大數(shù)據(jù)是怎么知道你去過(guò)新發(fā)地的？

　　“經(jīng)過(guò)全市大數(shù)據(jù)分析，您可能在5月30日（含）以后去過(guò)新發(fā)地批發(fā)市場(chǎng)……”隨著新發(fā)地市場(chǎng)新冠源頭被鎖定，近日來(lái)，大數(shù)據(jù)篩查，成為不少北京市民在朋友圈中熱議的話(huà)題

　　一組數(shù)據(jù)顯示，截止6月17日，在行動(dòng)軌跡一致的情況下，利用大數(shù)據(jù)分析相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)人群位置和路徑，北京用了短短幾天時(shí)間，就“找”出了30多萬(wàn)人進(jìn)行核酸檢測(cè)。與年初武漢疫情爆發(fā)初期大數(shù)據(jù)分析人口流動(dòng)相比，此次北京的“大數(shù)據(jù)篩查”，無(wú)疑體現(xiàn)了更高的技術(shù)含量，和更好的時(shí)效性，對(duì)疫情處置發(fā)揮了不可小覷的作用。

圖片顯示了5月29到6月12日到訪(fǎng)過(guò)新發(fā)地的人群，發(fā)現(xiàn)2430人到訪(fǎng)新發(fā)地市場(chǎng)并離開(kāi)北京，其中有91人到訪(fǎng)上海。圖表還詳細(xì)列出了這2000多人到訪(fǎng)過(guò)的其他城市，包括廊坊、保定、天津等。（圖片來(lái)自網(wǎng)絡(luò)）

精準(zhǔn)查找

三種手段鎖定新發(fā)地接觸者

　　從6月15日以來(lái)，不少路過(guò)或者去過(guò)新發(fā)地的北京市民，都接到了短息或者是社區(qū)電話(huà)，表示通過(guò)大數(shù)據(jù)篩查，確認(rèn)被調(diào)查者近期去過(guò)或者路過(guò)新發(fā)地市場(chǎng)，要求如實(shí)填報(bào)信息，并盡快進(jìn)行核酸檢測(cè)。

　　那么，什么是“大數(shù)據(jù)篩查”？大數(shù)據(jù)又是怎樣找到新發(fā)地的路過(guò)者呢？大數(shù)據(jù)在此次疫情防控中起到了什么作用？

　　大數(shù)據(jù)，顧名思義其實(shí)就是海量、大量的資料，這些資料來(lái)源于隨時(shí)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)；而大數(shù)據(jù)又分為狹義和廣義兩種；狹義的大數(shù)據(jù)包括個(gè)人私人信息、購(gòu)物習(xí)慣、閱讀習(xí)慣等個(gè)人畫(huà)像；而廣義的大數(shù)據(jù)則是針對(duì)社會(huì)或者企業(yè)的，例如電商利用大數(shù)據(jù)分析顧客購(gòu)物習(xí)慣，做好需求預(yù)測(cè)，提前布局好倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)等等。

　　顯而易見(jiàn)的是，此次新發(fā)地的“大數(shù)據(jù)篩查”，就是廣義大數(shù)據(jù)與狹義大數(shù)據(jù)的一次有機(jī)融合，也是海量存儲(chǔ)和快速檢索技術(shù)的一次良好利用。

　　盡管官方并未公布大數(shù)據(jù)篩查的具體方法，但中科曙光大數(shù)據(jù)總工程師首席科學(xué)家、存儲(chǔ)產(chǎn)品事業(yè)部副總經(jīng)理宋懷明博士分析認(rèn)為，北京之所以能夠?qū)崿F(xiàn)利用大數(shù)據(jù)快速排查篩選新發(fā)地到訪(fǎng)者，有三種技術(shù)路徑可以實(shí)現(xiàn)。

　　首先是基于手機(jī)移動(dòng)數(shù)據(jù)確定位置信息，也叫基源定位方法，這是最常用的方法，也是此次新發(fā)地大數(shù)據(jù)篩查當(dāng)中，效率最高的手段：不過(guò)基源并不是GPS，而是通過(guò)手機(jī)基站，與GPS使用時(shí)才打開(kāi)不同，手機(jī)會(huì)自動(dòng)連接到距離最近的信號(hào)發(fā)射塔，手機(jī)的所有活動(dòng)，都能通過(guò)包含基站信息的信令數(shù)據(jù)信號(hào)發(fā)射塔篩查回溯，這為追蹤使用者的位置定位及路徑追蹤，提供了真實(shí)準(zhǔn)確的第一手?jǐn)?shù)據(jù)。

