李彥宏：未來最主要的操作系統(tǒng)是基于AI深度學習框架

7月9日上午消息，2020世界人工智能大會云端峰會今日開幕，百度公司CEO李彥宏發(fā)表主題演講。

　　李彥宏提到，科技從業(yè)者盡管在過去幾十年經(jīng)歷了科技行業(yè)的各種跌宕起伏，但是見證了科技公司對于人類發(fā)展起到的推動作用。

　　疫情之下，人們開始反思科技創(chuàng)新能否在關(guān)鍵時刻讓人們掌握自己的命運。疫情讓很多人對技術(shù)，尤其是AI技術(shù)產(chǎn)生了悲觀的情緒?！暗亲鳛榫謨?nèi)人，我知道，我們在不斷進步。”李彥宏表示。

　　他提到，在公共衛(wèi)生的監(jiān)測、新藥的研發(fā)和疾病的診斷方面，人工智能是大有可為的，它可以提高檢測的靈敏性和準確性，縮短新藥研發(fā)的周期，降低新藥的研發(fā)成本，提高醫(yī)療診斷的準確性和效率。

　　“這將使人類在面對健康問題時更加主動。我也相信國家倡導的新基建是以人工智能為核心的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，將在交通、能源等領(lǐng)域大大提升效率，推動經(jīng)濟的增長，以車路協(xié)同為基礎(chǔ)的智能交通的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，將能夠提升15%~30%的通行效率?！?/p>

　　李彥宏認為，這基本就意味著對于GDP絕對值帶來大概2.4%到4.8的增長。 “這樣一個數(shù)據(jù)是對于絕對值，如果說我們跟增量相比的話，可能意味著每年大概有百分之幾十的對于GDP增量的貢獻，這還只是智能交通這一個領(lǐng)域，其實在能源很多方向上AI都是大有可為。”

　　他表示，隨著人工智能技術(shù)平臺的開源和開放，越來越多的應用可以很方便地開發(fā)出來，惠及經(jīng)濟社會的方方面面。未來最主要的操作系統(tǒng)軟件將不是基于PC，也不是基于手機的操作系統(tǒng)，而是基于人工智能深度學習框架的操作系統(tǒng)，深度學習框架，對上承接各類智能應用，對下主宰AI芯片設(shè)計。 (楊雪梅)

　　以下為李彥宏演講全文：

　　李彥宏：尊敬的李強書記、龔正市長，各位嘉賓，大家好！

　　我想首先祝賀世界人工智能大會的順利召開，在當今全球各地新冠病毒還在此起彼伏的特殊時期，世界人工智能大會能夠用這樣的方式召開，我覺得既彰顯了上海組織能力和管理水平的高超，也同時說明上海對于人工智能是“真愛”。

　　我們知道，上海把發(fā)展人工智能作為優(yōu)先的選擇，正在加快建設(shè)具有全球影響力的人工智能發(fā)展高地，這樣的雄心和格局非常值得稱道。我作為一個科技從業(yè)者，應邀出席這次大會，既感到榮幸，又有非常強的緊迫感。盡管在過去幾十年科技行業(yè)充滿了跌宕起伏，有繁榮也有蕭條，有高潮也有低谷，但是總體上我們見證了科技公司對于人類社會的發(fā)展起到的推動作用。

　　今年以來，新冠病毒肆虐全球，經(jīng)濟停滯，失業(yè)率大幅增加。而作為企業(yè)家，我們也不得不反思科技創(chuàng)新是否能夠在關(guān)鍵的時刻讓人類更好的掌握自己的命運。今年的世界人工智能大會的主題“智聯(lián)世界，共同家園”，我想就是要回答這個問題。

　　現(xiàn)實情況是，我們沒有能夠在武漢封城的時候，派遣大批的無人駕駛車輛為百姓提供日常服務，我們沒有能夠通過生物計算快速找到新冠疫苗，我們也沒有儲備了足夠多的技術(shù)來應對未來相當長一段時間的逆全球化風險。所以我看到很多人對技術(shù)，尤其是AI技術(shù)產(chǎn)生了悲觀情緒。

　　但是，作為一個局中人，我知道，我們在進步。百度發(fā)明的LinearFold算法可將此次新冠病毒的全基因組二級結(jié)構(gòu)預測從55 分鐘縮短至27 秒，提速 120 倍，這意味著我們能更快地預測病毒變化趨勢，以制定有效的防控措施，還可以提高疫苗研發(fā)的效率；百度的人工智能多人體溫快速檢測解決方案有效降低了火車站、地鐵等公共場所工作人員被傳染的風險；由阿波羅無人駕駛系統(tǒng)支撐的無接觸送餐車和無人消殺作業(yè)車，大幅減少和避免了交叉感染。

　　我相信，未來在公共衛(wèi)生的監(jiān)測、新藥研發(fā)和疾病診斷等方面，人工智能還是大有可為的，它可以提高檢測的靈敏性與準確性，縮短新藥研發(fā)的周期、降低新藥的研發(fā)成本，提高醫(yī)療診斷的準確性和效率，這些將使人類在面對健康問題時更加主動。

　　我也相信，國家倡導的新基建，是以人工智能為核心的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，將在交通、能源等領(lǐng)域大大提升效率，推動經(jīng)濟增長。以車路協(xié)同為基礎(chǔ)的智能交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，將能夠提升15%-30%的通行效率，從而為GDP貢獻2.4%-4.8%的絕對增長。

