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2018 年中國十大 IC 設(shè)計(jì)新勢力

作者: 時(shí)間:2018-12-24 來源:鉅亨網(wǎng) 收藏

  集成電路 () 技術(shù)的應(yīng)用非常廣泛,舉凡汽車、工業(yè)、通訊、計(jì)算機(jī)、消費(fèi)電子、醫(yī)療等領(lǐng)域都能看到它的身影。

本文引用地址:http://www.butianyuan.cn/article/201812/395946.htm

  而 產(chǎn)業(yè)起源于美國,不光許多全球知名的企業(yè)來自美國,同時(shí) 產(chǎn)業(yè)也是一個(gè)壟斷性很高的產(chǎn)業(yè)。 根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),2017 年全球芯片產(chǎn)值超 3900 億美元,近一半的銷售額被前十大廠商占據(jù),預(yù)計(jì) 2018 年全年產(chǎn)值達(dá)到 4500 億美元。

  


  圖: 萬聯(lián)證券

  這些國際 IC 大廠利用專利,形成一道保護(hù)墻,即使中國近幾年半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展,但因受限于知識(shí)產(chǎn)權(quán)因素,中國目前還沒有出現(xiàn)足以影響國際大廠的企業(yè)。

  不過,中國人口多、市場大,利用這個(gè)優(yōu)勢,且在北京政府的大力金援之下,也已經(jīng)培養(yǎng)出不少具潛力的大型集團(tuán),如華為旗下的海思科技、紫光、中興通訊旗下的中興微、大唐電信旗下的大唐半導(dǎo)體等企業(yè)。 這些企業(yè)不斷取得技術(shù)突破,使得 2018 年中國芯片產(chǎn)業(yè)成為飛黃騰達(dá)的一年,當(dāng)中出現(xiàn)很多自主制造 IC 芯片的事跡。

  2018 年中國十大 IC 設(shè)計(jì)新勢力:

  十、格力:

  格力過去是以空調(diào)產(chǎn)品受到矚目,今年讓格力成為焦點(diǎn)的是它開始切入半導(dǎo)體領(lǐng)域。 格力過去雖然在空調(diào)技術(shù)上有所突破,但在核心的空調(diào)芯片上,格力幾乎依賴于進(jìn)口,對外芯片采購金額一年約人民幣40 億元。 根據(jù)業(yè)內(nèi)人士透露,格力已經(jīng)可以把 IGBT 自己封裝為變頻空調(diào)必須用的 IPM,空調(diào)內(nèi)機(jī)主芯片也可自主設(shè)計(jì),目前成立 IC 企業(yè),主要的任務(wù)是研發(fā)高階的變頻驅(qū)動(dòng)芯片和主機(jī)芯片。

  九、康佳:

  康佳為一家老牌的家電企業(yè),之所以開始進(jìn)入 IC 產(chǎn)業(yè)主要目的是提升產(chǎn)品的核心競爭力。 今年康佳在 AI 芯片的研發(fā)上下了很大功夫,正在研發(fā)的 8K 圖像處理芯片在業(yè)內(nèi)引起廣泛的關(guān)注。 而康佳涉獵的 IC 芯片領(lǐng)域包含電視和物聯(lián)網(wǎng) IC,并致力于達(dá)成芯片銷售突破百億人民幣的目標(biāo)。

  八、

  今年有許多互聯(lián)網(wǎng)龍頭開始布局 IC 芯片,其中在 7 月時(shí)發(fā)布的 AI 芯片「昆侖」成為全球矚目焦點(diǎn)。 「昆侖」為中國第一款云端全功能 AI 芯片,是業(yè)內(nèi)運(yùn)算能力最高的 AI 芯片,它的運(yùn)算能力比最新 FPGA 的 AI 加速器性能提升近 30 倍。 根據(jù)了解, AI 芯片將以開放生態(tài)合作的方式來推動(dòng),將朝向智能汽車、智能設(shè)備,語音圖像等應(yīng)用場景邁進(jìn),滿足合作伙伴和客戶的開發(fā)需求。

  七、阿里巴巴:

  阿里巴巴長期以來就投資很多的芯片企業(yè),如寒武紀(jì)、深鑒科技、中天微等知名企業(yè)。 今年阿里巴巴開始自主研發(fā)芯片,4 月份,阿里達(dá)摩院宣布自主研發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片 Ali-NPU,芯片將運(yùn)用于圖像視頻分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等 AI 計(jì)算。 9 月時(shí),則宣布成立一家獨(dú)立的平頭哥半導(dǎo)體有限公司,該公司將達(dá)摩院自主研發(fā)芯片業(yè)務(wù)與阿里收購的中天微整合在一起,推動(dòng)云端一體化的芯片布局。 此外,阿里巴巴還將打進(jìn) CPU IP Core,這是屬于全球最核心的技術(shù),目前只有 ARM、AMD、IBM 等屈指可數(shù)的集團(tuán)擁有相關(guān)技術(shù)。

  六、云知聲:

