科學(xué)家訓(xùn)練AI來識別肺癌 其準(zhǔn)確性與病理學(xué)家相匹敵

　　隨著人工智能繼續(xù)滲透到我們生活的方方面面，我們現(xiàn)在開始看到計算機系統(tǒng)診斷各種疾病的能力取得了一些重大進展。科學(xué)家最關(guān)注的領(lǐng)域之一是癌癥診斷，我們已經(jīng)看到機器學(xué)習(xí)算法能夠識別乳腺癌等癌癥。

　　現(xiàn)在，來自達特茅斯學(xué)院諾里斯科頓癌癥中心的研究人員宣布 開發(fā) 一種深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以識別組織載玻片上的肺癌，其準(zhǔn)確性與人類病理學(xué)家相匹敵。

　　“我們的研究表明，機器學(xué)習(xí)可以在具有挑戰(zhàn)性的圖像分類任務(wù)中實現(xiàn)高性能，并有可能成為肺癌管理的資產(chǎn)，”該研究的第一作者Saeed Hassanpour 在一份聲明中表示?！拔覀兿到y(tǒng)的臨床實施將能夠幫助病理學(xué)家準(zhǔn)確分類肺癌亞型，這對于預(yù)后和治療至關(guān)重要。”

　　該研究發(fā)表在《 科學(xué)報告》上，專注于一種稱為腺癌的常見肺癌。該團隊在幻燈片圖像中對數(shù)百個癌癥示例進行了AI培訓(xùn)，然后針對143個單獨的幻燈片圖像測試了算法，以了解網(wǎng)絡(luò)在真實場景中的準(zhǔn)確程度。

　　將這些結(jié)果與人類病理學(xué)家的判斷進行了比較，并且AI總體上非常準(zhǔn)確，證明至少與人類專家一樣在識別載玻片中的癌癥方面同樣熟練。

　　研究人員提出，如果他們的系統(tǒng)可以在現(xiàn)實世界的測試中得到驗證，那么這可能被證明是需要快速診斷的醫(yī)生和其他醫(yī)療專業(yè)人員的寶貴工具。