　　我更相信，隨著人工智能技術(shù)平臺的開源和開放，越來越多的應用可以很方便地開發(fā)出來，惠及經(jīng)濟社會的方方面面；未來最主要的操作系統(tǒng)軟件將不再是基于PC的或者基于手機的，而是基于人工智能深度學習框架的。深度學習框架會對上承接各類智能應用，對下主宰各類AI芯片的結(jié)構(gòu)。

　　在我看來，AI的發(fā)展會經(jīng)歷三個大的歷史階段：

　　第一個階段是技術(shù)的智能化，人工智能60多年前被提出，近10年經(jīng)歷了算法的快速迭代和創(chuàng)新，通過云計算、大數(shù)據(jù)的賦能，已經(jīng)逐步發(fā)展成為一個新型的技術(shù)平臺，但是人工智能科學家們的努力主要集中在概念導入、技術(shù)探索與諸如人機對弈這樣的局部應用探索上，并沒有演變?yōu)橐环N產(chǎn)業(yè)甚至經(jīng)濟現(xiàn)象；

　　第二個階段是經(jīng)濟的智能化，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，人類產(chǎn)生的有效數(shù)據(jù)成指數(shù)級上升，云計算的發(fā)展則提供了海量計算所需的算力，加上經(jīng)濟和社會普遍的數(shù)字化和互聯(lián)網(wǎng)化所創(chuàng)造的基礎(chǔ)環(huán)境，人工智能終于得以開始在廣泛的經(jīng)濟領(lǐng)域施展魔力。

　　這個階段又可以細分為兩個子階段，在前半段，人工智能的發(fā)展主要圍繞通用能力的開發(fā)和作為一種資源的AI能力的平臺化，以及在智能搜索和信息流推薦這兩個標志性行業(yè)的應用；在后半段，人工智能開始全面的產(chǎn)業(yè)化，也就是行業(yè)應用與商業(yè)化的全面普及；

　　第三個階段是社會的智能化，也就是人工智能將從經(jīng)濟領(lǐng)域滲透到廣泛的社會領(lǐng)域，全社會和全球范圍內(nèi)的智能協(xié)作與制度創(chuàng)新將是這個階段的主要特征，最終這種協(xié)作和變革又會對經(jīng)濟產(chǎn)生更深遠的影響，人類將真正進入智能社會。

　　目前，我們正處于從經(jīng)濟智能化的前半段向后半段過渡的時期。經(jīng)過前半段的發(fā)展，在全球范圍內(nèi)已經(jīng)出現(xiàn)了少數(shù)幾家通用AI平臺和一些專注于某個垂直行業(yè)的細分AI平臺，在信息搜索、信息流推薦、無人駕駛這幾個垂直行業(yè)，人工智能也證明了或初步證明了其對所在行業(yè)的顛覆和重構(gòu)潛能。

　　幸運的是，百度從一開始就處于搜索引擎這一迄今為止人工智能規(guī)模最大的應用場景；十年前我們又開始將通用AI能力的開發(fā)和平臺化，作為我們的一個重要戰(zhàn)略；幾年前，我們在無人駕駛和智能交通這一垂直行業(yè)發(fā)力?，F(xiàn)在百度大腦已經(jīng)代表中國領(lǐng)先的通用AI能力，每天的調(diào)用量突破了1萬億次。

　　我們同時還通過飛槳這一深度學習開放平臺和智能云服務平臺，賦能人工智能開發(fā)者和產(chǎn)業(yè)智能化的企業(yè)。飛槳上的開發(fā)者數(shù)量已經(jīng)達到194萬，服務的企業(yè)達到了8.4萬家，基于飛槳產(chǎn)生了23.3萬模型，覆蓋各行各業(yè)。百度智能云則憑借AI能力引擎和AI開發(fā)平臺這兩大核心優(yōu)勢，成為產(chǎn)業(yè)智能化的主要推動者之一和云服務領(lǐng)域頭部玩家。我們的ACE智能交通引擎作為一個垂直平臺，也已經(jīng)成為交通領(lǐng)域人工智能化的先行者。

　　上個世紀90年代，美國通過“信息高速公路”計劃，大大擴充了互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)設(shè)施，從而將人類帶入了互聯(lián)網(wǎng)時代；今天，中國正在積極推進的“新基建”計劃，可以看成是人類在進入智能經(jīng)濟和智能社會前最大的基礎(chǔ)設(shè)施擴張工程，它有很大的希望會在中國率先掀起全面人工智能化的潮流，而百度希望為這股潮流貢獻自己的一份力量。 

　　百度將自己定位于專注對外賦能的AI平臺型公司，我們希望每一家企業(yè)不管你多小，都可以像用水和電一樣使用我們的平臺能力和服務，從而快速實現(xiàn)AI化轉(zhuǎn)型，最終這又會使每一個普通消費者受益。

　　百度也是中國唯一在智能交互、智能基礎(chǔ)設(shè)施和產(chǎn)業(yè)智能化領(lǐng)域都形成了優(yōu)勢的AI平臺型公司，這種定位也可以使我們避免與生態(tài)伙伴競爭，并始終將開放作為一項基本原則，從而專心致志扮演好AI賦能者的角色。

　　人工智能最終能否從產(chǎn)業(yè)化準備階段過渡到全面應用和普及階段，以及這一過程需要多長時間，我們相信這種角色能起到至關(guān)重要的作用，作為一家把技術(shù)作為信仰的公司，我們樂此不疲。不久前，圍繞這一定位，我們還確立了兩個小目標，一是到2030年使百度智能云的服務器數(shù)量達到500萬臺以上，一是在未來5年為社會培養(yǎng)500萬名AI人才。