英特爾和通用電氣醫(yī)療保健公司合作推進(jìn)醫(yī)學(xué)成像領(lǐng)域的人工智能

新的X射線情報有望改善患者護(hù)理

人工智能（AI）如何用于推進(jìn)醫(yī)學(xué)成像和改善患者預(yù)后？這就是GE Healthcare通過將自己沉浸在醫(yī)院工作流程中來解決的問題。他們采訪了放射科醫(yī)生和技術(shù)人員，并觀察了整個醫(yī)院的手術(shù)情況，以確定工作人員如何使用X射線設(shè)備。

接下來，要求醫(yī)院工作人員確定X射線的多種用途中哪些會從AI中受益最大。答案很明確：他們希望AI幫助改善涉及關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)的病例的處理，以更好地治療患者。具體來說，他們尋求幫助，以解決那些雖然不常見但如果被忽視可能導(dǎo)致危及生命的后果的情況。

另一個痛苦點(diǎn)是當(dāng)前的先進(jìn)先出工作流程，這通常導(dǎo)致較長的周轉(zhuǎn)時間（TAT），即使在指定為緊急情況或統(tǒng)計數(shù)據(jù)的情況下也是如此。這種做法造成了一系列統(tǒng)計案件，但不清楚應(yīng)首先處理哪些案件。用戶希望找到一種解決方案，以幫助確保合適的人在正確的時間評估X射線，從而實(shí)現(xiàn)最佳的患者護(hù)理。

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GE Healthcare的重癥監(jiān)護(hù)套件將AI嵌入設(shè)備

為了滿足客戶的需求，GE Healthcare開發(fā)了其Critical Care Suite，這套AI算法旨在檢測胸部X光片上的關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)。該解決方案可在Optima XR240amx系統(tǒng)上使用，代表了X射線分析的重要一步，X射線分析已占當(dāng)今醫(yī)學(xué)成像的約50％。2

GE Healthcare的CMO X-Ray Todd Minnigh表示：“ GE Healthcare的工作與眾不同之處在于，它是一種內(nèi)置在成像設(shè)備中的同類首創(chuàng)的AI算法。” “因此，實(shí)際上捕獲圖像的東西也在進(jìn)行處理。它不在云中，也不在某處下游的服務(wù)器上。它可以檢測并允許提供者確定緊急情況的優(yōu)先級，從而可以更快地標(biāo)記案件?！?/p>

在相同的基于X射線的基于Intel?處理器的系統(tǒng)上，在護(hù)理點(diǎn)上運(yùn)行算法可以使醫(yī)院更快地識別關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)。AI將潛在的關(guān)鍵條件發(fā)現(xiàn)發(fā)送給放射科醫(yī)生，同時將原始圖像發(fā)送給圖片存檔和通信系統(tǒng)（PACS）。此外，實(shí)時識別和標(biāo)記質(zhì)量問題的能力使技術(shù)人員能夠確定在患者仍在實(shí)驗(yàn)室中時是否應(yīng)重復(fù)或重新處理圖像。

所有這些可能意味著急需的患者可以更快地獲得結(jié)果，繁忙的醫(yī)療專業(yè)人員可以更輕松地重新分配工作負(fù)載的優(yōu)先級，并有可能改善患者的預(yù)后。

GE Healthcare試圖通過解決一個特別具有挑戰(zhàn)性的用例來測試該解決方案，該用例使用X射線檢查氣胸，這是一種威脅生命的，難以檢測的狀況，其中空氣或氣體已進(jìn)入肺和胸部之間的腔中壁，導(dǎo)致肺萎陷。

GE Healthcare正在做什么的不同之處在于，這是一種內(nèi)置在成像設(shè)備中的同類首創(chuàng)的AI算法。它不在云中，也不在某處下游的服務(wù)器上。它可以檢測并允許提供者確定緊急情況的優(yōu)先級，從而可以更快地標(biāo)記案件?！?/p>

