自動(dòng)駕駛處于起步階段，F(xiàn)PGA和SoC/MPSoC方案以低延時(shí)潛力巨大

　　酆?毅?（賽靈思大中華區(qū)?核心市場(chǎng)總監(jiān)）

　　汽車未來發(fā)展中有3個(gè)非常重要的趨勢(shì)：第一個(gè)趨勢(shì)是跟ADAS相關(guān)，ADAS的發(fā)展正在從計(jì)算機(jī)視覺向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) AI 過渡，利用邊緣傳感器、攝像頭、雷達(dá)和激光雷達(dá)來實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè)、跟蹤和碰撞避免功能；第二個(gè)趨勢(shì)，賽靈思已經(jīng)意識(shí)到車內(nèi)監(jiān)控的重要性，未來的車內(nèi)監(jiān)控功能將更多依靠AI來推斷乘客警覺狀態(tài)、手勢(shì)和偏好；最后一個(gè)趨勢(shì)是2019年以來大熱的自動(dòng)駕駛，汽車的自動(dòng)化等級(jí)正在逐步提高，未來 10 年，汽車自動(dòng)化將從部分應(yīng)用向全自動(dòng)駕駛與交通即服務(wù)發(fā)展。

　　在賽靈思眼中，目前的三種趨勢(shì)中，自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的技術(shù)挑戰(zhàn)最為直接。目前，自動(dòng)駕駛技術(shù)還處于起步階段，因此，賽靈思將格外重視自動(dòng)駕駛技術(shù)的突破程度。

　　延時(shí)響應(yīng)技術(shù)對(duì)于自動(dòng)駕駛的重要性不言而喻，系統(tǒng)響應(yīng)要非?？焖俨拍鼙Ｕ闲旭偘踩ＭǔＧ闆r下，如果使用傳統(tǒng)CPU、GPU或者DSP，盡管可以實(shí)現(xiàn)高吞吐量，但無法實(shí)現(xiàn)低延時(shí)性，因?yàn)樘幚頃r(shí)間會(huì)比較長(zhǎng)，導(dǎo)致需要更長(zhǎng)的時(shí)間進(jìn)行響應(yīng)判斷。賽靈思面對(duì)這項(xiàng)挑戰(zhàn)推出了低延時(shí)響應(yīng)產(chǎn)品，其響應(yīng)時(shí)間甚至低至3 ms。有了低延時(shí)的保證，自動(dòng)駕駛的安全性也大大提高。

　　賽靈思能夠在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域發(fā)揮關(guān)鍵作用，因?yàn)橐严嗬^推出的汽車級(jí)FPGA和SoC/MPSoC，可以幫助開發(fā)者們創(chuàng)建高度差異化的AD（自動(dòng)駕駛）模塊。賽靈思獨(dú)特的汽車解決方案可為當(dāng)前和未來AD模塊提供高的軟硬件分區(qū)靈活性以及各種網(wǎng)絡(luò)連接選項(xiàng)，而且還提供獨(dú)特的功能安全性架構(gòu)配置和安全特性。

　　賽靈思的自動(dòng)駕駛解決方案滿足了安全性的需求。在日常使用中，車輛安全傳感器會(huì)輸出大量數(shù)據(jù)，并且所有數(shù)據(jù)會(huì)匯集到域控制器中進(jìn)行處理。賽靈思MPSoC的數(shù)據(jù)聚合、預(yù)處理和分配(DAPD)功能可通過融合傳感器數(shù)據(jù)并有效地為執(zhí)行模塊處理這些數(shù)據(jù)做準(zhǔn)備，幫助改進(jìn)AI響應(yīng)結(jié)果，在滿足低延時(shí)性與安全性的同時(shí)，賽靈思的可編輯邏輯架構(gòu)為自動(dòng)駕駛技術(shù)提供了巨大的靈活性。

　?。ㄗⅲ罕疚膩碓从诳萍计诳峨娮赢a(chǎn)品世界》2020年第05期。）