邊緣計算迎來黃金十年

在進入新的十年之際，社會經(jīng)濟因素將進一步推動亞洲成為世界關注的焦點。但是，如果要真正充分發(fā)揮亞洲市場對全球貿(mào)易的價值，并鞏固其作為二十一世紀世界經(jīng)濟中心的地位，亞洲企業(yè)必須將不斷的技術創(chuàng)新與開拓視為重中之重。那么，未來十年，影響亞洲的主要技術發(fā)展趨勢將會是什么呢？

生活在“邊緣”

請做好準備迎接 “邊緣” 生活。如果你認為在過去五到十年里技術創(chuàng)新、轉(zhuǎn)型和顛覆的速度已經(jīng)勢不可當, 那么現(xiàn)在請做好準備迎接未來十年更加飛速的技術發(fā)展。

在下個十年，我們都將進入“邊緣” 生活時代。來自 “邊緣” 的數(shù)據(jù)將會對企業(yè)造成極大影響。邊緣計算的核心就是在數(shù)據(jù)中心之外遠程運行任務關鍵型應用 。

傳統(tǒng)上，大部分數(shù)據(jù)先在本地采集，然后傳輸回中央數(shù)據(jù)中心進行處理。然而，這種模式要求大量的數(shù)據(jù)流在云端進行傳輸。

數(shù)據(jù)是聚合智能技術解決方案的粘合劑。而如今，數(shù)據(jù)在大部分企業(yè)中只發(fā)揮著非常基礎的作用 。對大多數(shù)企業(yè)來說，被采集、存儲和保護的數(shù)據(jù)通常主要服務于企業(yè)運營目標和收益。

New Vantage Partners發(fā)布的2019年大數(shù)據(jù)及AI高管調(diào)查報告發(fā)現(xiàn)：

72%的企業(yè)還未形成數(shù)據(jù)文化

69%的企業(yè)尚未成為數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)

53%的企業(yè)還未將數(shù)據(jù)視為業(yè)務資產(chǎn)

52%的企業(yè)承認未在數(shù)據(jù)和分析方面形成競爭力

隨著數(shù)以十億計的設備源源不斷地連接到互聯(lián)網(wǎng)，把公有云作為唯一的中央數(shù)據(jù)中心已經(jīng)不再可行，也不可持續(xù)。單是數(shù)據(jù)量增加便可造成傳輸瓶頸和網(wǎng)絡擁堵。事實上，目前僅有1% 的流量會傳回數(shù)據(jù)中心，意味著企業(yè)對云計算能力的需求大大降低 。

而邊緣計算接過了數(shù)據(jù)處理的重任。數(shù)據(jù)會在設備或傳感器內(nèi)部進行處理和分析，因而減少了流向云端的數(shù)據(jù)量。這種模式不但降低了數(shù)據(jù)中心的成本、物理空間占用和電力消耗，同時還減少了設備終端的響應時間或延遲。

對一些任務關鍵型應用而言，降低延遲時間至關重要。最典型的例子是自動駕駛 —— 行駛中的汽車與信號燈傳感器之間的通信處理時長將事關生死。

邊緣計算的崛起將伴隨著數(shù)據(jù)量的急速增長以及物聯(lián)網(wǎng)的興起。憑借5G帶來的傳輸速度和帶寬的提升，物聯(lián)網(wǎng)設備正呈現(xiàn)爆炸式增長，分析師預測未來十年內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)將帶來超過2萬億美元的收益。

更多的設備意味著更多的傳感器以及數(shù)據(jù)，正是這種趨勢讓我們進入了“邊緣”生活時代。

以采礦業(yè)為例，為滿足現(xiàn)代經(jīng)濟發(fā)展和人民生活所需，礦工必須前往地下更深的地方或更偏遠、條件更惡劣的地方去采掘礦石和礦物，因此采礦作業(yè)的復雜性和危險性正在不斷上升。

而這正是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)可以發(fā)揮作用的地方，采礦企業(yè)可以在條件惡劣、位置偏遠的礦區(qū)大規(guī)模部署工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案，在地上和地下設置傳感器，以提高安全、效率和生產(chǎn)力，保護員工生命安全。

健康和安全：人員跟蹤、警報、健康監(jiān)測功能及地上地下傳感器（用于識別大氣條件、不穩(wěn)定的結(jié)構和空氣質(zhì)量）有助于降低坍塌和事故風險。

人員和礦區(qū)安全：設置在偏遠礦區(qū)的位置傳感器有助于防范盜竊事件，確保礦區(qū)資產(chǎn)和人力資源得到最有效的利用。遠程閉路電視還可提供實時監(jiān)測功能，幫助加強警戒工作。

效率和生產(chǎn)力：具備預測能力的維護傳感器和人工智能裝置可減少系統(tǒng)的停機時間。該功能可以幫助條件惡劣的偏遠礦區(qū)節(jié)省大量的服務和維修成本。鑒于越來越多的礦區(qū)通過離網(wǎng)發(fā)電開展作業(yè)、運行安保和安全設備、完成各個工序，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)功能的重要性更加凸顯。因此，這是一款真正的任務關鍵型應用。

此外，許多礦區(qū)正在推動工序和運輸作業(yè)自動化。這一過程中，邊緣數(shù)據(jù)為持續(xù)、高效、安全的實時運行提供了保障。

面對不同功能傳感器提供的不同監(jiān)測信息，唯有通過具有互操作性的混合云平臺才能將這些信息進行整合，為礦業(yè)企業(yè)創(chuàng)造真正的價值。

