英特爾張宇：基于OpenVINO的英特爾智慧社區(qū)參考架構(gòu)

今天我將向大家介紹英特爾對(duì)智慧社區(qū)的理解以及我們對(duì)賦能智慧社區(qū)所提供的技術(shù)。智慧社區(qū)是社區(qū)建設(shè)的一種思考理念，也是新形勢(shì)下社區(qū)公共服務(wù)的新模式，智慧社區(qū)以智慧、人文、服務(wù)為理念，以治理精細(xì)化、服務(wù)人文化、手段信息化、運(yùn)營(yíng)智能化為建設(shè)思路，以信息化的技術(shù)手段為支撐構(gòu)建智慧的新型現(xiàn)代社區(qū)。

英特爾智慧社區(qū)的愿景是以人為本，運(yùn)用云計(jì)算、人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)打造一個(gè)平安便民智慧的社區(qū)管理。智慧社區(qū)將我們生活中的居民提供多樣化的服務(wù)能力，我們將這些總結(jié)為八個(gè)場(chǎng)景，分別是未來(lái)的服務(wù)場(chǎng)景、鄰里場(chǎng)景、環(huán)境場(chǎng)景、健康場(chǎng)景、教育場(chǎng)景、建筑場(chǎng)景、交通場(chǎng)景、創(chuàng)業(yè)場(chǎng)景。

首先看一下未來(lái)的服務(wù)場(chǎng)景。未來(lái)服務(wù)場(chǎng)景是圍繞社區(qū)居民24小時(shí)的生活需求打造一個(gè)優(yōu)質(zhì)生活無(wú)距離的未來(lái)服務(wù)場(chǎng)景，解決老舊小區(qū)物業(yè)服務(wù)不足、物業(yè)收費(fèi)與服務(wù)品質(zhì)不匹配，便民惠民服務(wù)設(shè)施覆蓋不全的痛點(diǎn)，打造提供一個(gè)平臺(tái)+管家的智慧服務(wù)，打造社區(qū)安全防護(hù)，實(shí)現(xiàn)社區(qū)智能管理。同時(shí)還能打造集社區(qū)服務(wù)清單、社區(qū)服務(wù)空間、社區(qū)服務(wù)商的遴選、培育等各種便民惠民為一體的社區(qū)服務(wù)體系，提高生活的品質(zhì)。

未來(lái)的鄰里場(chǎng)景，目的是營(yíng)造交往交融交心的人文氛圍，構(gòu)建遠(yuǎn)親不如近鄰的場(chǎng)景。為解決現(xiàn)代城市中鄰里關(guān)系淡漠、缺少文化交流載體的痛點(diǎn)，通過(guò)鄰里公共空間、開放式形態(tài)、城市文化公園建設(shè)，為居民提供一個(gè)鄰里交流空間，營(yíng)造出和諧溫暖的生活氛圍。

未來(lái)環(huán)境場(chǎng)景聚焦功能集成、節(jié)約高效、供需協(xié)同、互利共贏，構(gòu)建一個(gè)循環(huán)無(wú)廢的未來(lái)低碳場(chǎng)景，解決能源供給單一，綜合利用效率不高的痛點(diǎn)，打造多元協(xié)同的能源供應(yīng)、降本增效的智能節(jié)能、數(shù)字化的綜合能源系統(tǒng)，打造綜合的能源智能服務(wù)平臺(tái)，形成綜合能源資源的服務(wù)商業(yè)模式。

未來(lái)健康場(chǎng)景，主要面向全人群與全生命健康，構(gòu)建全民康養(yǎng)的未來(lái)健康場(chǎng)景，解決社區(qū)醫(yī)療看得起但看不好、養(yǎng)老設(shè)施與服務(wù)缺失、健康多元化需求難以滿足的痛點(diǎn)，來(lái)提升社區(qū)醫(yī)療，完善社區(qū)養(yǎng)老，實(shí)現(xiàn)家門口養(yǎng)老、智慧養(yǎng)老的幸福養(yǎng)老模式。

