Intel架構(gòu)支持的下一代AI視頻搜索

先進(jìn)的視頻分析和人工智能有助于保持城市和行業(yè)的信息、優(yōu)化和安全。

摘要

視頻分析和人工智能為監(jiān)控、安全和優(yōu)化帶來了進(jìn)步，但從大量流數(shù)據(jù)中挖掘價值既復(fù)雜又昂貴。當(dāng)事故發(fā)生時，它們需要快速獲取相關(guān)證據(jù)——這是許多企業(yè)沒有員工或能力實現(xiàn)的。IronYun提供了一個創(chuàng)新的軟件平臺，用于視頻分析，以增強(qiáng)物理安全性并增加從邊緣到云端的智能。IronYun AI解決方案以強(qiáng)大、高性能的Intel?體系結(jié)構(gòu)為動力，有助于提高城市的安全性和組織的效率。

挑戰(zhàn)

城市、行業(yè)和企業(yè)都希望利用大量數(shù)據(jù)來提高安全性和洞察力，并改進(jìn)運(yùn)營。智能設(shè)備、傳感器和連接設(shè)備在邊緣捕獲的視頻代表了從智能制造到智能城市的所有物聯(lián)網(wǎng)機(jī)會中60億美元的一大部分。 Gartner對2，500位首席信息官透露，在所有類型的組織中，在智能方面的投入是首要的業(yè)務(wù)投資重點。然而，從視頻中快速準(zhǔn)確地檢索相關(guān)信息是一項挑戰(zhàn)。將全天候高清視頻傳輸?shù)皆贫顺杀靖甙骸．?dāng)事故發(fā)生時，很難及時獲取證據(jù)；系統(tǒng)通常不是完全自動化的，這需要大量的人工努力和時間來處理和分析數(shù)據(jù)。誤報率很高，傳統(tǒng)的傳統(tǒng)運(yùn)動檢測系統(tǒng)警報是由任何運(yùn)動觸發(fā)的，比如動物的運(yùn)動。管理物理安全和監(jiān)控的公司希望數(shù)據(jù)在現(xiàn)場并在其控制下，而不是在運(yùn)行許多分析解決方案的云中。

解決方案

IronYun提供了一個由Intel架構(gòu)驅(qū)動的創(chuàng)新AI視頻分析平臺。該解決方案基于不斷增長的用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理的人工智能模型自動處理數(shù)據(jù)。功能包括識別和檢測物體、人、槍和面部特征。人工智能工具對檢測到的人和對象進(jìn)行分類，保存元數(shù)據(jù)，支持簡單的關(guān)鍵字搜索，并提供快速的結(jié)果，包括數(shù)據(jù)捕獲時間和位置。該解決方案極大地減少了誤報以及驗證報警是否準(zhǔn)確所花費(fèi)的時間。入侵檢測系統(tǒng)可以為特定的標(biāo)準(zhǔn)設(shè)置規(guī)則，例如檢測穿（或不穿）公司發(fā)放的衣服的人。

這個與硬件無關(guān)的平臺與連接的攝像機(jī)、網(wǎng)絡(luò)錄像機(jī)（nvr）、邊緣設(shè)備和本地服務(wù)器一起工作。它運(yùn)行在Ubuntu*Linux*上，并連接到用戶組織的現(xiàn)有EMS或視頻管理系統(tǒng)，這意味著組織保持對其數(shù)據(jù)的完全控制。

一個用于AI視頻分析的綜合平臺

?經(jīng)濟(jì)高效：無需購買昂貴的、帶有內(nèi)置分析功能的定制攝像頭

?快速結(jié)果：使用舊式系統(tǒng)搜索只需幾秒鐘而不是幾小時

?減少誤報：只有帶有相關(guān)人員或?qū)ο蟮膱D像才會觸發(fā)警報，以減少誤報的數(shù)量

?易用性：無需對安全人員或其他最終用戶進(jìn)行正式培訓(xùn)或?qū)W習(xí)

?支持：IronYun專家為客戶快速啟動和運(yùn)行系統(tǒng)

?升級：經(jīng)過未來考驗的Intel體系結(jié)構(gòu)支持軟件升級，在第一年內(nèi)，可以免費(fèi)從IronYun升級任何新功能

為了幫助保護(hù)數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)，事務(wù)僅限于攝像機(jī)和/或NVR、AI系統(tǒng)和設(shè)備之間的連接。用戶權(quán)限是可以控制的，一旦安裝了系統(tǒng)，鐵云就無法訪問組織的數(shù)據(jù)。

