會跳舞、會譜曲、會導(dǎo)演的AI你見過嗎？

近期，NVIDIA Blog發(fā)布了文章《燈光、攝像機(jī)、人工智能：劍橋咨詢公司把深度學(xué)習(xí)放在了導(dǎo)演的椅子上》，講述了人工智能技術(shù)與藝術(shù)的結(jié)合，雷鋒網(wǎng)全文編譯如下。

人工智能通常與數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)。不太為人所知的是它藝術(shù)的一面——譜曲、將涂鴉轉(zhuǎn)化為照片式大作，還可以跳舞。但是劍橋大學(xué)的顧問們對此非常了解，他們已經(jīng)在 Vincent AI身上展示了人工智能的藝術(shù)才能，它可以把你的涂鴉變成七種藝術(shù)風(fēng)格中的一種，從J.M.W. Turner的油畫到霓虹燈色調(diào)的波普藝術(shù)，應(yīng)有盡有。

圖片來源：NVIDIA Blog  所有者：NVIDIA Blog

當(dāng)數(shù)據(jù)成為藝術(shù)

上個月，與藝術(shù)家兼動畫師的Jo Lawrence合作的英國咨詢公司舉辦了世界第一屆 Collusion 展，這是在劍橋舉辦的互動沉浸式藝術(shù)展，探索我們與新技術(shù)的關(guān)系，以一種罕見的、發(fā)人深省的方式慶祝了技術(shù)和藝術(shù)的交匯。展覽會上的這個人工智能是由NVIDIA公司在歐洲的第一個深度學(xué)習(xí)服務(wù)合作伙伴劍橋咨詢公司開發(fā)的，它會隨著鋼琴家的現(xiàn)場演奏推動電影的最終敘述。

Datacosm是一部由人工智能驅(qū)動的動畫電影，描述我們與技術(shù)之間不斷變化的關(guān)系。電影講述了一個從A到B的數(shù)據(jù)運動的故事，揭示了表演和制作的過程。在電影中，屏幕的上半部分展示了舞臺和動畫，是物理木偶戲和數(shù)字制作的結(jié)合。下半部分顯示了木偶戲演員的表演。屏幕由一個連續(xù)的代碼塊劃分，這將幕后工作的人工智能帶到前沿。電影的特別之處在于，當(dāng)故事展開時，AI會根據(jù)現(xiàn)場鋼琴家演奏的音樂類型來選擇結(jié)局。隨著音樂的播放，人工智能識別出了音樂類型，并通過添加不同層次的動畫改變了電影的走向。而且它還能根據(jù)演奏的內(nèi)容，從四個不同的結(jié)局中挑選出一個來。

勞倫斯和其他幾位藝術(shù)家肩負(fù)著調(diào)查新興技術(shù)對文化和社會日益加劇和復(fù)雜影響的任務(wù)，他們開始在自己選擇的媒介上表達(dá)自己的發(fā)現(xiàn)。談到電影是如何產(chǎn)生的，她解釋道:“數(shù)據(jù)可以交流，可以生長、耕種、收獲、存儲、分發(fā)、消費、損壞和傳播。受到啟發(fā)后，我想出了一個敘事動畫的點子，利用木偶和物體的定格動畫、像素化和電影的結(jié)合，探索基于數(shù)據(jù)的主題?！?/p>

人工智能狂熱愛好者

驅(qū)動Datacosm的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)被稱為“狂熱愛好者”，它可以立即識別各種音樂類型——從巴洛克和古典，到雷格泰姆音樂和爵士樂。16臺NVIDIA GPU接受了數(shù)百小時的音樂訓(xùn)練后，這位狂熱愛好者在準(zhǔn)確識別音樂類型方面甚至超越人類和傳統(tǒng)編碼。

這個專門建造的人工智能研究設(shè)施是圍繞NVIDIA DGX POD參考架構(gòu)建造的，帶有NetApp存儲，被稱為ONTAP AI。它是為在一個安全的環(huán)境中發(fā)現(xiàn)、開發(fā)和測試機(jī)器學(xué)習(xí)方法而設(shè)計的。這個項目只是劍橋咨詢公司開發(fā)眾多項目之一，作為數(shù)字溫室計劃的一部分。在數(shù)字溫室中進(jìn)行的尖端研究被用來解決劍橋咨詢公司客戶面臨的各種挑戰(zhàn)。

擁有超過850名工程師、設(shè)計師和科學(xué)家組成的全球團(tuán)隊的劍橋咨詢公司的人工智能研究主管Dominic Kelly說：“將NVIDIA DGX POD與NetApp 存儲結(jié)合起來，使我們能夠應(yīng)對一些項目帶來的對計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)和設(shè)施的空前需求。這一合并加快了人工智能研究，并為我們的客戶提供了將技術(shù)從實驗室轉(zhuǎn)移到實際部署的最有效方式?！?/p>

“共謀項目幫助我們探索創(chuàng)新的和高度復(fù)雜的技術(shù)，這些技術(shù)具有社會影響和改變世界的潛力。這個項目一直很吸引人，它幫助我們將技術(shù)和藝術(shù)視角結(jié)合起來，創(chuàng)造出發(fā)人深省的藝術(shù)，讓廣大觀眾都能理解。” Kelly補(bǔ)充說。

雷鋒網(wǎng)注：本文編譯自NVIDIA Blog

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