未來(lái)教育場(chǎng)景，主要是服務(wù)社區(qū)全人群教育需求，構(gòu)建終身學(xué)習(xí)的未來(lái)教育場(chǎng)景，解決優(yōu)質(zhì)教育資源稀缺等等問(wèn)題。

未來(lái)建筑場(chǎng)景，運(yùn)用創(chuàng)新的空間集約及功能集成打造藝術(shù)與風(fēng)貌交融的未來(lái)建筑場(chǎng)景，解決土地集約利用效率低、建筑品質(zhì)不高、建筑風(fēng)貌缺失的問(wèn)題，運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)化的建筑技術(shù)集成信息化數(shù)字技術(shù)支撐，實(shí)現(xiàn)建筑標(biāo)準(zhǔn)化、信息化。

未來(lái)交通場(chǎng)景，將打造社區(qū)內(nèi)部的街道路網(wǎng)布局、人車分流的社區(qū)交通管控、智慧共享停車、新能源汽車的功能保證。對(duì)機(jī)動(dòng)車管理實(shí)現(xiàn)車暢其道，同時(shí)還能提供物流配送服務(wù)，實(shí)現(xiàn)物暢其流。

創(chuàng)業(yè)場(chǎng)景，將順應(yīng)未來(lái)生活與就業(yè)融合的新趨勢(shì)，構(gòu)建一個(gè)大眾創(chuàng)新的創(chuàng)業(yè)場(chǎng)景，解決缺乏就業(yè)的辦公設(shè)施與環(huán)境、人才公寓供給不足的問(wèn)題，打造一個(gè)小成本、大創(chuàng)業(yè)的全要素共享，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)生活的連接。

這是總結(jié)出來(lái)的未來(lái)社區(qū)所提供的主要功能場(chǎng)景。隨著城市化進(jìn)程加快，人口社區(qū)化在不斷提速，現(xiàn)在的普通社區(qū)已經(jīng)在諸多方面難以滿足居民需求，比如社區(qū)安全防御，隨著訪客與外來(lái)人員各車輛逐漸增多，識(shí)別越來(lái)越困難，造成了社區(qū)安全隱患的發(fā)生，人口信息采集難度大，流動(dòng)人口管理難，人房車數(shù)據(jù)不全，這些都造成了治安案件的居高不下。我們看到社區(qū)服務(wù)效率比較低，由于要服務(wù)的業(yè)主比較多，而且沒(méi)有有效的服務(wù)管理安排機(jī)制，導(dǎo)致了效率低下，很多報(bào)修的投訴建議不能很暢通的執(zhí)行，不能令業(yè)主滿意。領(lǐng)導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)物業(yè)管理成本在不斷增加，安保、維修、保潔、服務(wù)等需求不斷增長(zhǎng)，用工成本在不斷提高。同時(shí)看到信息采集和傳達(dá)不能很及時(shí)的溝通，社區(qū)數(shù)據(jù)不全、出租房治理難、消防隱患多，這些信息往往是不能共享的。信息的傳達(dá)延后，傳統(tǒng)的物業(yè)通知一般是通過(guò)張貼紙質(zhì)通告來(lái)通知，信息管理非常不及時(shí)，經(jīng)常還需要工作人員打電話通知業(yè)主或者上門來(lái)告知，并且物業(yè)和業(yè)主之間的互動(dòng)往往很少。再一方面物業(yè)費(fèi)收繳困難，業(yè)主對(duì)于繳納物業(yè)費(fèi)存在誤區(qū)，很多物業(yè)服務(wù)與業(yè)主需求不相符，導(dǎo)致物業(yè)費(fèi)難以收取。我們認(rèn)為智慧社區(qū)為解決上面這些問(wèn)題提供了新思路。但是智慧社區(qū)并不是將若干智能功能簡(jiǎn)單進(jìn)行疊加，不應(yīng)該采取頭痛醫(yī)頭、腳痛醫(yī)腳的思路，而是應(yīng)該基于以云計(jì)算智慧社區(qū)綜合管理平臺(tái)為基礎(chǔ)，通過(guò)數(shù)據(jù)融合、智慧化分析實(shí)現(xiàn)社區(qū)智能化運(yùn)營(yíng)，向社區(qū)居民提供全面便捷開放的服務(wù)。今后衍生出智慧養(yǎng)老、智慧家庭等服務(wù)。