人工智能的能力利用了IronYun的專有、第三方和開源算法。IronYun不斷增加新功能；除了視頻對象搜索、檢測和面部識別之外，很快將提供車牌識別（LPR）和車輛跟蹤。方便與其他系統(tǒng)集成的靈活性允許客戶以任何方式使用數(shù)據(jù)。

同樣，IronYun的開放API支持開發(fā)人員在他們的系統(tǒng)上構(gòu)建應(yīng)用程序。目前，可以識別的對象有100多種；在不久的將來，最終用戶將能夠訓(xùn)練人工智能模型，以識別與其業(yè)務(wù)或行業(yè)相關(guān)的特定對象。

結(jié)果通過數(shù)據(jù)可視化以可訪問的格式顯示，并可通過用戶組織的VMS或儀表板顯示。

基于Intel體系結(jié)構(gòu)的處理器、微型PC和機(jī)架式服務(wù)器提供了支持AI分析引擎和快速處理從邊緣到云端的大型視頻文件所需的可靠、可擴(kuò)展、高性能。

IronYun將使用OpenVINO優(yōu)化其解決方案? 進(jìn)一步提高邊緣處理能力的工具箱。

示例

該解決方案非常適合于基于識別或識別人或?qū)ο蟮挠美?，包括檢測：

?侵入安全區(qū)域

?在特定區(qū)域進(jìn)行未經(jīng)授權(quán)的活動或移動

?周邊入侵

?在敏感區(qū)域閑逛

?停車位可用性

?人員墜落

?特定區(qū)域的交通密度（熱圖）

宏碁通過IronYun和Intel減少入侵

IronYun的客戶宏碁支持一個大型智能城市公園，其中有兩個太陽能發(fā)電場，可用于各種商業(yè)、酒店和住宅單元。宏碁有一個傳統(tǒng)的入侵檢測系統(tǒng)，可以檢測到對象，但缺乏識別對象類型的能力，從而導(dǎo)致成本高昂且耗費(fèi)人力的假警報。搖動樹枝，移動物體上的光影，以及無關(guān)的物體都可能觸發(fā)這個系統(tǒng)。

IronYun與宏碁密切合作，優(yōu)化項目規(guī)劃，降低成本，并重新定位遺留設(shè)備，以最大限度地提高利用率。AI-NVR指令檢測解決方案正在提高太陽能發(fā)電廠的監(jiān)視和準(zhǔn)確性。該解決方案非常靈活，可與任何基于ONVIF IP的攝像頭配合使用，以擴(kuò)大監(jiān)控范圍。基于預(yù)訓(xùn)練人工智能引擎的智能目標(biāo)檢測通過深度學(xué)習(xí)機(jī)制按類型識別對象，并過濾不相關(guān)的觀察值以減少誤報。該解決方案表明，人工智能視頻分析可以應(yīng)用于復(fù)雜的環(huán)境，難以識別。AI NVR解決方案提供了三到六個月的短期投資回報（ROI）。

?提高虛擬圍欄分析引擎的準(zhǔn)確性

?可定制的檢測條件設(shè)置利用單個FOV支持具有不同標(biāo)準(zhǔn)的多個感興趣區(qū)域，如時間、對象類型、數(shù)量和顏色

?靈活的感興趣區(qū)域設(shè)置支持不規(guī)則（例如多邊形）檢測區(qū)域設(shè)置

?檢測小尺寸物體（60 x 60像素）和部分可見物體。

簡而言之，它是如何工作的

人工智能視頻搜索設(shè)備*（VSA*）

IronYun的VSA為視頻監(jiān)控行業(yè)的長期難題提供了一個突破性的解決方案——從數(shù)小時或數(shù)兆字節(jié)的視頻數(shù)據(jù)中搜索感興趣的對象。VSA是一款基于深度學(xué)習(xí)的視頻搜索設(shè)備，專為視頻監(jiān)控行業(yè)打造。它分析近實時視頻流和存儲的視頻文件，以檢測和識別物體、動物、槍支、人員或人臉。人工智能軟件和硬件視頻搜索功能內(nèi)置，可直接從邊緣的流式攝像機(jī)數(shù)據(jù)中快速、高效地搜索視頻對象。它還可以搜索存儲在類似NVR的外部存儲設(shè)備中的視頻數(shù)據(jù)。搜索引擎是直觀的，并且基于易于使用的自然語言界面。搜索引擎關(guān)鍵字包括許多類型的車輛（例如，轎車、公共汽車、摩托車、自行車和飛機(jī)）、人、臉、顏色、動物和對象數(shù)量（例如，四輛車的視頻場景）。

