Cloudera攜手NVIDIA為企業(yè)數(shù)據(jù)云提速

Cloudera近日宣布與NVIDIA開展全新合作，借助NVIDIA GPU計算功能，在公共云和私有云幫助Cloudera客戶加速數(shù)據(jù)工程、分析、機器學習和深度學習性能。這一激動人心的合作以共同的愿景為基礎(chǔ)，旨在讓每家企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動型決策。

NVIDIA首席執(zhí)行官黃仁勛先生在GTC 2020大會主題演講中透露，NVIDIA和Cloudera正在攜手為Cloudera Data Platform提速。此次集成將加入NVIDIA的數(shù)據(jù)科學軟件，例如NVIDIA AI、NVIDIA RAPIDS和適用于Apache Spark 3.0的NVIDIA RAPIDS Accelerator。RAPIDS是一套可以完全在NVIDIA GPU上運行端到端數(shù)據(jù)科學和分析管道的開源軟件庫和API。借助NVIDIA加速計算為Cloudera Data Platform提供的支持，數(shù)據(jù)科學家和業(yè)務分析師將能夠以高達10倍的速度運行其工作負載。

在瞬息萬變的世界中，以數(shù)據(jù)賦能決策

在全球疫情影響下，每家企業(yè)都面臨著一場徹底的變革。從面對面會議到購物，一切事物都突然轉(zhuǎn)到了線上。這使企業(yè)產(chǎn)生了比以往更多的數(shù)據(jù)，以及更多需要追蹤和監(jiān)控的數(shù)字交易。每次與同事、客戶和合作伙伴的互動也都在線上進行。

隨著大量數(shù)據(jù)的涌入，企業(yè)應該如何應對？Cloudera相信數(shù)據(jù)驟增將讓企業(yè)有機會更快、更好的做出業(yè)務決策。以NVIDIA GPU計算功能支撐的Cloudera Data Platform可以利用近乎無限數(shù)量和種類的數(shù)據(jù)，支持企業(yè)加快決策速度。

Cloudera首席產(chǎn)品官Arun Murthy表示：“與NVIDIA的合作為各種云上的整個數(shù)據(jù)生命周期帶來加速計算，CDP通過與NVIDIA軟件和計算的集成，加速了企業(yè)數(shù)據(jù)云的發(fā)展，使我們的客戶能夠更快更好地工作?！?/p>

將Cloudera在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的領(lǐng)導性，Cloudera Data Platform (CDP) 與NVIDIA RAPIDS和AI相結(jié)合，令使用Apache Spark的企業(yè)能夠以前所未有的速度獲得業(yè)務洞察。與之前基于CPU的架構(gòu)相比，內(nèi)置Spark 3.0的CDP 7.1、NVIDIA RAPIDS和AI為數(shù)據(jù)工程師帶來了3至10倍性能提升，使數(shù)據(jù)工程師能夠應對包括ETL和SQL繁重數(shù)據(jù)分析在內(nèi)的工作負載。

這一加速的架構(gòu)和軟件可以通過在CDP本地集成和管理的流行RAPIDS庫，來加速機器學習流程。CDP支持企業(yè)客戶運用Apache Spark 3.0和NVIDIA平臺，加速其生產(chǎn)環(huán)境，而無需進行任何叉車式升級。

NVIDIA企業(yè)計算部門負責人Manuvir Das表示：“從網(wǎng)站指標到客戶服務記錄乃至場地傳感器，企業(yè)正在積累大量數(shù)據(jù)，并從中獲取洞察，這是實現(xiàn)業(yè)務成功的關(guān)鍵。由NVIDIA技術(shù)支撐的Cloudera Data Platform，令企業(yè)能夠在不更改任何代碼的情況下，無縫加速Spark 3.0等關(guān)鍵應用的數(shù)據(jù)分析。這些突破將為企業(yè)提供數(shù)據(jù)實時分析能力，為需求不斷變化的客戶提供相應的智能化水平?！?/p>