  云知聲是中國知名的語音技術(shù)廠商。 今年 5 月,云知聲推出第一款物聯(lián)網(wǎng) AI 芯片 UniOne。 緊接著在 9 月,再發(fā)布第一款的 AIoT 芯片「雨燕」,它主要是針對智能音箱和智能家庭的解決方案。 而業(yè)內(nèi)人士透露,云知聲之所以開始切入 IC 芯片是為了加速語音技術(shù)的進(jìn)展,加速語音產(chǎn)品的應(yīng)用和推廣。

  五、華米科技:

  華米科技為小米的關(guān)系企業(yè),今年 9 月其發(fā)布一款 AI 芯片 -「黃山一號(hào)」,這是全球可穿戴市場中第一款 AI 芯片。 「黃山一號(hào)」擁有高性能、低功耗、體積小、易于定制化、開放、免費(fèi)和擴(kuò)展等特色。 目前芯片已經(jīng)能順利量產(chǎn),預(yù)期明年將會(huì)應(yīng)用在華米的產(chǎn)品中。

  四、富士康:

  一般民眾對于富士康的印象就是代工龍頭,但是今年富士康開始布局半導(dǎo)體領(lǐng)域。 富士康投入半導(dǎo)體的主因在于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)計(jì)劃,同時(shí)在機(jī)器人發(fā)展逐漸成熟之下,工業(yè)芯片的重要性不言可喻。 今年 11 月,富士康投資人民幣20 億元的半導(dǎo)體項(xiàng)目座落于南京,預(yù)計(jì) 2019 年年底前竣工投產(chǎn),該項(xiàng)目將打造以半導(dǎo)體高階設(shè)備為主的智能制造產(chǎn)業(yè)園區(qū),業(yè)務(wù)涵蓋半導(dǎo)體高階設(shè)備、智能制造、整機(jī)及零組件研發(fā)生產(chǎn)。

  三、嘉楠耘智:

  嘉楠耘智為知名挖礦機(jī)領(lǐng)域的企業(yè)。 今年 8 月,嘉楠耘智公布其自主研發(fā)的 7nm 芯片。 此芯片擁有業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的運(yùn)算密度、更低的成本、更大的產(chǎn)能、低功耗、耐高溫、高良率等優(yōu)勢。 即便這款 7nm 芯片涉及的技術(shù)并非頂尖,畢竟相對于通用芯片,ASIC 芯片的設(shè)計(jì)和研發(fā)生產(chǎn)難度更低。 不過作為一家草創(chuàng)企業(yè),能在 18 個(gè)月的時(shí)間成功量產(chǎn)首個(gè) 7nm 芯片,也反映出該企業(yè)的 RD 潛力。

  二、比特大陸:

  同樣是屬于挖礦機(jī)領(lǐng)域的企業(yè),比特大陸于今年 10 月份發(fā)布旗下第二代云端 AI 芯片與終端 AI 協(xié)處理器。 比特大陸過去以比特幣發(fā)大財(cái),但是隨著比特幣價(jià)格的回跌,比特大陸開始將重心轉(zhuǎn)向芯片,為 AI 布局做準(zhǔn)備。 近期比特大陸在南京江北總投資人民幣5 億元成立 AI 芯片的研究項(xiàng)目。

  一、比亞迪:

  比亞迪為中國新能源汽車的領(lǐng)導(dǎo)集團(tuán)。 比亞迪之所以投入 IC 芯片設(shè)計(jì),源于它在汽車領(lǐng)域的野心,隨著汽車電子和新能源汽車的發(fā)展,汽車芯片的重要性越來越大,自主化車規(guī)級(jí)芯片將成為首要突破的領(lǐng)域。 近期它在寧波舉辦「IGBT 電動(dòng)中國芯」為主題的核心技術(shù)解析會(huì)中,發(fā)布全新一代車規(guī)級(jí) IGBT 標(biāo)桿性產(chǎn)品—比亞迪 IGBT 4.0。 根據(jù)了解,比亞迪這款產(chǎn)品將打破國外壟斷市場,開啟車規(guī)級(jí)功率半導(dǎo)體自主化的新篇章。

  總結(jié):

  半導(dǎo)體是中國政府近幾年大力扶持的國家級(jí)戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè),顯示出這攸關(guān)中國國家安全和未來長遠(yuǎn)發(fā)展。 由于要在高階 IC 設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)中生存并不容易,尤其是歐美日的企業(yè)在人才方面具明顯優(yōu)勢下,中國企業(yè)想突破重圍并非一蹴可幾。

  市場人士分析,中國半導(dǎo)體近年來雖已有不小進(jìn)展,但以美國為主導(dǎo)的國際大廠事實(shí)上已占據(jù)了全球半導(dǎo)體智財(cái)權(quán)市場的大片江山,中國欲發(fā)展半導(dǎo)體并追上國際一流大廠,恐怕仍是有一段不小的距離。

  


  圖: 萬聯(lián)證券。 中國半導(dǎo)體產(chǎn)值。



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