當(dāng)下正處于人工智能、5G、邊緣計(jì)算等技術(shù)快速發(fā)展的新時(shí)代，這些技術(shù)已經(jīng)開始深刻的影響我們的日常生活，并將大大推動(dòng)社區(qū)智能化發(fā)展，比如社區(qū)管理方面，人工智能技術(shù)已經(jīng)融入到居民的日常生活中，比如基于特征識(shí)別的門禁系統(tǒng)，通過(guò)特征比對(duì)可以將進(jìn)入小區(qū)人員與已經(jīng)采集的小區(qū)業(yè)主信息進(jìn)行比對(duì)，保證小區(qū)住戶人身財(cái)產(chǎn)安全。小區(qū)居民出入不需要帶門禁卡了。物業(yè)管理方面，運(yùn)用移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以提高小區(qū)通知公告的及時(shí)性和覆蓋面，減少物業(yè)人員成本。幫助物業(yè)提供增值效率。智慧社區(qū)建設(shè)能夠?yàn)橛布_發(fā)商創(chuàng)造價(jià)值，提升房地產(chǎn)開發(fā)后期的附加值，智慧生活服務(wù)可以讓開發(fā)商進(jìn)入到地產(chǎn)后市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)模式，為小區(qū)業(yè)主提供線上線下一體化的全方位的商簽服務(wù)平臺(tái)。智慧社區(qū)的建設(shè)能讓物管更科學(xué)，有效的減少社會(huì)矛盾發(fā)生。小區(qū)的海量信息采集，不但能夠助力智慧城市建設(shè)，而且為政府管理和普查提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。小區(qū)用戶行為可以得到精準(zhǔn)分析與挖掘，從而提升社會(huì)生產(chǎn)效率。

基于大數(shù)據(jù)這樣一些技術(shù)，應(yīng)用可擴(kuò)展的基礎(chǔ)設(shè)施可以輕松實(shí)現(xiàn)物業(yè)人員的日常管理，為社區(qū)的擴(kuò)展增值服務(wù)涵蓋周邊便民服務(wù)、社區(qū)活動(dòng)、健康養(yǎng)老等等，為小區(qū)居民提供更加便捷、安全、舒適的社區(qū)環(huán)境。智慧社區(qū)是構(gòu)建在數(shù)據(jù)之上的，英特爾作為一家數(shù)據(jù)公司提供的產(chǎn)品涵蓋計(jì)算、通訊、存儲(chǔ)各個(gè)方面，幫助用戶實(shí)現(xiàn)從云到端的智能部署，在人工智能計(jì)算方面我們提供了CPU、GPU、FPGA和人工智能加速芯片等多種選擇。在去年，英特爾公司發(fā)布了第三代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器，第三代的至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器能夠幫助圖像分類、推薦引擎、語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)言建模等AI的推理和訓(xùn)練，可以更便捷的部署在通用CPU平臺(tái)上。通訊方面，從3G開始英特爾積極參與了通訊制定標(biāo)準(zhǔn)，在4G和5G標(biāo)準(zhǔn)制定過(guò)程中英特爾也深度參與。去年2月，英特爾面向5G網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)布了一系列硬件和軟件產(chǎn)品，其中包括最新發(fā)布的首款面向無(wú)線基站的基于英特爾架構(gòu)的10納米SoC。借助從核心邊緣的架構(gòu)，客戶得以在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中使用間縮短時(shí)間，減少研發(fā)成本。英特爾致力于幫助用戶構(gòu)建具有人工智能的端到端解決方案，通過(guò)AI、5G和智能邊緣三者交織來(lái)推動(dòng)智能云的新的發(fā)展拐點(diǎn)。

