英特爾神經(jīng)擬態(tài)研究社區(qū)迎來企業(yè)成員， 埃森哲、空中客車、通用電氣、日立首批加入

近日，英特爾宣布包括埃森哲、空中客車、通用電氣、日立在內(nèi)的首批企業(yè)成員加入快速發(fā)展的英特爾神經(jīng)擬態(tài)研究社區(qū) (Intel Neuromorphic Research Community，本文簡稱INRC)。在過去一年里，INRC的規(guī)模擴大了兩倍，現(xiàn)有超過75 家組織，包括全球領(lǐng)先的大學、政府實驗室、神經(jīng)擬態(tài)類初創(chuàng)公司，如今又迎來了數(shù)家《財富》世界 500 強企業(yè)。

英特爾神經(jīng)擬態(tài)計算實驗室總監(jiān)Mike Davies表示：“我們分布在世界各地的合作方已經(jīng)在開拓使用基本工具、算法和方法層面取得了卓越進展，來推進英特爾神經(jīng)擬態(tài)技術(shù)的應用。我們非常歡迎商業(yè)導向的團隊加入社區(qū)，并且現(xiàn)在很高興迎來了首批大型企業(yè)成員一起推動這項技術(shù)的發(fā)展。這些團隊同時帶來了十分重要的見解、想法和課題，助力推動研究從實驗室走向現(xiàn)實應用?！?/p>

盡管神經(jīng)擬態(tài)計算仍處于起步階段，但在全球大大小小的組織推動下，這項技術(shù)發(fā)展勢頭越來越猛。如果在未來幾年內(nèi)所有技術(shù)難題都得到解決，據(jù)分析師預測神經(jīng)擬態(tài)計算市場將從 2024 年的 6900 萬美元增至 2029 年的 50 億美元，并將在 2034 年增至 213 億美元。

英特爾創(chuàng)立INRC，匯集了學術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界和政府的頂尖研究人員，以共同應對神經(jīng)擬態(tài)計算領(lǐng)域面臨的挑戰(zhàn)。首批《財富》世界500 強企業(yè)的加入反映了這一技術(shù)領(lǐng)域的商業(yè)興趣日益濃厚，也反映出該領(lǐng)域在那些傳統(tǒng)深度學習方法不太適用的AI挑戰(zhàn)上的技術(shù)日趨成熟。神經(jīng)擬態(tài)技術(shù)通過模仿自然神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應行為，有望為包括機器人、智能制造及腦-機接口在內(nèi)的要求嚴苛的應用提供巨大的計算性能和能效收益。

埃森哲、空中客車、通用電氣和日立正與英特爾和其他INRC成員聯(lián)手，來創(chuàng)建概念驗證的應用，以期為商業(yè)帶來最大價值。英特爾將利用來自這項以客戶為中心的研究的洞見，來為未來處理器和系統(tǒng)的設(shè)計提供參考依據(jù)。這些合作將確保英特爾在神經(jīng)擬態(tài)技術(shù)商業(yè)化前沿領(lǐng)域保持戰(zhàn)略性地位。

INRC新成員當前研究的領(lǐng)域：
埃森哲：

埃森哲與《財富》世界 100 強中的 92 家企業(yè)保持合作關(guān)系，在戰(zhàn)略、咨詢、數(shù)字、技術(shù)和運營方面為客戶提供服務(wù)和解決方案，幫助他們塑造未來愿景。這項工作的核心是埃森哲技術(shù)研究院的應用研發(fā)技術(shù)專家們負責提供突破性的想法和技術(shù)，為埃森哲及其客戶創(chuàng)造新的競爭優(yōu)勢來源以及推動戰(zhàn)略影響力。

埃森哲技術(shù)研究院正在探索如何使用英特爾 Loihi 神經(jīng)擬態(tài)處理器來幫助企業(yè)應對未來挑戰(zhàn)。未來需要專用計算和異構(gòu)硬件來最大限度提升計算力，以滿足密集型工作負載——從智能車輛交互、分布式基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控到語音識別。

