太空探索的未來！看看這位不吃不喝不怕輻射的AI機器戰(zhàn)士

人工智能(AI)正以驚人的速度發(fā)展，并正迅速趕上人類智能(HI)。從單一用途的狹義人工智能(ANI)發(fā)展到通用人工智能(AGI)，能夠獨立思考、行動和做出決策的智能機器人將很快成為現(xiàn)實。

隨著各國認真制定越來越多的月球任務、小行星采礦和太空殖民計劃，智能太空機器人的到來將不僅有助于收集有關宇宙的信息，還將有助于在地球之外建造人類居住空間等任務。有明顯跡象表明，在太空探索中，人類將依靠各種形狀、大小和結構的智能系統(tǒng)。

總的來說，植入AI的機器人似乎是太空探索和太空殖民的核心。這就提出了一個問題：為何植入AGI的太空機器人是探測未知空間地形的首選探索者？這背后的原因是，它們擁有我們在探索未知時所需要的物理優(yōu)勢和彈性。此外，它們只需一種能源即可生存，并且可以有很長的使用壽命。

智能太空機器人在任何大氣和環(huán)境條件下生存的能力也至關重要?？茖W家們希望這些植入AGI的太空機器人能夠使用其他星球上可用的原材料進行自我復制，從而為我們探索銀河系提供所需的龐大數(shù)量，并為實現(xiàn)我們?yōu)樵旄Ｈ祟惗O定的目標而努力。

為此，我們有必要了解：

1) AGI在未來太空探索中將可能發(fā)揮什么作用？

2) 我們是否將在AGI中嵌入必要的控制，以防止智能機器人偏離軌道并變得危險？

意識到這些問題，風險研究機構Risk Group與美國智能技術公司Olbrain聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官阿洛克·高塔姆（Alok Gautam）就在太空殖民領域所需的機器人和AGI展開了討論。

所以，當我們考慮用AGI嵌入式機器人來殖民太空時，問題在于：機器人殖民要想成功，必須具備什么樣的智能水平？我們在機器方面是否達到了這種能力？

用于太空探索的AI系統(tǒng)

AI能對大量數(shù)據進行排序以發(fā)現(xiàn)相關性和模式，這種基本能力正變得越來越重要。由于AI正在推動太空探索向前發(fā)展，了解它正被應用于哪些領域幫助太空探索至關重要。

AI似乎已經在幫助人類研究太空和宇宙方面發(fā)揮了至關重要的作用，它也在被用于許多太空任務新出現(xiàn)的領域中。通過對行星、太陽系和宇宙的研究，AI已經被證明正成為基礎性的支持力量。

舉例來說，AI用于收集有關環(huán)境的數(shù)據。它已經被用于拍攝圖像、軌道和有效載荷優(yōu)化。不僅如此，AI還被用于優(yōu)化洪水、火山爆發(fā)等自然事件的分析和反應，以及對新發(fā)現(xiàn)物體進行分類。AI系統(tǒng)還幫助天文學家識別出許多可能的引力透鏡，這些透鏡在暗物質研究中發(fā)揮著至關重要的作用。

有些火星探測器的數(shù)據正在使用AI傳輸，這些探測器甚至學會了如何自己導航。AI系統(tǒng)也證明了它處理攝像頭自主瞄準的能力，可以選擇在這顆紅色星球上調查什么。名為AEGIS的AI系統(tǒng)已經安裝在火星探測器上。此外，AI還在幫助國際空間站上的宇航員。

此外，對于人類可能過于危險而無法執(zhí)行的任務，已經在使用嵌入AI系統(tǒng)的機器人。有報道稱，第一臺配備AI的機器已經進入太空。CIMON是個被賦予AI的宇航員互動移動伴侶機器人，它已經開始前往國際空間站的旅途。據報道，將一架望遠鏡發(fā)射到距離地球約150萬公里軌道的計劃也在進行中。

與此同時，機器學習(ML)算法也被用于監(jiān)測航天器、自主導航、智能控制系統(tǒng)、路徑導航的智能目標檢測等。機器學習系統(tǒng)在太空應用中也經常被用來近似真實世界的復雜表示，并分析來自每個太空任務的大量數(shù)據。

這給我們帶來了更重要的問題：當我們準備探索火星和月球時，需要準備好什么樣的智能系統(tǒng)？什么樣的AI自主系統(tǒng)對于新興的太空任務和潛在的殖民是必不可少的？

機器人殖民

雖然人類很容易受到太陽和宇宙輻射的影響，需要應對重力的變化，還需要氧氣、水、食物和更多的東西，但機器人幾乎什么都不需要，可能只需要一種能源就能維持生命。如果我們找不到類似地球的行星，機器人也有希望通過改造環(huán)境來制造類似地球的大氣層。因此，機器人似乎是太空探索和殖民的未來。

這就給我們帶來了一個重要的問題：嵌入式AI機器人需要具備哪些功能？它們將需要讀取和處理數(shù)據，揭示異常，識別結構，控制探測器，自主導航，執(zhí)行自動化遙測分析，更新軟件，并學會做更多需要做的事情。此外，與地球和人類的溝通對機器人來說也是至關重要的。那么，用于太空探索的AGI的進展情況如何？

用于太空探索的AGI

雖然為太空探索開發(fā)的AGI目前還在進行中，但它面臨著許多復雜的挑戰(zhàn)。在技術層面，處理能力以及數(shù)據存儲和管理都是限制因素。似乎計算能力也是另一個挑戰(zhàn)，理解和評估我們在太空探索中需要什么樣的計算能力至關重要。此外，由于自修改代碼和自修改智能機器人的出現(xiàn)，人們無法預見將出現(xiàn)的安全風險。因此，定義和設計的控件必須嵌入到AI中，以防止違背人類利益的算法進化。

正如高塔姆在Risk Roundup上指出的那樣:“如果我們賦予機器人自主決策的能力，那么我們就需要某些控制功能，因為它們可能會演化出人類不喜歡的東西。所以，這些控制函數(shù)將會非常棘手，因為它們是重疊的，它們相互矛盾，甚至沒有自己的中心目標函數(shù)。這是最大的挑戰(zhàn)，即使技術已經成熟。我們應該建造什么?我們需要做出決定?！?/p>

思考下一步

機器人殖民時代即將來臨。當我們計劃使用嵌入了具有自修改代碼和目標的AI機器人進行太空殖民時，我們都需要評估的問題是：我們是否能夠定義和設計有效的控制，以防止AI偏離軌道。最重要的是，它對人類的未來安全嗎?