如今已經(jīng)被研發(fā)出來的AI芯片有哪些？

　　人工智能是未來數(shù)年的主流和趨勢，它是由算法、算力和數(shù)據(jù)組成，而算力的決定性因素就是AI芯片。目前全球從事AI芯片研究的企業(yè)接近百家，未來可能會更多，因為AI芯片分很多種，應(yīng)用場景的多樣化決定其芯片不一樣。以云端和終端的芯片最多，其中大概有二三十家能成為主流的芯片，看看它們是哪些吧!

　　一、高通

　　高通一直在和Yann LeCun在Facebook AI研究機(jī)構(gòu)的團(tuán)隊保持合作，共同開發(fā)用于實時推理的新型芯片。高通一直專注于智能手機(jī)、汽車和機(jī)器人等終端側(cè)人工智能的研究。高通的驍龍AI芯片，在高度集成的系統(tǒng)級芯片中提供異構(gòu)計算的能力，成為目前眾多AI手機(jī)的標(biāo)配。。

　　二、英偉達(dá)

　　英偉達(dá)發(fā)布了一塊新型芯片，極大的推動了機(jī)器學(xué)習(xí)的極限。這款特斯拉P100 GPU可以執(zhí)行深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)任務(wù)，速度是英偉達(dá)之前高端系統(tǒng)的12倍。據(jù)英偉達(dá)表示，P100是英偉達(dá)傾力之作，研發(fā)費(fèi)用高達(dá)20億美元，在一個芯片上有1500億個晶體管，使得它成為世界上最大的芯片。除了機(jī)器學(xué)習(xí)，P100還能進(jìn)行各種高性能的計算任務(wù)，英偉達(dá)只是想讓你們知道這款芯片非常擅長機(jī)器學(xué)習(xí)。

　　三、蘋果

　　蘋果正在研發(fā)一款專門處理人工智能相關(guān)任務(wù)的芯片，他們內(nèi)部將其稱為蘋果神經(jīng)引擎。據(jù)稱，這塊芯片將能夠改進(jìn)蘋果設(shè)備在處理需要人工智能的任務(wù)時的表現(xiàn)，如面部識別和語音識別等，新A11 Bionic神經(jīng)引擎采用多核設(shè)計，實時處理速度最高每秒可以達(dá)到6000億次。

　　四、谷歌

　　谷歌的人工智能相關(guān)芯片就是TPU，也就是Tensor Processing Unit。TPU是專門為機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用而設(shè)計的專用芯片，通過降低芯片的計算精度，減少實現(xiàn)每個計算操作所需的晶體管數(shù)量，從而能讓芯片的每秒運(yùn)行的操作個數(shù)更高，這樣經(jīng)過精細(xì)調(diào)優(yōu)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型就能在芯片上運(yùn)行的更快，進(jìn)而更快的讓用戶得到更智能的結(jié)果。

　　五、微軟

　　微軟蟄伏六年，打造出了一個迎接AI世代的芯片。那就是Project Catapult。這個FPGA目前已支持微軟Bing，未來它們將會驅(qū)動基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——以人類大腦結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)建模的人工智能——的新搜索算法，在執(zhí)行這個人工智能的幾個命令時，速度比普通芯片快上幾個數(shù)量級。

　　六、IBM

　　百年巨人IBM，在很早以前就發(fā)布過wtson，現(xiàn)在他的人工智能機(jī)器早就投入了很多的研制和研發(fā)中去。而在去年，他也按捺不住，投入到類人腦芯片的研發(fā)，那就是TrueNorth，郵票大小、重量只有幾克，但卻集成了54億個硅晶體管，內(nèi)置了4096個內(nèi)核，100萬個“神經(jīng)元”、2.56億個“突觸”，能力相當(dāng)于一臺超級計算機(jī)，功耗卻只有65毫瓦。

　　七、三星

　　看到蘋果和華為在AI芯片上投入巨大，三星自然不甘落后。近日，據(jù)韓國媒體報道，三星將在今年推出一款NPU，它們已經(jīng)完成第一款神經(jīng)處理單元的開發(fā)工作，這款芯片將用在自己的手機(jī)上。除了這款芯片，它們也在研發(fā)新的AI服務(wù)器芯片，準(zhǔn)備將這款芯片賣給其它服務(wù)器廠商。

　　八、寒武紀(jì)

　　寒武紀(jì)于2016年發(fā)布全球首款商用深度學(xué)習(xí)專用處理器IP——寒武紀(jì)1A處理器打破了多項記錄，入選了第三屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會評選的十五項“世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果”。這款處理器基于寒武紀(jì)科技所發(fā)明的國際首個人工智能專用指令集，具有完全自主知識產(chǎn)權(quán)，在若干關(guān)鍵人工智能應(yīng)用上實測，寒武紀(jì)1A達(dá)到了傳統(tǒng)的四核通用CPU 25倍以上的性能和50倍以上的能效。

　　九、中星微

　　中星微電子推出量產(chǎn)的“NPU”芯片。對于企業(yè)而言，實現(xiàn)量產(chǎn)是定義‘首款’NPU芯片的標(biāo)準(zhǔn)。中星微CTO張韻東博士介紹，“星光智能一號”VC0758可以支持Caffe、TensorFlow等多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架，支持AlexNet、GoogleNet等各類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。每個NPU具有4個內(nèi)核，每個內(nèi)核有兩個數(shù)據(jù)流處理器，每個流處理器具有8個長位寬或16個長位寬的SIMD運(yùn)算單元。

　　十、紫光展銳

　　紫光展銳作為國內(nèi)出貨量最大的芯片廠商之一，其中低端芯片在非常占有率很高。對于AI芯片這塊藍(lán)海，它們也不會放過的，2018年，紫光展銳發(fā)布了首款支持人工智能應(yīng)用的8核LTE SoC芯片平臺—紫光展銳SC9863。面向全球主流市場，可實現(xiàn)AI運(yùn)算與應(yīng)用，提升移動終端的智能化體驗。據(jù)悉，紫光展銳SC9863集成了LTE芯片，采用Cortex-A55架構(gòu)，八核心設(shè)計，主頻1.6GHz。相比A53，性能提升了20%，AI處理能力提升了6倍。