在邊緣人工智能方面，英特爾提供了各種軟件和硬件產(chǎn)品，這些產(chǎn)品不僅僅提供了能夠人工智能所需要的算力，同時(shí)還提供功能安全、虛擬化等多樣能力。我們所提供的是云可擴(kuò)展的解決方案，英特爾提供的用于人工智能處理的芯片和應(yīng)用于構(gòu)建從智能網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)、智能的視頻服務(wù)器等各種設(shè)備中。邊緣設(shè)備多是低功耗設(shè)備，這些設(shè)備對(duì)于人工智能處理芯片的性能功耗比往往有更高要求，以智能攝像機(jī)為例，智能攝像機(jī)的總功耗大概是10-15W，分給人工智能加速芯片的功耗大概只有2W，如何在2W左右的功耗下提供人工智能推理所需要的算力，這是當(dāng)下業(yè)界面臨的挑戰(zhàn)。英特爾第二代Movidius設(shè)計(jì)加速芯片MyriadX功耗是2W，能夠提供1T的計(jì)算能力，實(shí)現(xiàn)對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的卷積層、全鏈接層和基波函數(shù)的全面加速。MyriadX的算力足以滿足處理1路高清視頻的需求，同時(shí)功耗也比較低，因此可以構(gòu)建智能攝像機(jī)等這樣的產(chǎn)品。為幫助開發(fā)者設(shè)計(jì)人工智能的應(yīng)用，英特爾和合作伙伴一道為大家提供了各種計(jì)算規(guī)格和尺寸的開發(fā)平臺(tái)，最小開發(fā)平臺(tái)像U盤，它里面集成了英特爾Movidius MyriadX芯片提供了一些算力，大家如果把這些計(jì)算棒插在自己的筆記本安裝相應(yīng)軟件就可以進(jìn)行人工智能應(yīng)用開發(fā)。

曾經(jīng)有開發(fā)者利用基于MyriadX芯片的計(jì)算平臺(tái)設(shè)計(jì)諸如智能門鎖等這樣的產(chǎn)品。去年我們還向業(yè)界推出了最新的AI智能盒的參考設(shè)計(jì)，這個(gè)設(shè)計(jì)整合了英特爾最新的通用計(jì)算平臺(tái)和專用的人工智能加速芯片的模塊化的異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)，能夠支持高并發(fā)的邊緣媒體和智能推理應(yīng)用。

我們同時(shí)看到光有一個(gè)硬件是不夠的，如果沒(méi)有一個(gè)方便使用的工具，開發(fā)者無(wú)法將好設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)變成產(chǎn)品，為幫助開發(fā)者進(jìn)行邊緣人工智能應(yīng)用的開發(fā)，我們提供了豐富的軟件庫(kù)，優(yōu)化的人工智能框架以及各種的參考事例。例如為幫助開發(fā)者進(jìn)行機(jī)器視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)應(yīng)用開發(fā)，英特爾開發(fā)了OpenVINO的工具套件，開發(fā)者可以方便使用英特爾不同產(chǎn)品提供的算力進(jìn)行視覺(jué)應(yīng)用開發(fā)。目前OpenVINO已經(jīng)支持了CPU集成顯卡、GPU、FPGA以及VPU等等。當(dāng)今的計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)處理方法和最新的深度學(xué)習(xí)方法都在廣泛使用。深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)并不能完全取代傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)方法，因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)是以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，主要用于實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè)與目標(biāo)識(shí)別。而傳統(tǒng)的視覺(jué)處理方法，在諸如像邊緣計(jì)算、圖象增強(qiáng)方面仍然是十分有效的。因此可以看到OpenVINO這個(gè)工具套件對(duì)這兩類方法都有很好的支持。

