XDF展區(qū)動態(tài)：Alveo加速器卡倍受青睞，汽車領域產(chǎn)品匠心獨運

作為自適應和智能計算的全球領先企業(yè)，賽靈思開發(fā)者大會（XDF）于2017年開始舉辦，迄今已發(fā)展至第三屆。計算產(chǎn)業(yè)正面臨諸多挑戰(zhàn)：云端和邊緣正呈統(tǒng)一化趨勢，人工智能激增要求超高算力，后摩爾定律時代算力受限，異構計算廣泛普及等。與此同時，5G、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算及自動駕駛等技術迅速落地與演進也帶來巨大的產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿?。面對行業(yè)關鍵節(jié)點，種類繁多的開發(fā)者大會應運而生。

經(jīng)過幾年的積累，XDF收獲到來自工業(yè)界和學界的頗多關注與好評，也逐步成為了FPGA和對應的軟件開發(fā)領域內(nèi)公認的行業(yè)盛會，大會展示全球先進企業(yè)基于賽靈思FPGA平臺開發(fā)創(chuàng)新出的各種技術成果，包括AI產(chǎn)業(yè)，數(shù)據(jù)中心，5G通信，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，汽車智能駕駛等眾多領域。

2019年12月3日，一年一度的全球技術盛會“賽靈思開發(fā)者大會（XDF）”于北京國家會議中心盛大開幕。

賽靈思展區(qū)中，筆者看到諸多廠商對于賽靈思UtraScale架構的Alveo系列加速器卡青睞有加。據(jù)了解，目前已有7510+家企業(yè)與學術單位、800+加速器合作伙伴項目、90+已發(fā)布應用。圍繞Alveo加速器卡，賽靈思建立起龐大且強大的數(shù)據(jù)中心生態(tài)系統(tǒng)，既有戴爾、HPE、浪潮、安富利這樣的領先OEM合作伙伴、增值經(jīng)銷商和分銷商，也有很多獨立軟件提供商共同覆蓋一系列關鍵工作負載。

展區(qū)中采用Alveo系列加速器卡的部分廠商

賽靈思Alveo U50數(shù)據(jù)中心加速器卡可以為金融計算、機器學習、計算存儲以及數(shù)據(jù)搜索和分析領域的工作負載提供優(yōu)化加速功能。U50基于賽靈思UltraScale+架構，采用高效的75瓦封裝，外形小巧，U50包括帶寬為460GB/s的HBM2, 100GbE 網(wǎng)絡和PCI Express 4.0,專為部署在任意服務器上而打造賽靈思Alveo數(shù)據(jù)中心加速器卡專為滿足現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心變幻莫測的需求而設計。對于常規(guī)工作負載，與CPU相比性能提升高達90倍，這其中包括機器學習推斷、視頻轉碼和數(shù)據(jù)庫搜索與分析。由于復雜算法的發(fā)展速度快于半導體設計周期，因此功能固定的GPU和ASIC器件已經(jīng)無法跟上發(fā)展步伐。

基于賽靈思16nm UtraScale架構的Alveo U200和U250加速器卡可提供能適應連續(xù)算法優(yōu)化的可重配置加速，在降低總擁有成本的同時，可以支持任何類型的工作負載。支持Alveo加速器卡的，是面向常見數(shù)據(jù)中心工作負載的不斷壯大的賽靈思及合作伙伴應用生態(tài)系統(tǒng)。

對于定制解決方案，新款AIveo U280加速器能在每秒460干兆字節(jié)速率下，提供8干兆字節(jié)的HBM2存儲器，從而為數(shù)據(jù)庫、分析和機器學習推斷等受存儲器限制的計算密集型應用提供了高性能、靈活應變的加速優(yōu)勢。U280加速器卡內(nèi)置支持CCIX的PCI Express4.0, 借助即將推出的CCIX主機處理器，可充分利用最新的服務器互聯(lián)基礎設施，實現(xiàn)高帶寬、低時延、高速緩存一致共享存儲器訪問。所有這些功能都旨在支持當今要求苛刻的HPC環(huán)境以及其他常見的數(shù)據(jù)中心工作負載，如金融交易、風險建模、數(shù)據(jù)庫加速等。

Alveo系列加速器卡

我們知道，賽靈思在汽車領域也有廣闊的市場，存在諸多合作伙伴和很高的出貨量。截至2018年，已經(jīng)有29個汽車品牌的111款車型使用了賽靈思自適應器件，出貨量更是達到驚人的1.7億。賽靈思在計算時延、性能、能效、定制化、安全性方面都努力成為行業(yè)領袖。筆者從展區(qū)中了解到相關動態(tài)，以下為展區(qū)中幾家特色展商和產(chǎn)品的簡要報道:

商湯科技致力于通過人工智能技術，最大限度地挖掘視覺傳感器的潛力，搭建了完整的車規(guī)質量體系，提供面向量產(chǎn)的ADAS輔助駕駛解決方案。同時，商湯研發(fā)了包括感知、分析預測決策規(guī)劃控制、城市級三維地圖重建及無人車高精度定位等技術能力的L4級自動駕駛解決方案，支持搭配多種不同傳感器,實現(xiàn)多層次的自動駕駛系統(tǒng)，致力于提供更安全、經(jīng)濟便捷的未來出行體驗。

雪湖科技的DCU(Deep-Learning Computing Unit)基于FPGA芯片打造的深度學習運算單元，為目標檢測算法Yolo_ _V3 Tiny提供硬件加速。采用雪湖科技自主研發(fā)的ASGARD架構，實現(xiàn)高幀率(127FPS)、 低時延(7.9ms) 的硬件加速性能。相較于GPU Jetson TX2，擁有更高幀率(FPS增加8倍) 、更低時延(時延降低8倍)、更低功耗、更高性價比的特點。支持8路攝像頭輸入，支持動態(tài)網(wǎng)絡分辨率輸入(608*608， 416* 416，320*320, 224*224)，支持多路動態(tài)輸出幀率。支持多種主流框架(Tensorflow, Caffe, Pytorch, MXNet等) 。適用于自動駕駛、工業(yè)檢測、云計算、安防檢測等高性能計算應用。

此外，很多廠商也在展區(qū)中展示了其與賽靈思相關的技術、產(chǎn)品。