Teradata天睿公司擴(kuò)展Teradata Vantage對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)的支持

混合云數(shù)據(jù)分析平臺(tái)公司 Teradata 日前宣布增強(qiáng)其Teradata Vantage平臺(tái)，使協(xié)作和無(wú)摩擦的數(shù)據(jù)科學(xué)成為現(xiàn)實(shí)。通過(guò)顯著增加數(shù)據(jù)科學(xué)家、業(yè)務(wù)分析師、數(shù)據(jù)工程師、業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)和其他可能使用不同工具和語(yǔ)言的人員之間的協(xié)作， Vantage 可以使企業(yè)通過(guò)更強(qiáng)的數(shù)據(jù)治理和安全性實(shí)現(xiàn)更快的數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)，并降低成本。

所有Teradata Vantage客戶(hù)免費(fèi)獲得的主要增強(qiáng)功能包括：

●   擴(kuò)展了對(duì)R和Python的原生支持，具有調(diào)用更多Vantage原生分析功能的能力，以及執(zhí)行各種開(kāi)源分析算法/程序包的能力；

●   從R和Python代碼自動(dòng)生成SQL，從而使數(shù)據(jù)科學(xué)家和業(yè)務(wù)分析人員能夠更加輕松快捷地?zé)o縫協(xié)作以快速完成新洞察的執(zhí)行；

●   除了對(duì)流行的開(kāi)發(fā)環(huán)境（如JupyterLab和RStudio）的現(xiàn)有支持之外，還增加了對(duì)JupyterHub for Python、R和SQL的支持。

借助Vantage對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)的增強(qiáng)支持，企業(yè)可以在單一、可擴(kuò)展、可靠和安全的平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)端到端數(shù)據(jù)科學(xué)工作流，而無(wú)需創(chuàng)建數(shù)據(jù)孤島或樣本數(shù)據(jù)。這使各類(lèi)用戶(hù)能夠采用自助服務(wù)方式在同一平臺(tái)上使用相同的數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)作來(lái)運(yùn)行復(fù)雜的分析，從而確保高效的運(yùn)營(yíng)。這次擴(kuò)展確保了利益相關(guān)者的一致認(rèn)可，采取快速為失敗的方法以提供及時(shí)的修正，以及基于共識(shí)的方法來(lái)提供長(zhǎng)期的業(yè)務(wù)成果。

Teradata天睿公司數(shù)據(jù)科學(xué)和高級(jí)分析產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)總監(jiān)Sri Raghavan 表示：“隨著企業(yè)越來(lái)越依賴(lài)虛擬連接來(lái)保持正常運(yùn)營(yíng)，協(xié)作已成為許多功能成功的關(guān)鍵因素，尤其是在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域。憑借更強(qiáng)大的功能和對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)的擴(kuò)展支持，以幫助分析用戶(hù)更好地進(jìn)行溝通和協(xié)作，Vantage有助于消除數(shù)據(jù)科學(xué)流程中的摩擦，使客戶(hù)能夠以創(chuàng)紀(jì)錄的速度和規(guī)模獲得關(guān)鍵任務(wù)的洞察。考慮到Vantage的廣泛部署選項(xiàng)，包括支持亞馬遜云AWS、微軟Azure和今年晚些時(shí)候支持的Google云平臺(tái)等公有云、混合云和多云，客戶(hù)可以靈活地在其可選的環(huán)境中利用該平臺(tái)增強(qiáng)的數(shù)據(jù)科學(xué)功能。”

除了增強(qiáng)協(xié)作之外，企業(yè)還將通過(guò)減少或消除出現(xiàn)錯(cuò)誤、不適當(dāng)?shù)姆治鍪褂?、鎖定某部署形式（例如，本地部署與云計(jì)算），以及更快地實(shí)現(xiàn)特定業(yè)務(wù)目標(biāo)的迭代等方式實(shí)現(xiàn)成本降低。Vantage對(duì)數(shù)據(jù)治理和安全性的強(qiáng)大支持確保了最高程度的自由協(xié)作，避免未經(jīng)授權(quán)的訪問(wèn)和性能瓶頸造成的不利風(fēng)險(xiǎn)。

Vantage平臺(tái)上對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)的增強(qiáng)功能和支持的完整列表：

