復(fù)盤疫情防控中的數(shù)據(jù)智能應(yīng)用：順勢而為，化危為機
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近日，2019年底開始爆發(fā)的新冠肺炎疫情在2020年3月已經(jīng)演變成全球性疫情，但在國內(nèi)基本得到控制。復(fù)盤疫情從潛伏到擴散到爆發(fā)再到消退期的歷程，IDC調(diào)整了2020年第一季度、半年度以及全年的人工智能市場規(guī)模預(yù)測，并總結(jié)了本次疫情防控中的人工智能、大數(shù)據(jù)全景應(yīng)用，以及典型廠商的舉措，以期與行業(yè)參與者共同探討疫情過后，如何利用這些數(shù)據(jù)智能實踐建設(shè)智能產(chǎn)業(yè)，并為應(yīng)對未來的重大突發(fā)公共事件應(yīng)急管理提供參考。
本文引用地址：http://www.butianyuan.cn/article/202003/411227.htm疫情影響AI：先下探再反彈
新冠肺炎疫情對于市場的影響主要體現(xiàn)在：無法進行現(xiàn)場交流，無法進行 POC 測試，不是所有開發(fā)工作都可以“遠程辦公”的方式進行等等。受此影響，部分企業(yè)將采取削減或推遲采購預(yù)算等舉措，當(dāng)然也有一些應(yīng)用由于需求緊迫的原因會加速采購。綜合考慮各行業(yè)所受到的影響，以及不同規(guī)模的人工智能企業(yè)將受到的市場活動影響，IDC中國下調(diào)2020年全年的人工智能市場規(guī)模增長率，預(yù)計為27.9%。同時也下調(diào)2020年中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模增長率至15.1%。
在疫情影響下，人工智能應(yīng)用場景的側(cè)重點也將有所轉(zhuǎn)變。疫情爆發(fā)前，IDC認為2020年有望加速商用及推廣的應(yīng)用場景主要在政府的安防、城市大腦、制造業(yè)的工業(yè)質(zhì)檢、零售業(yè)的商品識別、行業(yè)智能客服等方面。疫情爆發(fā)后，應(yīng)用場景側(cè)重點將向疫情防控相關(guān)場景傾斜，如醫(yī)療行業(yè)的AI輔助影像診斷、AI加快藥物研發(fā)及篩選、醫(yī)藥知識圖譜，政府行業(yè)的智能語音機器人，商用無人車、機器人等。
疫情發(fā)展到今天，毋庸置疑已經(jīng)對很多行業(yè)造成了前所未有的影響，但同時也為不少企業(yè)帶來了機會。
AI助力疫情防控應(yīng)用全景
在本次疫情發(fā)生后，社會各界力量迅速行動，將AI能力、大數(shù)據(jù)追蹤判斷能力、機器人服務(wù)應(yīng)用到疫情防控的各個環(huán)節(jié)。可以說這些數(shù)字化技術(shù)、數(shù)據(jù)智能的應(yīng)用在疫情防控方面展現(xiàn)了顯著的價值。
IDC將疫情防控簡單分成四道防線：
1）公共衛(wèi)生防線
2）醫(yī)療診治防線
3）重要場所防線
4）社區(qū)治理防線
并追蹤了各道防線上的人工智能、大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景。
企業(yè)助力疫情防控實踐
基于疫情聯(lián)防聯(lián)控、群防群控的需求，疫情發(fā)生后，一方面工信部、中關(guān)村管委會快速發(fā)起用于支撐疫情防控的科技產(chǎn)品征集，另一方面科技公司也主動積極參與到抗疫行動中。IDC從人工智能、數(shù)據(jù)智能的角度出發(fā)，整理了主流應(yīng)用場景，并將其對應(yīng)到上文中提到的公共衛(wèi)生應(yīng)急事件下AI應(yīng)用全景圖。
疫情初期，阿里巴巴率先成立10億元醫(yī)療物資供給專項基金，充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟生態(tài)的商業(yè)和技術(shù)力量，聯(lián)合全球物流業(yè)、醫(yī)療物資業(yè)以及品牌餐飲企業(yè)等保障疫區(qū)物資需求。在科技方面，阿里云開放算力支持浙江疾控中心進行病毒基因組診斷，推出新的算法助力肺部影像診斷，推出健康碼、智能疫情機器人等助力聯(lián)防聯(lián)控。