埃森哲技術(shù)研究院首席研究科學家 Edy Liongosari 表示：“隨著人工智能的不斷滲透，我們有望利用神經(jīng)擬態(tài)計算來改造計算基礎(chǔ)架構(gòu)，以便通過全新方式充分釋放其潛力。作為首批使用神經(jīng)擬態(tài)處理器的商業(yè)研究實驗室之一，埃森哲技術(shù)研究院正在探索如何運用神經(jīng)擬態(tài)計算來重新設(shè)想系統(tǒng)的學習和行為，以便最終推進我們的工作和生活方式。”

空中客車：

空中客車作為全球領(lǐng)先的航空航天制造企業(yè)而聞名于世，如今網(wǎng)絡(luò)安全已成為其內(nèi)部活動和市場投資組合的重要組成部分。空中客車正與卡迪夫大學合作，以探索如何使用英特爾 Loihi 神經(jīng)擬態(tài)處理器來推進現(xiàn)有公司內(nèi)惡意軟件自動檢測技術(shù)的開發(fā)。該公司期望加入 Loihi 的實時學習和擴展功能以更快速并更準確地完成惡意軟件檢測，而這是一個亟待解決的問題。這一舉措非常有助于對抗勒索軟件，同時能夠以適合持續(xù)監(jiān)控的極低功耗水平保持運行。

空中客車首席信息安全官 Kevin Jones 表示：“在迅速發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域，人工智能、機器學習和自動化都將對保護和提高關(guān)鍵系統(tǒng)和基礎(chǔ)設(shè)施的彈性至關(guān)重要。我們很自豪與卡迪夫大學合作，引領(lǐng)著基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)攻擊檢測和處理研究?！?/p>

通用電氣：

通用電氣致力于在其工業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)組合中創(chuàng)造新價值，該公司目前正在探索如何利用英特爾 Loihi 神經(jīng)擬態(tài)處理器的能效和新型學習方法來改善其工業(yè)運作。

在探索過程中，通用電氣將研究如何使用神經(jīng)擬態(tài)硬件將強大的在線學習能力部署到工業(yè)網(wǎng)絡(luò)的邊緣，以實現(xiàn)自適應控制和自主檢查，并開發(fā)實時在線壓縮等新功能，如此可提升數(shù)據(jù)存儲利用率并降低總運營成本。

GE Research 邊緣計算實驗室總工程師Joel Markham表示：“英特爾 Loihi 神經(jīng)擬態(tài)處理器有著為人工智能和邊緣計算領(lǐng)域提供新功能的巨大潛力。其編程的靈活性、對基于云資源的便捷訪問能力，以及與強大的第三方神經(jīng)擬態(tài)計算生態(tài)系統(tǒng)的連接性，對于通用電氣這樣的工業(yè)公司都堪稱關(guān)鍵因素，可用于改造復雜的工業(yè)系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)。”

日立：

日立的獨特之處在于其整合了包括人工智能、大數(shù)據(jù)分析和其他數(shù)字技術(shù)在內(nèi)的信息技術(shù)，系統(tǒng)控制和運行的操作技術(shù)，以及種類繁多的產(chǎn)品。通過其社會創(chuàng)新業(yè)務(wù)，日立還提供數(shù)字解決方案來幫助解決客戶和社會面臨的挑戰(zhàn)。

日立公司研發(fā)部首席研究員Norikatsu Takaura表示：“英特爾Loihi和Spiking神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有潛力快速識別和理解許多高分辨率相機和傳感器的時間序列數(shù)據(jù)。神經(jīng)擬態(tài)計算及其技術(shù)組合將改善邊緣計算系統(tǒng)的可擴展性和靈活性。”

INRC于 2018 年建立，致力于開發(fā)和加快跨商業(yè)和學術(shù)環(huán)境下的神經(jīng)擬態(tài)計算能力。該社區(qū)現(xiàn)有來自 17 個國家/地區(qū)的 75 個團隊，規(guī)模在過去一年中增長了 3 倍多。