權威性排名CSrankings更新數據，清華北大等國內高校AI實力“扎眼”

　　日前，全球計算機科學專業(yè)排名CSrankings進行了數據更新。這一排名由美國馬薩諸塞大學安姆斯特分校的Emery Berger教授發(fā)起，他希望能夠建立一個透明且有意義的排名體系。值得注意的是，CSrankings完全基于論文發(fā)表指標，通過衡量學術機構成員在計算機科學頂級學術會議上所發(fā)表的論文數量來打分。

　　根據最新排名，計算機科學總排名前十名高校分別是：卡耐基梅隆大學、麻省理工學院、斯坦福大學、加州大學伯克利分校、伊利諾伊大學香檳分校、密歇根大學、康奈爾大學、華盛頓大學、佐治亞理工學院和清華大學。

　　其中，除清華大學外，其余均為美國高校。而在總榜單中，包括清華大學在內，國內共有7所高校入選。

　　AI綜合排名中，有三所高校進入前十，分別是位列第二、第五、第七的清華大學、北京大學和中科院，另有包括南京大學在內的7所高校入選該榜單。

　　此外，針對AI領域，CSrankings又細分出了狹義的“人工智能”、“計算機視覺”、“機器學習與數據挖掘”、“自然語言處理”和“網絡與信息檢索”共五個子類。在這之中，國內高校的表現(xiàn)頗為亮眼。

　　具體來看，“人工智能”類別中，清華大學、北京大學和中科院分別位于全球一、二、三名，另有上海交通大學、浙江大學和南京大學進入全球前十。

　　“計算機視覺”類別中，中科院居全球首位，清華大學排名第四。

　　“機器學習與數據挖掘”類別中，進入前十的清華大學居第五位。

　　“自然語言處理”類別中，北京大學奪得全球第一，清華大學居全球第四。

　　“網絡與信息檢索”類別中，清華大學居世界第一，另有浙江大學中科院入圍全球全球前十。

　　可以看出，雖然國內高校在計算機科學總排名中亮點不多，但在AI領域中，表現(xiàn)十分卓越。這也與國內近年來大力支持、推動AI產業(yè)有關。伴隨著國家的政策鼓勵與支持，以及對未來趨勢的前瞻，越來越多的高校也開始了自己的“轉變。”

　　為了進一步推動學術和產業(yè)上的提升與進步，一方面，高校相繼設立獨立AI學院或專業(yè)，以培養(yǎng)AI人才、滿足產業(yè)人才缺口;另一方面，則是與AI企業(yè)合作科研項目或是建立聯(lián)合實驗室，專注于技術研發(fā)與輸出。

　　可以說，在產學界，高校都擔任著不小的連接作用，而此次權威性榜單的評選結果，則正面驗證了國內高校的AI實力。