國內(nèi)外人工智能訓練師相關從業(yè)人數(shù)將達500萬

自動駕駛技術、智能服務工作臺、CT影像分析診斷系統(tǒng)……近年來，人工智能（AI）技術應用讓人們的工作效率大大提升，而這背后離不開人工智能訓練師的默默奉獻。

日前，人力資源社會保障部與國家市場監(jiān)管總局、國家統(tǒng)計局聯(lián)合向社會發(fā)布了16個新職業(yè)，人工智能訓練師名列其中。阿里巴巴集團調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，預計到2022年，人工智能訓練師國內(nèi)外相關從業(yè)人數(shù)有望達到500萬，大量人才缺口亟待滿足。

助力AI智慧成長

在北京市房山區(qū)互聯(lián)網(wǎng)金融安全示范產(chǎn)業(yè)園內(nèi)，一節(jié)為自動駕駛系統(tǒng)量身定制的“課程”正在進行。通過數(shù)據(jù)標注工具，24歲的人工智能訓練師劉雪將圖片中一輛巴士用矩形框圈出，并給這個框打上“巴士”的標簽，然后繼續(xù)在圖像上標記其他車輛、交通標志及自行車等物體。

“這些打好標簽的圖片、文字和聲音等數(shù)據(jù)將會成為自動駕駛系統(tǒng)的學習材料，幫助人工智能算法學習識別道路中影響車輛行駛的實體?！弊鳛槿斯ぶ悄苡柧殠煟瑒⒀┎]有參與自動駕駛系統(tǒng)的開發(fā)工作，但后期大量的數(shù)據(jù)標注為系統(tǒng)運行打下了堅實基礎。

“相較于人工智能開發(fā)者，人工智能訓練師的工作更加偏向產(chǎn)品的實際使用過程?！焙Ｄ鲜^(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)研究院專委副主任、海南大學教授段玉聰介紹說，人工智能訓練師利用智能訓練軟件，對實際使用中的AI產(chǎn)品進行數(shù)據(jù)庫管理、算法參數(shù)設置、人機交互設計、性能測試跟蹤及其他輔助作業(yè)。

換言之，設計之初的AI產(chǎn)品就像剛入學的孩子，人工智能訓練師需要根據(jù)產(chǎn)品預設的不同落地場景“因材施教”，通過不斷地培養(yǎng)和訓練幫助AI產(chǎn)品“長大成人”，讓其有足夠的智慧應對實際應用場景中的各種問題。

除了訓練和培養(yǎng)AI，人工智能訓練師前期還需要對AI學習的材料進行加工，即通過數(shù)據(jù)篩選得到結構化的核心知識和關鍵數(shù)據(jù)，以特定的數(shù)據(jù)標注規(guī)則將數(shù)據(jù)“喂”給AI并進行“訓練”，同時根據(jù)其反饋不斷調(diào)整參數(shù)優(yōu)化算法，讓AI更好地為人類服務。

高效服務抗擊疫情

新冠肺炎疫情期間，人工智能訓練師和AI技術在防疫抗疫、生活出行等方面展現(xiàn)了高效的服務能力。

在抗疫前線，AI技術被大規(guī)模應用在病人CT影像的分析診斷中。基于先期大量確診病例和疑似病例的影像特征數(shù)據(jù)，人工智能訓練師幫助人工智能系統(tǒng)學習分辨新冠肺炎案例與流感等其他患者CT影像特征的區(qū)別，從而實現(xiàn)快速分診，有效阻斷了傳染源和降低交叉感染風險。

數(shù)坤科技首席執(zhí)行官馬春娥表示，該診斷系統(tǒng)已在全國近百家醫(yī)院上線使用，敏感性超過95%。未來將通過人工智能跨學科、多模態(tài)的綜合學習，對復陽病例、無癥狀感染者、新冠肺炎合并其他基礎性疾病等特殊人群進一步研究，為精準防治提供科學支撐。

重慶市沙坪壩區(qū)則通過智能外呼系統(tǒng)進行“無接觸式”防疫摸排，向居民了解是否有發(fā)熱等不適癥狀、是否從外返回復工等問題?；谝咔樾畔⒑皖A先學習，系統(tǒng)可在在最短時間內(nèi)自動識別出疑似患者和需要接受隔離檢疫的人員。“16.8萬份數(shù)據(jù)若由人工分析需要半個月，AI只用了約4小時?！鄙称簤螀^(qū)政法委辦公室主任劉毅介紹，智能外呼系統(tǒng)每分鐘可撥打3500個電話，大大提高了摸排效率。

在人工智能訓練師的幫助下，智能外呼系統(tǒng)還順利接入各大鐵路航空票務系統(tǒng)，讓全國230萬受疫情影響旅客的票務出行問題得到及時解決。此外，阿里巴巴客戶體驗事業(yè)群的人工智能訓練師僅用22小時便實現(xiàn)健康智能服務工作臺落地，滿足了不斷增長的在線健康問診需求，服務效率大大提升。

人才缺口亟待滿足

“我被分配在‘3D語義分割’小組給圖片信息做標注?！比ツ辏谕獯蚬さ男￡惢氐劫F州老家接受企業(yè)培訓，開啟了人工智能訓練師的生涯。小陳說，雖然自己對“人工智能”毫無概念，但好在學過的計算機知識派上用場，感覺這活兒不難。

隨著AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，越來越多的業(yè)務人員“跨界”當起了人工智能訓練師。阿里人工智能訓練專家王智宇介紹說，業(yè)務人員轉(zhuǎn)型人工智能訓練師的核心競爭力就是其對業(yè)務的理解能力。“我們可以教會他智能訓練和數(shù)據(jù)分析的思路，但無法教會他對業(yè)務本身的理解能力?！?/p>

針對不斷擴大的人才缺口，整個AI行業(yè)都開始著手培養(yǎng)自己的人工智能訓練師。不過在國內(nèi)近50萬人工智能訓練師從業(yè)者中，從事數(shù)據(jù)標注等簡單任務的人員卻占了絕大多數(shù)。而在分析提煉專業(yè)領域特征，訓練和評測人工智能產(chǎn)品相關算法、功能和性能，以及設計人工智能產(chǎn)品的交互流程和應用解決方案等方面具有相關知識和從業(yè)經(jīng)驗的人員卻是“鳳毛麟角”。

“人工智能訓練師需要不斷學習，提升自己的綜合素質(zhì)?！倍斡衤敺治龇Q，AI行業(yè)在短期內(nèi)對數(shù)據(jù)標注員仍有大量需求，但隨著無監(jiān)督自我學習算法的興起，AI對數(shù)據(jù)的依賴性將減輕，人工智能訓練師的工作重點也將發(fā)生變化，偏向AI算法測試等技術型人才缺口將更加突出。

專家表示，如果人工智能訓練師能系統(tǒng)地積累經(jīng)驗，把感性經(jīng)驗總結為理性的認識，通過不斷持續(xù)練習，總結出更深層的原理，進一步提升創(chuàng)造性，在職場上會更有競爭力。