GE Healthcare的CMO X-射線Todd Minnigh

英特爾幫助GE Healthcare在Optima XR240amx X射線系統(tǒng)上加快氣胸檢測速度超過3倍1

如今，大多數(shù)針對醫(yī)院工作流程的AI解決方案都位于云或醫(yī)院服務(wù)器上。借助Critical Care Suite，GE Healthcare希望最大限度地降低成本，縮短安裝時間并減少安全漏洞。3每一秒都很重要，因此處理和情報位于成像設(shè)備本身中，從而避免了不必要的延遲。它還否定了更換或補(bǔ)充基礎(chǔ)設(shè)施的需要。

重癥監(jiān)護(hù)室的目標(biāo)是優(yōu)化X射線的額胸和肺野位置，同時一旦捕獲圖像就加快氣胸推斷結(jié)果的交付。將計算智能轉(zhuǎn)移到機(jī)器級別將允許快速的工作流程，并使放射科醫(yī)生能夠快速處理尋求安心的焦慮癥患者的結(jié)果。

為了獲得支持，GE Healthcare求助于Intel及其計算機(jī)視覺工具。英特爾共同致力于提高GE X射線設(shè)備的速度并提供更高質(zhì)量的X射線成像，以增強(qiáng)患者護(hù)理和治療效果。英特爾使用OpenVINO?工具包的英特爾?發(fā)行版幫助優(yōu)化了重癥監(jiān)護(hù)套件算法。該工具包提供了計算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)推理工具，包括針對GE Healthcare成像系統(tǒng)中使用的英特爾?處理器優(yōu)化的基于卷積圖像的分類模型。

遷移到OpenVINO?工具箱的英特爾?發(fā)行版改善了所有模型的性能，氣胸模型獲得了最大的好處，推理時間從三秒鐘以上縮短到一秒鐘以下。1  與未經(jīng)優(yōu)化的推理相比，在Optima XR240amx X射線系統(tǒng)上進(jìn)行氣胸推理的速度提高了3.3倍。1英特爾還幫助培訓(xùn)了GE Healthcare團(tuán)隊，以最大限度地利用其算法。

GE Healthcare人工智能與分析X射線全球產(chǎn)品經(jīng)理Katelyn Nye表示：“任何人成功的關(guān)鍵都是您要選擇正在幫助您成功的合作伙伴?！薄坝⑻貭柦^對為我們做到了?！?/p>

對于GE Healthcare而言，同樣重要的是能夠?yàn)槠潺嫶蟮腎ntel運(yùn)行系統(tǒng)提供服務(wù)。人工智能驅(qū)動的創(chuàng)新需要通過軟件升級或舊系統(tǒng)的明確硬件升級途徑向所有人提供。

Nye說：“要采用AI解決方案，它們應(yīng)與現(xiàn)有工作流程集成?！?“您不想增加任何開銷或負(fù)擔(dān)。如果可以用客戶今天已有的東西來執(zhí)行任務(wù)，GE Healthcare的構(gòu)建智能機(jī)的方法就是避免任何額外的步驟，工作流或基礎(chǔ)架構(gòu)?！?/p>

在小問題變成大問題之前就發(fā)掘

除了基于AI的氣胸解決方案外，GE Healthcare還希望AI應(yīng)用能夠幫助技術(shù)人員進(jìn)一步為改善患者護(hù)理做出貢獻(xiàn)。這項(xiàng)承諾導(dǎo)致開發(fā)了另外三種基于質(zhì)量的算法，旨在幫助指導(dǎo)或指導(dǎo)技術(shù)人員，無論他們的經(jīng)驗(yàn)水平如何。

新的智能自動旋轉(zhuǎn)算法就是一個例子。通常要求技術(shù)人員手動旋轉(zhuǎn)圖像以實(shí)現(xiàn)正確的方向。估計表明，僅自動完成該任務(wù)，每年就可以為技術(shù)人員節(jié)省大約70,000次按鈕單擊，或最多三個完整的工作日。4

GE Healthcare的任務(wù)是繼續(xù)尋找可以自動化的X射線相關(guān)任務(wù)。這樣，他們可以更快地釋放數(shù)據(jù)見解，并使技術(shù)人員可以更快地移動醫(yī)院現(xiàn)在每年產(chǎn)生的50 PB數(shù)據(jù)。5

GE Healthcare和Intel攜手合作，了解到更快，更高質(zhì)量的X射線成像可以帶來更高的工作效率，更好的護(hù)理和更健康的世界。

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