　　其次是通過(guò)社會(huì)交往信息分析，這并不是指通過(guò)社交軟件信息判斷，而是結(jié)合已有數(shù)據(jù)，通過(guò)電話(huà)調(diào)查、摸排走訪(fǎng)等方式，最終形成相對(duì)可靠的數(shù)據(jù)信息，也可以在短時(shí)間內(nèi)篩選出哪些人在新發(fā)地工作、哪些人曾經(jīng)去過(guò)新發(fā)地、他們這幾天密切接觸了什么人等等。

　　第三種方法是可以通過(guò)物品信息確認(rèn)，此次新發(fā)地篩查過(guò)程中，除了對(duì)經(jīng)過(guò)者、密切接觸者的篩查，也排查了不少物品和貨品，在這個(gè)過(guò)程當(dāng)中，通過(guò)對(duì)特定攜帶病毒物品的路徑和接觸者追蹤，同樣可以作為排查查找到新發(fā)地密切接觸者的依據(jù)之一。但宋懷明強(qiáng)調(diào)，這種篩查方法的數(shù)據(jù)可能并不完全，而新發(fā)地是否真的利用查物的方法尋找接觸者，目前也不能完全確定。

　　在官方正式回應(yīng)以外，此前網(wǎng)上還流傳著一種是說(shuō)法“支付寶和微信提供數(shù)據(jù)，鎖定35萬(wàn)人，幫助病毒篩查”但這則消息很快就被兩方進(jìn)行了官方辟謠。

　　對(duì)此，宋懷明認(rèn)為，通過(guò)二維碼獲取交易記錄，可以確定交易用戶(hù)位置。但對(duì)于交易用戶(hù)的行動(dòng)路徑追蹤，無(wú)論是支付寶和微信都無(wú)法實(shí)現(xiàn)。此外，新發(fā)地作為農(nóng)產(chǎn)品大宗批發(fā)市場(chǎng)，還有很多其他交易方式是通過(guò)線(xiàn)上轉(zhuǎn)賬或者現(xiàn)金的方式進(jìn)行，因此支付寶微信數(shù)據(jù)，最多只能在大數(shù)據(jù)篩查當(dāng)中起到一定的輔助作用。

技術(shù)革新

大數(shù)據(jù)助力流行病精準(zhǔn)防控

　　除了篩查接觸到訪(fǎng)者，此次新發(fā)地疫情當(dāng)中，大數(shù)據(jù)還起到了怎樣的作用？中國(guó)疾控中心首席專(zhuān)家吳尊友告訴北京科技報(bào)記者，在他看來(lái)，此次北京新發(fā)地新冠疫情過(guò)程中，大數(shù)據(jù)至少發(fā)揮了兩方面作用：一是將早期病例精準(zhǔn)鎖定到新發(fā)地市場(chǎng)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)傳染源，為疾病控制贏得了寶貴的時(shí)間。

　　二是對(duì)發(fā)現(xiàn)疫情以后，在去過(guò)高風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)向外流動(dòng)的人員的了解“包括暴露于環(huán)境，和接觸的人員，和密切接觸者，在北京的分布，以及留出北京的情況，對(duì)于發(fā)現(xiàn)潛在感染者，阻斷傳播，起到了非常大的作用?！?/p>

　　實(shí)際上，不僅是北京新發(fā)地，在此次新冠肺炎疫情過(guò)程中，尤其是年初武漢疫情爆發(fā)之時(shí)，大數(shù)據(jù)篩查和分析，就對(duì)于疾病防控起到了相當(dāng)重要的作用。

北京此次做到了精準(zhǔn)分級(jí)，沒(méi)有‘一刀切封城’，而以街道為單位劃分風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，進(jìn)行分級(jí)管控，大數(shù)據(jù)起到了關(guān)鍵的作用