百度積極主動投入大量的人力和資源，支出數(shù)億基金支持抗疫。疫情擴散后，及時了解相關(guān)信息是百姓的剛需所在，也是緩解民眾恐慌情緒的重要方式；結(jié)合地圖進行疫情研判、制定防控決策也是疫情防控指揮部門的重要手段。百度地圖從公眾需求的角度出發(fā)，快速實時更新疫情防控信息，并且充分利用人工智能技術(shù)加速新功能新服務(wù)的上線，以為公眾提供便捷的查詢工具。當(dāng)然，疫情期間推出新功能也反哺了百度地圖、百度APP，帶來了明顯的流量提升。在百度AI方面，百度研究院率先開放LinearFold算法并以網(wǎng)頁方式開放RNA測序服務(wù)器，也開放了智能外呼平臺助力社區(qū)信息摸排，百度小度則推出電梯語音控制方案，百度健康也緊急招募醫(yī)師資源提供線上問診咨詢服務(wù)。疫情期間，百度充分發(fā)揮信息平臺作用，結(jié)合AI能力為防控四道防線提供了有力支撐。
主流的計算機視覺廠商如?？低暋⑸虦萍?、云從科技、澎思科技等等都迅速投入力量研發(fā)紅外體溫檢測方案以及戴口罩場景的人臉識別身份核驗方案。以澎思科技為例，依托人臉識別設(shè)備產(chǎn)品基礎(chǔ)，迅速集成紅外測溫模塊，上線采用“云邊端協(xié)同架構(gòu)”的測溫方案，助力企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)。
經(jīng)上所述，數(shù)字經(jīng)濟正在進入以人工智能為核心驅(qū)動力的“智能經(jīng)濟”的新階段。人工智能驅(qū)動下的智能經(jīng)濟在人機交互方式、IT基礎(chǔ)設(shè)施、傳統(tǒng)行業(yè)新業(yè)態(tài)等方面帶來的影響在本次疫情中已經(jīng)得到體現(xiàn)。智能外呼進行信息摸排、對話式機器人執(zhí)行互聯(lián)網(wǎng)問診咨詢、智能對話方式操作電梯、無人車送餐、AI算力加速開發(fā)…… 從數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的角度，疫情緊急狀態(tài)也促進了不同機構(gòu)間的數(shù)據(jù)共享，數(shù)據(jù)共享的成果用于疫情防控策略上也初見成效。疫情過后，更需考慮在今后的公共應(yīng)急事件中，該如何推動各部門間的數(shù)據(jù)共享。也應(yīng)考慮從國家層面統(tǒng)籌數(shù)據(jù)要素資源，尤其是涉及到個人隱私的數(shù)據(jù)，以備應(yīng)急事件中的調(diào)度使用。在精確、高度聯(lián)通的數(shù)據(jù)體系的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)各環(huán)節(jié)的智能化、自動化，以人工智能驅(qū)動產(chǎn)業(yè)發(fā)展將是必然趨勢。當(dāng)然，技術(shù)支撐固然重要，相關(guān)人員的執(zhí)行力是最重要的基本保障。
IDC中國助理研究總監(jiān)盧言霞認為：“人工智能、大數(shù)據(jù)驅(qū)動的行業(yè)變革在本次疫情中得到了充分體現(xiàn)，也初見成效，當(dāng)然此次事件也暴露出了智能化發(fā)展的一些瓶頸。疫情過后，國家層面需要考慮如何持續(xù)促進不同機構(gòu)間數(shù)據(jù)共享，統(tǒng)籌數(shù)據(jù)資源；技術(shù)提供商需要考慮如何確保疫情期間獲得的新客戶成為持續(xù)的客戶，如何綜合疫情實踐做好長期的AI產(chǎn)品規(guī)劃，同時要避免進入疫情中AI應(yīng)用的紅海市場，并且提升自動化部署能力。”
IDC中國助理研究總監(jiān)盧言霞認為：“人工智能、大數(shù)據(jù)驅(qū)動的行業(yè)變革在本次疫情中得到了充分體現(xiàn)，也初見成效，當(dāng)然此次事件也暴露出了智能化發(fā)展的一些瓶頸。疫情過后，國家層面需要考慮如何持續(xù)促進不同機構(gòu)間數(shù)據(jù)共享，統(tǒng)籌數(shù)據(jù)資源；技術(shù)提供商需要考慮如何確保疫情期間獲得的新客戶成為持續(xù)的客戶，如何綜合疫情實踐做好長期的AI產(chǎn)品規(guī)劃，同時要避免進入疫情中AI應(yīng)用的紅海市場，并且提升自動化部署能力?！?/p>
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