隨著時間的推移，隨著深度學(xué)習(xí)引擎的訓(xùn)練，可識別對象的列表不斷擴(kuò)展。VSA深度學(xué)習(xí)視頻分析不是基于計算機(jī)編程，而是基于AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，大大減少了人工檢查和視覺識別感興趣對象的時間和成本。

AI NVR虛擬圍欄*（VF）

IronYun基于深度學(xué)習(xí)的快速視頻搜索引擎——AI NVR現(xiàn)在增加了虛擬圍欄檢測和入侵警報功能。人工智能系統(tǒng)自動化高風(fēng)險場所的監(jiān)控任務(wù)，提供高水平的安全性和人員監(jiān)控效率。簡單的即插即用設(shè)置使人工智能入侵檢測能夠部署在現(xiàn)實世界的應(yīng)用程序中。由于AI-NVR-VF可以很容易地與任何現(xiàn)有系統(tǒng)集成，并且從深度學(xué)習(xí)中具有高精度，因此它也可以很好地與紅外和熱相機(jī)配合使用。

傳統(tǒng)的入侵檢測系統(tǒng)是根據(jù)目標(biāo)的大小和位置來檢測目標(biāo)的，但是無法識別出目標(biāo)的類型。人工智能入侵檢測使用內(nèi)置的人工智能算法來識別100多種類型的物體。它可以將感興趣的對象（如人）與感興趣區(qū)域內(nèi)的無關(guān)對象（如動物、塑料袋、黎明或黃昏的移動陰影）區(qū)分開來。因此，人工智能入侵檢測可以顯著降低誤報率。

在相機(jī)視圖框架中，用戶可以繪制一個虛擬的圍欄區(qū)域，當(dāng)車輛、人員或船只越過虛擬的三角網(wǎng)時，該區(qū)域會生成警報。該系統(tǒng)可以對物體進(jìn)行分類，并確定它們相對于感興趣區(qū)域的位置，而不依賴于攝像機(jī)的位置。例如，站在攝像機(jī)和感興趣區(qū)域之間的人在實際進(jìn)入該區(qū)域之前不會觸發(fā)警報。

深度學(xué)習(xí)可以定制AI NVR識別的對象類型，以適合任何類型的應(yīng)用程序。

AI NVR人臉識別*（FR）

AI-NVR人臉識別連續(xù)檢測和識別來自IP視頻監(jiān)控攝像頭的人臉，無論是在遠(yuǎn)處、在移動中還是在自然環(huán)境中。人臉識別解決方案免除了操作人員的連續(xù)手動監(jiān)控。AI NVR系統(tǒng)提供了一個用戶友好的界面，可以快速訪問系統(tǒng)注冊的事件集合。該解決方案能夠在多個實時攝像機(jī)流中同時識別多個感興趣的人。

人臉?biāo)阉魇?/span>AI-NVR人臉識別的一個子功能，它可以根據(jù)人臉的輸入圖像快速搜索視頻片段。它為購物中心、學(xué)校、度假村和機(jī)場等場所提供了一個簡單、輕量級的解決方案，以提高業(yè)務(wù)效率，并在現(xiàn)場發(fā)生事故時盡可能減少人工搜索人員。借助基于人工智能和深度學(xué)習(xí)的搜索引擎的能力，每一個搜索查詢都能在幾秒鐘內(nèi)產(chǎn)生結(jié)果，幫助幾乎即時地、近乎實時地定位個人。

人臉?biāo)阉魍ㄟ^不在搜索數(shù)據(jù)庫中存儲任何人臉來解決隱私問題（即，沒有要比較的預(yù)設(shè)人臉列表）。名稱的存儲不支持遵守隱私法規(guī)和限制。

使用IronYun AI NVR，人臉識別機(jī)構(gòu)不需要購買昂貴的FR內(nèi)置人臉識別攝像頭，多個攝像頭可以共享平臺上運(yùn)行的人臉識別軟件，從而節(jié)省授權(quán)成本。

結(jié)論

IronYun的客戶包括城市、企業(yè)、酒店、機(jī)場和學(xué)校，物理監(jiān)控和安全是首要考慮的問題，同時也包括制造業(yè)和零售業(yè)等需要更高水平商業(yè)智能才能在市場上高效、有競爭力地運(yùn)作的部門。

AI-NVR提供了一個一體化的解決方案來提高易用性和降低TCO。借助Intel架構(gòu)支持的IronYun AI視頻分析解決方案，從視頻數(shù)據(jù)中提取價值可以成為組織戰(zhàn)略和安全策略的核心組成部分。

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