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隨著人工智能的發(fā)展,它將最終解鎖物聯(lián)網(wǎng)

作者: 時間:2020-04-15 來源:金馬科技 收藏

根據(jù)Gartner的調(diào)查,到2020年,全球?qū)⒂谐^200億臺互聯(lián)設(shè)備。當今的企業(yè)已經(jīng)從強大的互聯(lián)勞動力中受益匪淺,但是隨著支持(IoT)的設(shè)備向前發(fā)展,市場飽和,是否有可能讓他們超越自己的利益?

本文引用地址:http://www.butianyuan.cn/article/202004/412036.htm

畢竟,盡管設(shè)備的持續(xù)激增導致需要存儲和保留的數(shù)據(jù)激增,但領(lǐng)域的進步仍然受到可計算數(shù)據(jù)的速度和效率以及價值提取的約束。有趣的是,當前技術(shù)的興起可能為當今數(shù)字世界所面臨的數(shù)據(jù)泛濫提供了解決方法。

隨著這兩個領(lǐng)域的迅速創(chuàng)新發(fā)生,我們可以從它們的融合道路中期待什么?在這個數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時代,一個常見的問題和一個重要的區(qū)別是機器學習和AI之間的區(qū)別。機器學習是一門賦予計算機學習和發(fā)現(xiàn)見解的能力的科學,而無需對計算機進行明確的編程。相反,是使計算機模仿人類決策和學習過程的科學。

盡管機器學習是在人類級AI上取得進步的一種方法,但必須注意的是,在這種情況下,物聯(lián)網(wǎng)世界可能將從AI中受益最多。這是由于互聯(lián)世界內(nèi)發(fā)展和擴張的步伐加快。最適合跟上物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新,因為人工智能通過機器學習的數(shù)據(jù)分析功能需要最少的人工干預并幫助人類做出最佳決策。

物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)可以立即通知行動,對我們而言最有價值。這意味著必須立即,準確地分析數(shù)據(jù),以在企業(yè)及其連接的設(shè)備中保持連續(xù)的信息和反饋流。

隨著人工智能的發(fā)展,它將最終解鎖物聯(lián)網(wǎng)

不幸的是,通過顯式編程編寫算法的傳統(tǒng)方法太耗時且容易出錯,以至于許多物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備都無法理解。為了有效地分析IoT數(shù)據(jù),企業(yè)正在轉(zhuǎn)向基于機器學習的AI來尋找模式和相關(guān)性,以實現(xiàn)IoT的承諾。

如今,利用AI來幫助進行實時分析的互聯(lián)設(shè)備已經(jīng)面世,并且廣泛采用的趨勢正在上升。舉世矚目的例子包括Nest等智能恒溫器,它們利用AI來學習用戶的溫度偏好并相應地調(diào)整能源使用。此外,特斯拉出售的所有汽車都通過網(wǎng)絡(luò)運行。當一輛汽車學到東西時,整個車隊就會學習并受益。

重要的是要記住,企業(yè)企業(yè)最有可能購買比家庭和政府部門更大規(guī)模的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。因此,他們可以最快地從物聯(lián)網(wǎng)投資中受益。實際上,根據(jù)最近的一份分析師報告,到2019年,全球?qū)ζ髽I(yè)服務(wù)和產(chǎn)品的投資預計將達到2550億美元。

同一份報告還預測,到2019年,僅企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場將超過智能手機和平板電腦市場的總和。在企業(yè)部門中,人工智能已經(jīng)通過幫助實時決策制定了標志。AI的功能對于企業(yè)同時有效處理與這些組件相關(guān)的事務(wù)(時間,金錢和風險)特別有價值。這可以包括銷售預測,信息管理和各種形式的自動化。

在AI的未來,開發(fā)更多自然語言功能將有助于進一步實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)世界的潛力?;谧匀徽Z言的數(shù)據(jù)描述將提供一種在各種類型的Internet設(shè)備之間通信和理解數(shù)據(jù)的通用方法。這種方法不僅可以使我們打破物聯(lián)網(wǎng)類型之間的數(shù)據(jù)孤島,而且可以擴展為允許人類通過語音或文本直接與物聯(lián)網(wǎng)進行通信。

物聯(lián)網(wǎng)和人工智能發(fā)燒友應該對這兩種技術(shù)發(fā)展共生關(guān)系的未來充滿期待。隨著一種技術(shù)的蓬勃發(fā)展,另一種技術(shù)將產(chǎn)生更多的機會。旨在幫助人們并與人們直接互動的物聯(lián)網(wǎng)鼓勵AI的發(fā)展帶來創(chuàng)新,因為它需要人類水平的語言技能以及推理,學習和提供建議的能力。




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