“未來商店”將帶來怎樣的未來

零售行業(yè)又有大事

零售巨頭沃爾瑪近日攜全新“未來商店”閃亮登場。據(jù)外媒報(bào)道，這一“未來商店”其實(shí)是個(gè)新興技術(shù)試驗(yàn)場，包括支持AI的攝像頭和交互式顯示器。該商店是一個(gè)名為智能零售實(shí)驗(yàn)室（簡稱“IRL”）的工作概念。IRL是由沃爾瑪?shù)募夹g(shù)孵化器Store No 8設(shè)計(jì)的概念，該公司經(jīng)營多家企業(yè)以測試零售業(yè)的新想法。

從亞馬遜無人便利店Amazon Go到沃爾瑪“未來商店”，零售業(yè)在人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)上的探索不斷帶來驚喜和遐想。沃爾瑪“未來商店”的未來感到底有多強(qiáng)，零售業(yè)的未來真的來了嗎？

核心是提高運(yùn)營效率

早在2016年，亞馬遜就率先在西雅圖開了一家Amazon Go體驗(yàn)店，采用了計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)以及傳感器融合等“黑科技”，讓人耳目一新。近年來，在國內(nèi)各種京東無人店、蘇寧無人店也已遍地開花，但零售業(yè)巨頭沃爾瑪給出了一個(gè)不同的答案。

沃爾瑪方面表示，該商店是沃爾瑪最繁忙的Neighborhood Market商店之一，包含30000多件商品，可以在現(xiàn)實(shí)環(huán)境中測試技術(shù)。

與亞馬遜Amazon Go便利店類似，商店的天花板上安裝了一套攝像頭。但與Amazon Go不同，沃爾瑪整個(gè)商店的攝像頭和傳感器都在監(jiān)視貨架，而不是記錄購物者選擇了哪些商品，以便讓消費(fèi)者為這些商品付費(fèi)。

IRL首席執(zhí)行官M(fèi)ike Hanrahan表示，這項(xiàng)技術(shù)將使員工更多地與客戶互動(dòng)，而非取代工作崗位。因此，這家商店仍保留傳統(tǒng)的收銀臺(tái)。占地面積超過50000平方英尺的商店，擁有超過100名員工。

這里的攝像頭將監(jiān)控庫存水平，以確定工作人員是否需要從冷庫中取出更多的肉類來補(bǔ)充貨架，或者是否有一些新鮮物品在貨架上放置太久而需要下架。人工智能將幫助商店員工更準(zhǔn)確地知道何時(shí)何地補(bǔ)充產(chǎn)品。這也意味著客戶會(huì)知道產(chǎn)品和肉類在到貨時(shí)總是新鮮且有庫存。

“這個(gè)‘未來超市’的思路主要針對的是提高運(yùn)營效率，為工作人員服務(wù)，這樣可以讓工作人員有更多時(shí)間和客戶交互，而不是花費(fèi)時(shí)間在盤點(diǎn)整理貨物上?！睂Ｗ⒂谥悄苤圃炫c數(shù)字零售系統(tǒng)研發(fā)的北京卓唯智科技有限公司創(chuàng)始人任飛翔告訴科技日報(bào)記者。

“‘未來商店’最大的亮點(diǎn)在于用技術(shù)大大降低了超市的理貨成本，尤其是在沃爾瑪這種屬于半‘勞動(dòng)密集型’的行業(yè)，理貨成本很高昂，理貨不及時(shí)或人工疏忽就會(huì)造成商品過期，臨期尾貨等一系列的問題造成成本增加或消費(fèi)者不滿，臨期產(chǎn)品打折出售等現(xiàn)象，增加企業(yè)損耗?！卑挠Y本創(chuàng)始合伙人肖毅也表示，像沃爾瑪這種綜合類生活超市的商品品類復(fù)雜，單靠人工或者簡單的ERP等SaaS系統(tǒng)很難準(zhǔn)確及時(shí)的了解實(shí)時(shí)產(chǎn)品信息，因此“未來商店”聚焦后端提高理貨效率和倉庫流轉(zhuǎn)勢必會(huì)減少成本，間接提高消費(fèi)者的滿意度。

海量數(shù)據(jù)的計(jì)算和儲(chǔ)存是挑戰(zhàn)

有分析認(rèn)為，IRL商店似乎還有一個(gè)目的，即幫助顧客習(xí)慣在充滿人工智能技術(shù)的環(huán)境中購物。正如Mike Hanrahan所說，大多數(shù)人每天都在與人工智能互動(dòng)——與客服在線聊天、瀏覽視頻甚至搜索沃爾瑪網(wǎng)站時(shí)，大家都在與預(yù)測我們想要什么的人工智能打交道。但即便如此，很有可能，光顧沃爾瑪實(shí)體店的一些顧客并不是特別了解人工智能，可能也不太習(xí)慣它。

因此，IRL商店展示了這些技術(shù)。

沃爾瑪“未來商店”中的攝像頭和其他傳感器每秒可以輸出1.6TB的數(shù)據(jù)，需要大型數(shù)據(jù)中心來存儲(chǔ)。在店里，數(shù)據(jù)中心采用玻璃包裝，沐浴在藍(lán)光下，并向公眾展示。但沃爾瑪表示，數(shù)據(jù)中心僅存儲(chǔ)不到一周的數(shù)據(jù)。

“沃爾瑪提高效率的做法是用AI技術(shù)、機(jī)器視覺技術(shù)等收集分析整理貨架的信息，這樣會(huì)產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，對計(jì)算能力和存儲(chǔ)能力有非常高的要求，需要有一個(gè)專門的數(shù)據(jù)中心。”任飛翔說。

肖毅認(rèn)為，培養(yǎng)消費(fèi)者在人工智能環(huán)境下的消費(fèi)習(xí)慣或許并非關(guān)鍵，新技術(shù)應(yīng)用的根本作用是提升超市運(yùn)營效率。他分析，超市購物簡單來看分人、貨、場三個(gè)場景，對應(yīng)的是采、銷、存三個(gè)流程，“人工智能是一個(gè)覆蓋了人、貨、場，采、銷、存全系統(tǒng)的技術(shù)層面的支持，它在像沃爾瑪這么復(fù)雜的場景當(dāng)中充當(dāng)?shù)囊欢ㄊ强傊笓]的角色，從圖像采集的大數(shù)據(jù)處理，到分析產(chǎn)品—庫存流轉(zhuǎn)補(bǔ)貨—再到最后結(jié)算甚至售后等，人工智能的參與都在逐步積累越來越多的數(shù)據(jù)。”