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深度解析M1808,AI核心板AI算力性能

—— 深度解析M1808 AI核心板AI算力性能
作者: 時間:2020-02-27 來源:電子產品世界 收藏

一、oT概述

本文引用地址:http://www.butianyuan.cn/article/202002/410328.htm

oT(Artificial Intelligence & Internet of Things)中文譯為人工智能物聯(lián)網(wǎng),是將人工智能()與物聯(lián)網(wǎng)()兩者有機結合的一種技術。AI在這個系統(tǒng)中充當了大腦的角色,賦予了物聯(lián)網(wǎng)更多的可能性,將萬物互聯(lián)提升到萬物智聯(lián),如目前的智能醫(yī)護助手、人體測溫攝像頭、智能配送機器人都是在AI的加持下得以實現(xiàn)。

據(jù)2019年的市場調查報告顯示,2020年中國A硬件市場及相關產業(yè)的規(guī)模將突破萬億元。目前A的主流方案以邊緣計算和云計算結合為主,相比之下,邊緣計算有部署靈活、穩(wěn)定性強、網(wǎng)絡依賴度低、安全性強更有利于保護隱私的特點。作為布局AIoT的重要產品,ZLG發(fā)布了M1808 AI核心板。本文將針對M1808核心板的AI性能參數(shù)做具體講解。

二、M1808平臺簡介

M1808平臺是由M1808-T核心板和M1808-EV-Board評估底板組成,是基于Rockchip 的RK1808 AIoT處理器開發(fā)。RK1808處理器芯片采用CPU(Central Processing Unit,中文譯為中央處理單元)+NPU(Network Process Unit,中文譯為神經網(wǎng)絡處理單元)雙架構,其中CPU為1.6GHz雙核Cortex-A35架構,NPU的峰值算力高達3.0TOPs,支持INT8/INT16/FP16混合運算,最大程度兼顧性能、功耗、運算精度,支持TensorFlow/MXNet/PyTorch/Caffe等一系列框架的網(wǎng)絡模型轉換,兼容性強。VPU視頻處理單元支持1080P視頻編解碼,支持麥克風陣列,并具有硬件VAD功能,支持低功耗偵聽遠場喚醒,還支持攝像頭視頻信號輸入,并具有內置ISP。M1808平臺具有高性能、低功耗、易編程、集成NPU等特點。 

三、AIoT硬件平臺AI性能對比

算力和功耗是衡量硬件平臺AI性能的重要參數(shù)。為了充分驗證M1808的高性能、低功耗特點,表格1提供了M1808與其他產品的AI性能參數(shù)對比。通過對比可知,M1808 AI核心板能夠最大程度的兼顧算力與功耗。這也使其在AIoT硬件平臺上具有領先地位。

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表格 1

四、常見AI功能的算力花銷

考慮到讀者對3.0 TOPs的算力很難有一個清晰的概念,在表格2中我們列出了常見AI功能所需要的算力花銷:

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表格 2

由表格可知,除了自動駕駛這種多模型融合、實際場景十分復雜多變的情形,大部分單一功能的實現(xiàn)所需的算力要求在1TOPS這個數(shù)量級。M1808作為目前具有代表性的嵌入式AI平臺,具備了3.0 TOPs的基礎算力,基本可以滿足大部分場景的使用,如人臉門禁、掃臉支付、智能餐桌等。此外,如果對照片處理的實時性要求不高,比如山火識別,面對這種對網(wǎng)絡模型的查全率要求很高的場景,就可以使用上結構更深的模型,來達到精度更高的效果。

五、神經網(wǎng)絡推理速度

· 為了更直觀地認識M1808的AI計算能力,在圖表1中,我們分別在三種相同的神經網(wǎng)絡模型下,對比M1808與常見手機芯片的網(wǎng)絡神經網(wǎng)絡運行時間。運行時間的長短可以反應出硬件平臺AI計算能力。可以看到,對比當今主流的手機芯片,M1808的AI算力也毫不遜色,足以滿足大部分AI功能需求。

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圖表 1

六、軟件層面

除了提供強大的AI算力,M1808也提供了對應的AI開發(fā)套件來支持研發(fā)人員的開發(fā)工作。目前M1808的套件支持主流的tensorflow、tensroflow lite、caffe、darknet、onnx、pytorch等框架訓練的模型,可以對其進行模型轉換以便將模型部署到開發(fā)板上,我們還提供了自動量化及模型運行效率的評估功能,減少模型適配的工作量。

同時,M1808也提供了一些常用的AI模型可供開發(fā)人員調用,目前支持以下功能:人臉識別,司機疲勞駕駛檢測系統(tǒng),人臉關鍵點定位,人臉檢測,物體檢測,物體分類,紐扣方向的功能。目前的人臉識別精度在lfw上達到了99.7%,一萬人臉庫的情景下達到每秒10幀左右,支持年齡跨度、人臉部分遮擋和摘戴眼鏡等戶外及室內場景,更多的功能正在開發(fā)測試完善中,敬請期待。

以上即為M1808的算法算力性能介紹,大家是會能夠真切的感受到這款AI核心板的性能呢?若是想了解我司基于M1808提供的算法可查閱往期文章《立功科技嵌入式平臺“軟”實力——人臉識別算法篇》,若是再想更近距離的感受M1808性能的強大,歡迎咨詢小致,可有機會實際感受M1808 AI核心板的強勁性能。



關鍵詞: AI IoT

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