OpenVINO包括一個(gè)深度學(xué)習(xí)的部署工具套件，可以講開發(fā)者訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型部署在目標(biāo)平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的推理操作。這個(gè)深度學(xué)習(xí)部署工具套件包括兩個(gè)關(guān)鍵組件，一是模型優(yōu)化器、二是推理引擎。模型優(yōu)化器對(duì)開發(fā)者在開發(fā)框架上開發(fā)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能夠進(jìn)行簡(jiǎn)化，同時(shí)將簡(jiǎn)化以后的模型轉(zhuǎn)變成一個(gè)中間表示文件。模型優(yōu)化器可以通過(guò)讀取配置支持基于Caffe、Tensorflow、Mxnet等等這樣的框架說(shuō)所設(shè)計(jì)和訓(xùn)練的模型，并將這些模型轉(zhuǎn)變成針對(duì)目標(biāo)平臺(tái)進(jìn)行優(yōu)化以后的目標(biāo)軟件。推理引擎讀取這些中間表示文件，并通過(guò)特定的插件將中間表示文件下發(fā)部署在不同的硬件平臺(tái)上，目前我們所提供的插件包括傳統(tǒng)CPU插件、GPU插件、FPGA插件等等。OpenVINO目前每個(gè)季度一個(gè)新的版本的速度不斷地更新和迭代，不斷的提供新功能。

為幫助開發(fā)者快速定位并獲取所需要的工具，英特爾提供了一站式的邊緣軟件中心，就像具備精良的線上超市，各種軟件工具擺放在貨架上的虛擬商品，可以為智慧社區(qū)、智能機(jī)器人、智慧零售、智慧醫(yī)療、智慧城市、智慧交通等各個(gè)領(lǐng)域的創(chuàng)新和研發(fā)提供豐富的資源配置。英特爾邊緣軟件中心為用戶提供了一站式服務(wù)，讓用戶在面向碎片化的邊緣計(jì)算需求的時(shí)候，只需要通過(guò)統(tǒng)一的簡(jiǎn)單的菜單選擇和配置快速獲得對(duì)應(yīng)的英特爾的軟件工具，能夠快速上手使用，從而減少研發(fā)時(shí)間，方便部署與拓展?；谖覀儗?duì)智慧社區(qū)需求的理解，結(jié)合我們?cè)谖锫?lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面所提供的技術(shù)，我們?cè)诮裉鞂⑻岢鲋腔凵鐓^(qū)的參考架構(gòu)。

這張圖就是參考架構(gòu)的總體框圖。我們整合了社區(qū)對(duì)人、地、房、物、事等各個(gè)方面的信息，以智慧社區(qū)公共服務(wù)管理平臺(tái)為載體，統(tǒng)籌社區(qū)管理、社區(qū)服務(wù)、商業(yè)服務(wù)等資源，實(shí)現(xiàn)新型智慧的社區(qū)服務(wù)，智慧社區(qū)公共服務(wù)管理平臺(tái)集成了社區(qū)服務(wù)、社區(qū)綜合治理二位一體的綜合平臺(tái)，而且是今后新社區(qū)業(yè)務(wù)的中臺(tái)。社區(qū)服務(wù)平臺(tái)通過(guò)整合社區(qū)業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)和物業(yè)數(shù)據(jù)信息建立統(tǒng)一的社區(qū)物業(yè)服務(wù)平臺(tái)，為物業(yè)、業(yè)主、商戶、政府提供統(tǒng)一的社區(qū)管理服務(wù)。同時(shí)社區(qū)服務(wù)可以通過(guò)智慧社區(qū)網(wǎng)上辦事大廳等方式實(shí)現(xiàn)線上與線下政府機(jī)構(gòu)對(duì)接，為社區(qū)居民辦理政府業(yè)務(wù)過(guò)程的事前、事中、事后提供一體化支撐服務(wù)，社區(qū)綜合治理平臺(tái)可以整合社會(huì)管理方方面面的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，在此基礎(chǔ)上建立統(tǒng)一信息化平臺(tái)，為政府提供高效便捷的社區(qū)治理和管理服務(wù)。