　　疫情爆發(fā)之后，數(shù)家科技互聯(lián)網(wǎng)公司陸續(xù)通過(guò)數(shù)據(jù)和技術(shù)能力，給全社會(huì)提供了大量數(shù)據(jù)支撐；例如百度的遷徙數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)計(jì)算出離開(kāi)武漢和滯留武漢的人數(shù)，為政府防控提供了決策參考；再比如12306票務(wù)平臺(tái)，利用實(shí)名制售票的大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，及時(shí)配合地方政府及各級(jí)防控機(jī)構(gòu)，第一時(shí)間提供了確診病人車(chē)上密切接觸者信息。

　　此外，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)信息共享、快速查詢(xún)，很多媒體平臺(tái)和互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)紛紛開(kāi)辟了新冠肺炎動(dòng)態(tài)更新、疫情展示和辟謠功能，使用者在魚(yú)龍混雜的信息當(dāng)中回歸理性，讓權(quán)威信息“跑”在謠言前面，及時(shí)安撫了公眾情緒，從另一個(gè)層面“抑制”了病毒蔓延。

　　在預(yù)防層面，針對(duì)人員聚集可以進(jìn)行預(yù)警；在擴(kuò)散源頭方面，把數(shù)學(xué)模型和人員社交特征結(jié)合，可以很好分析擴(kuò)散路徑與速度，制定更有針對(duì)性的對(duì)策與措施“北京此次做到了精準(zhǔn)分級(jí)，沒(méi)有‘一刀切封城’，而以街道為單位劃分風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，進(jìn)行分級(jí)管控。”宋懷明認(rèn)為，這都是大數(shù)據(jù)起到了重要的作用。

　　與國(guó)內(nèi)相比，在大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析流行病方面，國(guó)外已經(jīng)有了比較成熟的探索和實(shí)踐，早在2008年，谷歌便發(fā)布了“Google Flu Trends”（谷歌流感趨勢(shì)），利用關(guān)鍵詞追蹤技術(shù)搜集數(shù)據(jù)，如果在某一地區(qū)的某一時(shí)間段內(nèi)，有大量關(guān)于流感、發(fā)熱、感冒等關(guān)鍵詞的搜索，就表明此地存在潛在的感染人群，需要引起相關(guān)部門(mén)的重視。

谷歌曾經(jīng)開(kāi)發(fā)了軟件，利用大數(shù)據(jù)分析流感趨勢(shì)，但最終以失敗告終（圖片來(lái)自網(wǎng)絡(luò)）

　　2009年，墨西哥爆發(fā)的豬流感，研究人員也曾利用通信數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)，從而獲取公眾對(duì)于政府發(fā)布的健康預(yù)警信息的反應(yīng)，以指導(dǎo)有關(guān)部門(mén)更好調(diào)整政策；2014年埃博拉疫情在西非爆發(fā)，研究人員同樣基于手機(jī)通信數(shù)據(jù)建模，對(duì)傳染病的流行進(jìn)行了判斷與分析。

　　不難發(fā)現(xiàn)，有了大數(shù)據(jù)+人工智能加持的公共衛(wèi)生領(lǐng)域：一方面在行動(dòng)效率上更高更快，有效減緩了傳染病的傳播與擴(kuò)散；另一方面，同樣可以起到，提供預(yù)測(cè)與分析的重要作用。

未雨綢繆

大數(shù)據(jù)應(yīng)用如何“更高、更快、更強(qiáng)”？

　　新冠疫情情暴發(fā)后，大數(shù)據(jù)在疫情排查等方面得到迅速應(yīng)用，國(guó)內(nèi)各領(lǐng)域、行業(yè)、機(jī)構(gòu)、部門(mén)紛紛利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，加強(qiáng)互聯(lián)互通，加速了整個(gè)社會(huì)力量的整合，對(duì)疫情處置發(fā)揮了不可小覷的作用。

　　但大數(shù)據(jù)應(yīng)用并非完美體，隨著疫情應(yīng)對(duì)的深入，它也暴露出了不少短板，和仍需提高完善的之處。

　　首先是準(zhǔn)確性問(wèn)題，從目前的技術(shù)水平來(lái)看，大部分城市的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，聚焦在城市日常生活管理場(chǎng)景、基礎(chǔ)保障場(chǎng)景，例如在金融領(lǐng)域、安防領(lǐng)域、交通規(guī)劃領(lǐng)域等等；但在疫情期間，需要尋求解決方案的“突發(fā)公共衛(wèi)生事件場(chǎng)景”，不可控的因素較多，很容易讓一些常規(guī)算法暴露短板，甚至出現(xiàn)數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確的問(wèn)題。

