數(shù)據(jù)成為互聯(lián)汽車的超級(jí)引擎

數(shù)字革命為汽車行業(yè)帶來了深遠(yuǎn)的影響，也為互聯(lián)汽車更高效、便捷和安全的駕駛與出行體驗(yàn)創(chuàng)造了無限可能，而眼下這場數(shù)字革命正在提速。美國知名調(diào)研公司Applied Market Research最新研究報(bào)告顯示，2019年全球互聯(lián)汽車市場的價(jià)值為630.3億美元，預(yù)計(jì)到2027年將達(dá)到2251.6億美元，2020年至2027年的復(fù)合年增長率將達(dá)到17.1%。

然而，隨著帶有車道變換及偏離探測功能的高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)、高級(jí)車輛診斷或預(yù)測性維護(hù)等高級(jí)應(yīng)用的發(fā)展，現(xiàn)有的互聯(lián)汽車基礎(chǔ)設(shè)施將不堪重負(fù)。這是由于目前汽車內(nèi)部的電子和線纜基礎(chǔ)設(shè)施并非為支持復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理能力而設(shè)計(jì)的。考慮到當(dāng)前互聯(lián)汽車的成本和復(fù)雜性，以及電動(dòng)汽車設(shè)計(jì)需要滿足的、諸如電池管理系統(tǒng)和環(huán)保行程規(guī)劃等額外需求，增加更多的電線和計(jì)算硬件并不可行。此外，在車外環(huán)境中，與機(jī)器學(xué)習(xí)生命周期相關(guān)的現(xiàn)有數(shù)據(jù)管理方法比較分散，這也限制了很多新應(yīng)用在車輛上的大規(guī)模部署。

未來，互聯(lián)汽車將依靠完整的數(shù)據(jù)生命周期方法，支持企業(yè)級(jí)的高級(jí)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)，最終實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)駕駛。為了創(chuàng)建一個(gè)完全無縫銜接的數(shù)據(jù)生命周期，從具備將數(shù)據(jù)傳輸至云端的速度、帶寬、安全性和連接性的服務(wù)型網(wǎng)關(guān)，到從廣泛數(shù)據(jù)源獲取、處理和創(chuàng)建或更新機(jī)器學(xué)習(xí)模型的可擴(kuò)展式機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，再到滿足數(shù)據(jù)保真度和模型精確性要求的OTA更新，并將更新后的機(jī)器學(xué)習(xí)模型部署到車輛上，互聯(lián)汽車生命周期內(nèi)的所有組成部分都必須無縫集成。為此，新一代基礎(chǔ)架構(gòu)必須具備安全可靠的嵌入式智能邊緣操作系統(tǒng)，同時(shí)還能支持動(dòng)態(tài)無線更新，以及具備企業(yè)級(jí)高級(jí)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)等關(guān)鍵功能。

Cloudera與NXP、Wind River、Airbiquity以及Teraki幾家行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者合作開展了一項(xiàng)名為Fusion的項(xiàng)目，目的是提供從車輛邊緣到云端的一體化解決方案，從而解決分散的機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)管理生命周期相關(guān)問題。我們希望打造一個(gè)實(shí)現(xiàn)、并優(yōu)化未來互聯(lián)汽車系統(tǒng)的數(shù)據(jù)生命周期平臺(tái)，以更快的速度、更高的準(zhǔn)確性和更低的成本，訓(xùn)練互聯(lián)汽車的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)模型。該項(xiàng)目通過用于數(shù)據(jù)采集、分析和OTA更新的先進(jìn)硬件、軟件與云數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，正在持續(xù)訓(xùn)練和改進(jìn)量產(chǎn)車輛的先進(jìn)應(yīng)用和自動(dòng)駕駛功能。

VSI Labs創(chuàng)始人兼總裁、Telematics Research Group 前聯(lián)合創(chuàng)始人Phil Magney表示：“汽車制造商在復(fù)雜技術(shù)的實(shí)現(xiàn)過程中不斷面臨新的挑戰(zhàn)，例如高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)和自動(dòng)駕駛汽車所需的技術(shù)等。新一代數(shù)據(jù)管理技術(shù)棧支持在多個(gè)維度持續(xù)改進(jìn)和部署人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)模型，因此汽車制造商需要像Fusion項(xiàng)目創(chuàng)建的車輛云端解決方案這樣的先進(jìn)技術(shù)，能夠?qū)⒄麄€(gè)汽車生態(tài)系統(tǒng)的主流技術(shù)都充分利用起來?！?/p>

智能車道變更檢測是該平臺(tái)上很多計(jì)劃應(yīng)用中的第一個(gè)應(yīng)用案例。之所以被選中，是因?yàn)樗菍?shí)現(xiàn)高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)L2/L3功能、并最終實(shí)現(xiàn)L4自動(dòng)駕駛的第一步。下圖總結(jié)了動(dòng)態(tài)機(jī)器學(xué)習(xí)生命周期。在完全集成的機(jī)器學(xué)習(xí)生命周期內(nèi)，不斷提高互聯(lián)汽車機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型的精確度。

Fusion Project的應(yīng)用案例表明，互聯(lián)汽車的機(jī)器學(xué)習(xí)模型精度高達(dá)99％以上，數(shù)據(jù)減少了98％，模型訓(xùn)練時(shí)間縮短了10倍。通過更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)收集以及更準(zhǔn)確的標(biāo)簽和注釋，可以實(shí)現(xiàn)模型的精確度，而數(shù)據(jù)的減少是通過對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)選擇，以及對(duì)互聯(lián)汽車傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和編碼來實(shí)現(xiàn)的。

Cloudera憑借Cloudera Data Platform 、Cloudera Data Flow（CDF）和Cloudera Machine Learning（CML）技術(shù)，為互聯(lián)汽車機(jī)器學(xué)習(xí)生命周期解決方案提供了技術(shù)支撐。其中，CDF是采集互聯(lián)汽車智能邊緣數(shù)據(jù)、并傳輸?shù)皆贫说年P(guān)鍵，它能夠?qū)Ａ繑?shù)據(jù)流進(jìn)行規(guī)?；幚砗头治?，從多個(gè)來源獲取結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并且能夠處理和發(fā)揮此類高容量、高速數(shù)據(jù)的價(jià)值，從而解決動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。

CML能夠創(chuàng)建、更新和管理互聯(lián)汽車的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，支持處理安全快速的機(jī)器學(xué)習(xí)工作流。同時(shí)支持在任何地點(diǎn)部署強(qiáng)大、可擴(kuò)展的人工智能用例，還提供自助式計(jì)算、IDE、庫和框架并且能夠在任何混合云上交付模型。經(jīng)過持續(xù)不斷的優(yōu)化，CML已具備交付模型、預(yù)測精度監(jiān)控、實(shí)況調(diào)查、模型治理、沿襲追蹤以及模型分類功能。

Cloudera制造與汽車業(yè)務(wù)部總經(jīng)理Micheal Ger表示：“互聯(lián)汽車的智能化涉及到硬件和軟件的專業(yè)知識(shí)，因而異常復(fù)雜。Cloudera為互聯(lián)汽車提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理結(jié)構(gòu)，為數(shù)據(jù)可靠地傳輸?shù)皆贫艘约按笠?guī)模的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理、分析和機(jī)器學(xué)習(xí)提供了解決方案，這為實(shí)時(shí)洞察和車載決策打下基礎(chǔ)，將推動(dòng)互聯(lián)汽車的進(jìn)一步發(fā)展。”