醫(yī)療 AI 公司 Atomwise 進(jìn)軍中國(guó)市場(chǎng)，攜手豪森藥業(yè)開(kāi)展新藥研發(fā)

雷鋒網(wǎng)消息，據(jù)外媒BusinessWire報(bào)道，基于AI技術(shù)的藥物設(shè)計(jì)公司Atomwise宣布與豪森藥業(yè)（Hansoh Pharma）達(dá)成合作，雙方將在多個(gè)治療領(lǐng)域針對(duì)11個(gè)未公開(kāi)靶標(biāo)設(shè)計(jì)和發(fā)現(xiàn)潛在的候選藥物。

Atomwise公司首席執(zhí)行官Abraham Heifets博士說(shuō)：“整個(gè)亞洲都有令人興奮的科學(xué)發(fā)展，并且在創(chuàng)新藥物發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域具有巨大的領(lǐng)導(dǎo)潛力。我很高興地宣布，Hansoh Pharma是我們?cè)趤喼薜牡谝粋€(gè)合作伙伴。Hansoh Pharma致力于創(chuàng)新，并與我們希望造福全球患者健康的使命一致”

合作的另一方豪森藥業(yè)，主要藥物組合包含中樞神經(jīng)系統(tǒng)疾病、抗腫瘤、抗感染、糖尿病、消化道和心血管疾病等六大治療領(lǐng)域。按銷售額計(jì)算，這六個(gè)治療領(lǐng)域占2018年中國(guó)醫(yī)藥市場(chǎng)總銷售額的62.5%。6月14日，豪森藥業(yè)正式在香港聯(lián)交所上市。

Atomwise和Hansoh Pharma的科學(xué)團(tuán)隊(duì)將會(huì)開(kāi)展密切的合作。Atomwise的AI技術(shù)與藥物化學(xué)和蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)專業(yè)知識(shí)的結(jié)合，以及Hansoh Pharma完全集成的研發(fā)，制造和商業(yè)能力，有可能大大提高藥物發(fā)現(xiàn)和臨床開(kāi)發(fā)的成功率，節(jié)省更多時(shí)間成本。

根據(jù)合作條款，Atomwise將獲得未公開(kāi)的技術(shù)訪問(wèn)費(fèi)、選擇權(quán)行使費(fèi)、特許權(quán)使用費(fèi)，以及基于合作產(chǎn)生的資產(chǎn)的再授權(quán)或出售的收入；豪森藥業(yè)將獲得所有領(lǐng)域和地域的開(kāi)發(fā)和商業(yè)化權(quán)益費(fèi)。

雷鋒網(wǎng)了解到，位于舊金山的Atomwise公司成立于2012年，目的在于運(yùn)用超級(jí)計(jì)算機(jī)、AI和復(fù)雜的算法模擬制藥過(guò)程，來(lái)預(yù)測(cè)新藥品的效果，同時(shí)降低研發(fā)成本。

Atomwise的核心技術(shù)名為AtomNet，是一種基于深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的虛擬藥物發(fā)現(xiàn)平臺(tái)技術(shù)最初是由Wallach博士開(kāi)發(fā)的，他曾是多倫多大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系計(jì)算生物學(xué)小組的博士生。

AtomNet由一個(gè)虛擬大腦驅(qū)動(dòng)，模仿了人類的視覺(jué)皮層，通過(guò)“學(xué)習(xí)”數(shù)百萬(wàn)個(gè)關(guān)于藥物作用原理的數(shù)據(jù)，來(lái)對(duì)自己進(jìn)行訓(xùn)練。

AtomNet消除了限制藥物發(fā)現(xiàn)的一些障礙，研究和開(kāi)發(fā)不再受庫(kù)中可用化合物數(shù)量有限以及篩選這些化合物的時(shí)間的限制。Atomwise可以分析一個(gè)非常大的化學(xué)空間（數(shù)十億和數(shù)十億的化合物）來(lái)確定一個(gè)對(duì)合成和測(cè)試具有高度特異性的小子集。傳統(tǒng)上需要數(shù)年的發(fā)現(xiàn)和優(yōu)化過(guò)程可以使用Atomwise的技術(shù)壓縮幾周。

2018年3月，雷鋒網(wǎng)曾報(bào)道Atomwise獲得4500萬(wàn)美元的A輪融資消息。在這輪融資中，孟山都風(fēng)險(xiǎn)投資公司、Data Collective（DCVC）和B Capital Group領(lǐng)投，百度創(chuàng)投、騰訊等都是Atomwise的新投資者。

可以看出，Atomwis選擇與中國(guó)藥企合作多少會(huì)與“B”和“T”兩家中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的投資背景有關(guān)。

臨床前藥物發(fā)現(xiàn)和開(kāi)發(fā)的最大挑戰(zhàn)是確定一種既有效又安全的候選藥物。這是每個(gè)制藥公司的研究人員面臨的問(wèn)題，無(wú)論是小型還是大型，以及全球數(shù)千家研究機(jī)構(gòu)。

因此，有更多的醫(yī)藥公司加入了使用AI技術(shù)的行列，開(kāi)展了一系列與AI公司的合作，利用AI算法的力量，推動(dòng)藥物研發(fā)進(jìn)程：2016年11月，強(qiáng)生與Benevolent AI達(dá)成合作，把一些尚處于試驗(yàn)中的小分子化合物轉(zhuǎn)交給了Benevolent AI，進(jìn)行新藥開(kāi)發(fā)，禮來(lái)、GSK、阿斯利康等也都是Benevolent AI的合作伙伴；2017年5月，賽諾菲與Exscientia 簽訂了一項(xiàng)潛在價(jià)值為2.5 億歐元的合作和許可交易，用于開(kāi)發(fā)針對(duì)代謝疾病的小分子藥物；2018年5月，國(guó)內(nèi)的晶泰科技也與輝瑞展開(kāi)了戰(zhàn)略研發(fā)合作。

在大多數(shù)企業(yè)將人工智能布局在輔助診斷和健康管理方面時(shí)，一些企業(yè)也在嘗試將人工智能應(yīng)用于新藥研發(fā)，一旦市場(chǎng)更加成熟、藥企接受度越來(lái)越高，AI+新藥研發(fā)的市場(chǎng)將迸發(fā)出巨大潛力。

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