　　例如此次新發(fā)地防疫過(guò)程當(dāng)中，由于大數(shù)據(jù)信息無(wú)法準(zhǔn)確分辨“去過(guò)”和“路過(guò)”新發(fā)地市場(chǎng)的區(qū)別，加上可操作時(shí)間較短，最終出現(xiàn)了“一刀切”的情況，有些乘坐公共交通工具途徑新發(fā)地的市民，也收到了要求進(jìn)行核酸檢測(cè)的短信或通知，讓人頗感意外。

　　對(duì)此吳尊友認(rèn)為，大數(shù)據(jù)篩查過(guò)程當(dāng)中，由于時(shí)間較短，精力有限，的確存在一些錯(cuò)誤判斷的情況，有些沒(méi)有危險(xiǎn)暴露的市民，也被要求填寫(xiě)信息檢測(cè)核酸“但數(shù)量只是一小部分，目前首要任務(wù)還是控制疫情，未來(lái)還有改進(jìn)提高的空間?！?/p>

　　宋懷明也認(rèn)為，除了發(fā)短信以外，排篩查的手段也包括打電話(huà)、上門(mén)走訪(fǎng)和自我填報(bào)等等，目的就是為了最大程度減少在突發(fā)公衛(wèi)事件當(dāng)中，大數(shù)據(jù)應(yīng)用的不準(zhǔn)確性和不確定因素。

　　其次是大數(shù)據(jù)決策問(wèn)題，宋懷明表示，從實(shí)際效果來(lái)看，大數(shù)據(jù)目前的作用，更多地依然停留在分析和輔助決策方面，只有很少一部分能夠進(jìn)行自動(dòng)決策“從數(shù)據(jù)角度來(lái)看，這樣的做法是更科學(xué)的，但從時(shí)間和效率來(lái)看，這樣的手段依然有較大待提升提高空間?！?/p>

出于防控需要，很多人的個(gè)人信息被“暴露”在APP、小程序或是登記單、記錄本當(dāng)中，哪些是合理采集，哪些又屬于過(guò)度采集，如果個(gè)人信息泄露了怎么辦？目前依然有待商榷（圖片來(lái)自網(wǎng)絡(luò)）

　　在數(shù)據(jù)立法、數(shù)據(jù)安全方面，相關(guān)法律法規(guī)也不夠健全：記者了解到，國(guó)家層面目前還沒(méi)有出臺(tái)針對(duì)公共數(shù)據(jù)管理的法律法規(guī)，省市層面也基本處于各自為戰(zhàn)的局面，一些地方出臺(tái)了法律條例，一些地方僅僅出臺(tái)了規(guī)章辦法，還有一些地方并未就此立法。

　　這在無(wú)形中給數(shù)據(jù)安全和個(gè)人隱私性，帶來(lái)了不確定因素——疫情期間，多地出現(xiàn)了個(gè)人隱私泄露事件，引發(fā)了公眾的擔(dān)憂(yōu)；出于防控需要，很多人的個(gè)人信息被“暴露”在APP、小程序或是登記單、記錄本當(dāng)中，哪些是合理采集，哪些又屬于過(guò)度采集，如果個(gè)人信息泄露了怎么辦？目前依然有待商榷，

　　實(shí)際上，加強(qiáng)信息共享，消除信息孤島，同時(shí)做好個(gè)人隱私和數(shù)據(jù)安全的保護(hù)，不僅對(duì)當(dāng)下抗擊疫情至關(guān)重要，對(duì)實(shí)現(xiàn)政府決策科學(xué)化、社會(huì)治理精準(zhǔn)化、公共服務(wù)高效化也有巨大的推動(dòng)作用。

　　“未來(lái)要著力規(guī)范數(shù)據(jù)的所有權(quán)、使用權(quán)和使用規(guī)范，要保護(hù)好公眾的隱私和數(shù)據(jù)安全?！彼螒衙鲝?qiáng)調(diào)，有關(guān)部門(mén)既要把握好公眾知情權(quán)，與保護(hù)公眾隱私之間的關(guān)系“也要盡可能的把公眾關(guān)心的數(shù)據(jù)全面、及時(shí)、準(zhǔn)確地發(fā)布出來(lái)，并充分調(diào)動(dòng)社會(huì)力量積極參與，形成大數(shù)據(jù)共享的合力”。