阿里AI芯片“含光800”真身首曝：12nm工藝、709平方毫米大核心

在傳統(tǒng)的X86、GPU等芯片領(lǐng)域,國內(nèi)公司已經(jīng)落后了,但在AI芯片上,國內(nèi)半導(dǎo)體行業(yè)有望趕超,阿里巴巴旗下的平頭哥去年就推出了性能堪比GPU的AI芯片——含光800。

含光出自《列子·湯問》篇有“上古三劍”一章,寓意含而不露,光而不耀,象征含光800無形卻強勁的算力。

含光800是一款A(yù)I芯片,偏重推理。據(jù)介紹,1顆含光800的算力相當(dāng)于10顆GPU,目前基于含光800的AI云服務(wù)已在阿里云上線。

官方數(shù)據(jù)顯示,含光800在芯片測試標準平臺Resnet 50上的具體分數(shù)為:性能78563 IPS,是第二名(15012)5倍;能效比500 IPS/W,是第二名(150)3.3倍。

簡單來說,含光800這樣的AI芯片是要跟GPU加速的AI芯片競爭的,由于功能更加轉(zhuǎn)移,所以能效會更高,性能更好。

在ISSCC 2020大會上,Wikichip網(wǎng)站編輯看到阿里巴巴平頭哥展示的含光800芯片及加速器,如下所示:

可以看到這些加速卡上有AliNPU Vision的logo,除了沒有視頻輸出接口,看上去就跟顯卡差不多——當(dāng)然,GPU芯片的AI加速器通常也是這個樣子的,不需要視頻輸出。

拆開散熱器之后,可以看到含光800芯片的本身及PCB。

含光800芯片使用的是臺積電12nm工藝生產(chǎn),核心面積高達709mm2,相當(dāng)于最高端的NVIDIA GPU芯片了,目前GV100大核心的核心面積也不過815mm2,所以含光800還是一款相當(dāng)大的AI芯片的。

此外,從PCB上可以看到,這個加速器使用了16相供電,比高端顯卡的供電也只高不低,阿里沒公布過TDP等指標,單從供電上看的話功耗估計也得是250W級別的,畢竟性能也是十倍于GPU。

右邊可以看到2個供電接口,是8+4pin組合,這倒是有些奇怪,不像是顯卡常用的6+8pin接口。