●   擴(kuò)展的分析功能選擇：為數(shù)據(jù)科學(xué)家和業(yè)務(wù)分析人員提供更多強(qiáng)大的分析功能來(lái)增強(qiáng)協(xié)作：

o   通過(guò)R和Python提供的更多Vantage函數(shù)：除了SQL之外，還可以擴(kuò)展從R和Python調(diào)用的原生Vantage分析算法（例如，機(jī)器學(xué)習(xí)）。

o   訪問(wèn)更多R和Python分析功能：擴(kuò)展可以與Vantage一起使用的開(kāi)源R和Python分析算法（例如scikit-learn）。Vantage不僅實(shí)現(xiàn)與開(kāi)源語(yǔ)言和工具的集成，而且還提供了廣泛的原生和開(kāi)源算法，可以應(yīng)對(duì)幾乎任何業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。

o   新的分析庫(kù)的可用性：在Vantage中直接添加了構(gòu)建的新的可擴(kuò)展高級(jí)分析，包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和建模功能，可幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家花費(fèi)更少時(shí)間進(jìn)行數(shù)據(jù)準(zhǔn)備并投入更多時(shí)間來(lái)提供洞察。

●   自動(dòng)生成SQL語(yǔ)句，以實(shí)現(xiàn)多個(gè)用戶(hù)組之間的通信：使數(shù)據(jù)科學(xué)家、業(yè)務(wù)分析人員和開(kāi)發(fā)人員可以更輕松地通過(guò)一種標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)管理語(yǔ)言（SQL）一起協(xié)作，但能使用自己偏好的語(yǔ)言（例如R和Python）。具體實(shí)現(xiàn)方式：

o   從R和Python生成的SQL：使R和Python程序員可以使用show_query()函數(shù)公開(kāi)Vantage使用的SQL語(yǔ)句，從而使非Python / R熟練程序員可以增強(qiáng)并執(zhí)行復(fù)雜的分析工作流。

o   Vantage Analyst生成的SQL：允許業(yè)務(wù)用戶(hù)和業(yè)務(wù)分析師從Vantage Analyst的圖形界面中發(fā)現(xiàn)基本洞察，還可以自動(dòng)生成基礎(chǔ)SQL腳本，而無(wú)需編譯任何代碼。同時(shí)可以與開(kāi)發(fā)人員共享腳本，以實(shí)現(xiàn)更高級(jí)的部署。

●   協(xié)作開(kāi)發(fā)環(huán)境：盡管R、Python和SQL腳本可以由分析師選擇的集成開(kāi)發(fā)環(huán)境（例如RStudio、JupyterLab、Teradata Studio）執(zhí)行，但Teradata支持JupyterHub，除了Python外，還可以執(zhí)行R和SQL腳本，可以實(shí)現(xiàn)更好的代碼協(xié)作和最佳實(shí)踐共享。

將此功能集成到Vantage中，可以使當(dāng)前和將來(lái)的Teradata分析合作伙伴在其自己的工具集和語(yǔ)言中更加無(wú)縫地利用Teradata平臺(tái)的功能。

這些新功能進(jìn)一步支持Teradata倡導(dǎo)的Google Analytics 1-2-3戰(zhàn)略。該戰(zhàn)略認(rèn)為，企業(yè)只有通過(guò)使用具有高預(yù)測(cè)價(jià)值的精選功能進(jìn)行快速實(shí)驗(yàn)和的敏捷模型構(gòu)建，才能成功擴(kuò)展其機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）和人工智能（AI）計(jì)劃，這樣可以確保大規(guī)模運(yùn)營(yíng)和更快地重新部署模型。

Teradata Vantage是領(lǐng)先的混合、多云數(shù)據(jù)分析軟件平臺(tái)，可通過(guò)整合分析、數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)來(lái)簡(jiǎn)化生態(tài)系統(tǒng)。借助Vantage作為云服務(wù)提供的服務(wù)，企業(yè)級(jí)公司可以消除孤島，并始終以經(jīng)濟(jì)高效的方式查詢(xún)其所有數(shù)據(jù)，無(wú)論數(shù)據(jù)位于公有云、多云、本地或者混合環(huán)境中，都能獲得完整和整合的業(yè)務(wù)視圖。Vantage提供即服務(wù)訂閱，在便捷的服務(wù)套餐中包括Vantage軟件、高性能基礎(chǔ)結(jié)架構(gòu)和環(huán)境管理。

推出時(shí)間

Teradata客戶(hù)將免費(fèi)獲得Vantage數(shù)據(jù)科學(xué)的擴(kuò)展支持，并且現(xiàn)在已經(jīng)自動(dòng)獲得。但 Analytics Library（分析庫(kù)）將于2020年第四季度末提供。