從功能上來(lái)說(shuō)，智慧社區(qū)的系統(tǒng)包括邊緣數(shù)據(jù)采集，基于人工智能邊緣數(shù)據(jù)處理和搭建在邊緣云平臺(tái)上的智慧社區(qū)應(yīng)用。采集的數(shù)據(jù)既包括視頻數(shù)據(jù)也包括非視頻數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在邊緣應(yīng)用人工智能的技術(shù)進(jìn)行預(yù)處理，從中提取出特征信息。預(yù)處理不僅能提高數(shù)據(jù)處理效率，還可以降低數(shù)據(jù)傳輸所需占用的帶寬，預(yù)處理以后的數(shù)據(jù)傳輸?shù)接扇舾膳_(tái)服務(wù)器組成的社區(qū)邊緣云。這個(gè)云的規(guī)模可以根據(jù)服務(wù)小區(qū)的規(guī)模以及承載的服務(wù)數(shù)量的不同而不同，少則三四臺(tái)服務(wù)器，多則十幾臺(tái)。邊緣云應(yīng)用云原生的技術(shù)，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的部署。其中包括共享的基礎(chǔ)信息資源庫(kù)，按照國(guó)家“一數(shù)一源”、多元采集等進(jìn)行建設(shè)?；A(chǔ)信息資源庫(kù)是上層設(shè)計(jì)共享平臺(tái)、大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)以及眾多業(yè)務(wù)應(yīng)用子系統(tǒng)的數(shù)據(jù)來(lái)源。

邊緣云平臺(tái)還可以提供深度的目標(biāo)分析能力，是現(xiàn)在大數(shù)據(jù)庫(kù)中快速完成1：1或者1：N的比對(duì)，并為出口管理、物業(yè)管控等等智慧應(yīng)用提供支撐。智慧社區(qū)系統(tǒng)是由邊緣人工智能設(shè)備和邊緣云組成的傳導(dǎo)關(guān)系，英特爾為邊緣運(yùn)智能設(shè)備提供了完整的硬件軟件的參考試驗(yàn)，可以及充分利用英特爾的處理器平臺(tái)以及OpenVINO等這樣的軟件工具在邊緣，運(yùn)用人工智能技術(shù)對(duì)視頻大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和過(guò)濾。在前端，它包括前端的視頻分析子系統(tǒng)、車輛子系統(tǒng)、人員子系統(tǒng)，這些子系統(tǒng)可以運(yùn)用英特爾的酷睿處理器、凌動(dòng)處理器所提供的靈活計(jì)算能力和出色的編解碼能力，對(duì)采集到的數(shù)據(jù)在邊緣利用人工智能的技術(shù)進(jìn)行識(shí)別過(guò)濾以及數(shù)據(jù)的本地化存儲(chǔ)和傳輸。數(shù)據(jù)被傳到位于社區(qū)的邊緣云平臺(tái)，在這里可以進(jìn)行數(shù)據(jù)的融合，搭建共享的基礎(chǔ)信息資源庫(kù)以及智慧社區(qū)云平臺(tái)為業(yè)主、街道、政府提供相應(yīng)的服務(wù)。英特爾的至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器可以滿足社區(qū)邊緣云對(duì)于算力和靈活性的需求。