設置在數(shù)千公里外的多種傳感器和分析工具可在惡劣的環(huán)境下以最佳性能運行，進行機器學習、以改善并采取預防措施，最大程度地降低人力管理需求。

AI應時而興

邊緣計算的增長還將推動另一項新技術的發(fā)展：人工智能（AI）。截至目前，AI技術主要用于效率提升和預測性分析功能 —— 尤其是與數(shù)據(jù)中心有關的分析和預測。

不過，隨著企業(yè)逐漸棄用傳統(tǒng)硬件架構，以及機器學習和深度學習的突破性發(fā)展，AI應用正迎來大爆發(fā)時期。

網(wǎng)絡邊緣產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)處理和架構優(yōu)化提出了更高的要求。因此，結(jié)合邊緣計算和AI技術的需求不斷增加，邊緣智能由此誕生。

邊緣人工智能將賦予機器智能分析能力，將信息轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的洞察力。AI技術結(jié)合更豐富的本地傳感器數(shù)據(jù)，還可用于智能物聯(lián)網(wǎng)管理。

因此，邊緣計算和AI技術的結(jié)合將有助于未來數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)的發(fā)展。但是這種結(jié)合如何才能為企業(yè)創(chuàng)造最大的商業(yè)價值呢？

混合世界

當然，云將在上述生態(tài)系統(tǒng)中扮演關鍵角色。隨著企業(yè)轉(zhuǎn)向超融合基礎架構（HCI）以從源頭協(xié)調(diào)及獲取數(shù)據(jù)，掌握和應用所有數(shù)據(jù)洞察和智能將成為可能, 尤其是應用于支持AI等高性能用例。

HCI 的部署和邊緣AI將最大程度地減少對計算能力的需求，因為HCI 使得技術可以在規(guī)模更小的硬件架構上運行。到2020年，預計80% 的設備將具有AI功能。

云為AI帶來了所需要的平臺，讓AI幾乎可以在所有技術設備上使用。而HCI和邊緣計算的結(jié)合將為AI提供可以真正進行自我升級的工具。

在邊緣傳感器獲取和處理數(shù)據(jù)的同時，AI就能對數(shù)據(jù)進行分析。然而，企業(yè)的真正價值不在于來自單個傳感器的數(shù)據(jù)，而在于綜合分析來自多個設備的數(shù)據(jù)集，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)律以預測未來應用表現(xiàn)或潛在問題。這正是AI、邊緣計算以及混合云大顯身手的地方。

技術的融合正在加速所有技術的應用和性能提升，將價值和洞察力提升到全新的水平。這其中，混合云為AI和邊緣計算的不斷發(fā)展提供了沃土。

智慧企業(yè)和智慧國家的興起

現(xiàn)在我們從企業(yè)自身層面來分析。智慧業(yè)務并非新生事物。一些企業(yè)已經(jīng)開始利用大數(shù)據(jù)和新技術來提升效率和降低成本。然而，這類部署大部分局限于小型的項目當中 —— 而非在整個企業(yè)層面展開。在未來十年，這種情況將會完全改變。

還將發(fā)生的改變是技術的應用將不僅僅限于提升效率和降低成本，還將開始用于幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)新的業(yè)務機會和商業(yè)價值。這樣的企業(yè)將成為智慧企業(yè)。

這些智慧企業(yè)將綜合利用各種技術能力，包括邊緣計算、AI、自動化以及由混合云提供的內(nèi)聚性和互操作性。這些具有自我學習能力的靈活自主的系統(tǒng)將會不斷學習和成長。

企業(yè)業(yè)務將具備靈活性，以及自主學習和自主決策的能力，并采用下一代基礎架構來幫助協(xié)調(diào)業(yè)務運營、人員管理、甚至商業(yè)模式。企業(yè)將開始發(fā)現(xiàn)、分析和利用所有來源和狀態(tài)的數(shù)據(jù)。

如今，實現(xiàn)業(yè)務每個方面的可視性和智能化已被證明很難實現(xiàn)。然而，混合云應用的不斷擴大以及邊緣和AI所提供的數(shù)據(jù)將為企業(yè)提供更多具體的顆粒級信息，為企業(yè)實現(xiàn)實時、全面和可操作的智能打下基礎。

鑒于客戶成熟度的不斷提升以及偏好的不斷變化，企業(yè)要在日新月異的環(huán)境中生存發(fā)展，就必須向智慧企業(yè)轉(zhuǎn)型。

新十年的展望

越來越多的技術和平臺將被部署于混合云環(huán)境，然而跨技術平臺管理數(shù)據(jù)將成為新的挑戰(zhàn)，而利用這些技術產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將更具挑戰(zhàn)性。

顯然，要把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為有價值的信息還有一段路要走。但在未來十年，我們將看到企業(yè)開始通過先進的分析技術、機器學習以及AI能力實現(xiàn)技術和運營轉(zhuǎn)型。這將讓企業(yè)能夠從數(shù)據(jù)中獲取洞察，為未來的發(fā)展構建堅實基礎。

隨著物聯(lián)網(wǎng)及AI在未來幾年內(nèi)蓬勃發(fā)展，數(shù)據(jù)規(guī)模將只增不減。成為智慧企業(yè)意味著需要利用一系列結(jié)構化和非結(jié)構化數(shù)據(jù)來產(chǎn)生有意義的洞察以驅(qū)動企業(yè)的自動化和創(chuàng)新，更重要的是，為企業(yè)的商業(yè)戰(zhàn)略制定提供參考。未來十年，數(shù)據(jù)在智能決策中的應用將是亞洲企業(yè)的關鍵目標之一。

可以肯定的是，結(jié)合多種技術以實現(xiàn)價值的最大化將成為所有企業(yè)，尤其是智慧企業(yè)的普遍要求。