亞馬遜AWS擬用AI幫助NASA預(yù)測(cè)超級(jí)太陽(yáng)風(fēng)暴

據(jù)外媒報(bào)道，美國(guó)宇航局（NASA）正與亞馬遜云計(jì)算服務(wù)部門AWS和亞馬遜機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案實(shí)驗(yàn)室合作一個(gè)項(xiàng)目，旨在借助人工智能（AI）為超級(jí)太陽(yáng)風(fēng)暴的爆發(fā)提供早期預(yù)警。

當(dāng)太陽(yáng)表面的擾動(dòng)產(chǎn)生的大量輻射和帶電粒子以每小時(shí)數(shù)百萬(wàn)公里的速度噴發(fā)時(shí)，太陽(yáng)風(fēng)暴就會(huì)發(fā)生，這會(huì)影響到全世界半數(shù)以上的無(wú)線電通訊，甚至可能破壞衛(wèi)星并摧毀電網(wǎng)。

不過(guò)，人類并非對(duì)太陽(yáng)風(fēng)暴毫無(wú)防備，通過(guò)太陽(yáng)觀測(cè)衛(wèi)星，如美國(guó)宇航局的太陽(yáng)動(dòng)力學(xué)觀測(cè)站和Advanced Composition Explorer，我們可以提前很長(zhǎng)時(shí)間對(duì)即將到來(lái)的太陽(yáng)風(fēng)暴發(fā)出預(yù)警，以便衛(wèi)星操作員和電網(wǎng)管理者采取保護(hù)措施。

現(xiàn)在，為了改善未來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估水平，NASA正在使用亞馬遜AWS的分析工具，每次篩選多達(dá)1000組數(shù)據(jù)，并訓(xùn)練計(jì)算機(jī)模型，以識(shí)別太陽(yáng)風(fēng)暴即將爆發(fā)的信號(hào)。NASA的方法將太陽(yáng)風(fēng)驅(qū)動(dòng)因素和地球周圍的磁場(chǎng)水平聯(lián)系起來(lái)，從而在數(shù)據(jù)中找出異常。

NASA華盛頓總部的太陽(yáng)物理學(xué)家珍妮特·柯茲拉(Janet Kozyra)表示：“有了亞馬遜的幫助，我們可以獲得關(guān)于超級(jí)太陽(yáng)風(fēng)暴的每一份數(shù)據(jù)，并利用我們發(fā)現(xiàn)的異常來(lái)改進(jìn)預(yù)測(cè)和有效分類超級(jí)風(fēng)暴的模型。”