阿里AI新進(jìn)展：攻克心血管識(shí)別 比傳統(tǒng)提速百倍

近日，阿里巴巴宣布在醫(yī)療AI領(lǐng)域取得新進(jìn)展：攻克了難度系數(shù)更高的心血管識(shí)別技術(shù)。

“心血管疾病是世界上致死率最高的人類(lèi)疾病”，阿里方面介紹，心臟冠脈幾何特性復(fù)雜、血管特別細(xì)小，容易受到形態(tài)相似的靜脈血管的干擾。如果出現(xiàn)血管阻塞，還有可能無(wú)法提取整根血管。

但是，傳統(tǒng)的心臟冠脈中心線提取方法大多存在人工交互多、耗時(shí)長(zhǎng)等缺點(diǎn)。因此，阿里巴巴提出了判別式冠脈追蹤模型。這一模型由三維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成,充分利用三維空間特征，可從影像中迭代搜索完整血管，且正確區(qū)分冠脈與靜脈。

“在學(xué)習(xí)了數(shù)十萬(wàn)個(gè)訓(xùn)練樣本后，阿里AI無(wú)需人工交互，僅用0.5秒就能提取單根冠脈血管，提取完整冠脈樹(shù)用時(shí)不超過(guò)20秒，相比傳統(tǒng)方法效率提升近百倍”，阿里AI相關(guān)負(fù)責(zé)人說(shuō)道。