英特爾提出了基于云原生容器化的架構(gòu)，那么以這個(gè)為基礎(chǔ)來(lái)構(gòu)建了一個(gè)智慧社區(qū)軟件的參考架構(gòu)。具體來(lái)說(shuō)呢這個(gè)參考架構(gòu)包含以下幾方面。首先，它是基于業(yè)界主流的K8S和容器化來(lái)進(jìn)行部署的一個(gè)方案，實(shí)現(xiàn)了統(tǒng)一的部署、資源的調(diào)度和運(yùn)維。這種云邊協(xié)同的架構(gòu)它統(tǒng)一了端、邊和云的部署和運(yùn)維，可以實(shí)現(xiàn)容器集群的自動(dòng)化部署、自動(dòng)的擴(kuò)松容以及自動(dòng)的維護(hù)等等這樣一些功能。他有很好的故障的切應(yīng)能力，當(dāng)某一個(gè)node節(jié)點(diǎn)關(guān)機(jī)或者掛掉以后呢，node節(jié)點(diǎn)上的服務(wù)會(huì)自動(dòng)地轉(zhuǎn)移到其他的node節(jié)點(diǎn)之上。整個(gè)這個(gè)過(guò)程，所有的服務(wù)是不中斷的，同時(shí)還有很好的資源調(diào)度的能力，當(dāng)node節(jié)點(diǎn)上的CPU的或者是內(nèi)存不夠用的時(shí)候可以擴(kuò)充，那么相應(yīng)node節(jié)點(diǎn)并將部分的負(fù)載調(diào)度到新擴(kuò)充了node節(jié)點(diǎn)之上。其次由于采用了基于服務(wù)網(wǎng)格的微服務(wù)架構(gòu)，那么它把安全流量控制媒體人工智能大數(shù)據(jù)等等這樣一些服務(wù)邏輯從應(yīng)用服務(wù)中剝離出來(lái)，構(gòu)建了核心的服務(wù)層而且由框架來(lái)處理，從而大大地簡(jiǎn)化了應(yīng)用的開發(fā)。

服務(wù)網(wǎng)格的框架和應(yīng)用服務(wù)它可以通過(guò)SideCar容器完全隔離，實(shí)現(xiàn)獨(dú)立的升級(jí)的框架和服務(wù)支持任何的編程語(yǔ)言真正實(shí)現(xiàn)了服務(wù)的開發(fā)與部署運(yùn)維的分離。這樣的一個(gè)靈活的微服務(wù)的架構(gòu)，可以方便各個(gè)子系統(tǒng)進(jìn)行獨(dú)立的開發(fā)和部署，便于客戶進(jìn)行模塊化的設(shè)計(jì)開發(fā)業(yè)務(wù)以及業(yè)務(wù)系統(tǒng)的不斷升級(jí)更新。其次由于基于服務(wù)網(wǎng)格的微服務(wù)架構(gòu)把安全流量、控制媒體、人工智能、大數(shù)據(jù)等服務(wù)邏輯從應(yīng)用服務(wù)中剝離出來(lái)，構(gòu)建了核心服務(wù)層由框架來(lái)進(jìn)行處理從而大大的簡(jiǎn)化了應(yīng)用開發(fā)。服務(wù)網(wǎng)格的框架和應(yīng)用的服務(wù)他們都是通過(guò)SideCar容器完全隔離的，可以獨(dú)立的升級(jí)框架和服務(wù)，同時(shí)我們還支持任何的編程語(yǔ)言，真正的實(shí)現(xiàn)了服務(wù)的開和部署運(yùn)維的分離。靈活的微服務(wù)架構(gòu)方便了各個(gè)子系統(tǒng)的獨(dú)立的開發(fā)和部署，便于客戶模塊化的設(shè)計(jì) 和開發(fā)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的更新。

智慧社區(qū)參考架構(gòu)給客戶帶來(lái)的價(jià)值是方便的，它兼顧了方案的快速開發(fā)和迭代以及快速部署和高效的運(yùn)維。首先它簡(jiǎn)化了應(yīng)用的開發(fā)，由于采用的是基于服務(wù)網(wǎng)格的微服務(wù)架構(gòu)，客戶可以專注于應(yīng)用和業(yè)務(wù)的邏輯開發(fā)充分利用參考架構(gòu)所提供的核心的功能模塊，來(lái)實(shí)現(xiàn)諸如人工智能、大數(shù)據(jù) 、媒體等等這樣的能力。同時(shí)客戶可以使用任何的編程語(yǔ)言來(lái)進(jìn)行集成和拓展能力，那么真正的實(shí)現(xiàn)開發(fā)與運(yùn)營(yíng)部署分離。

另外參考架構(gòu)易于實(shí)現(xiàn)今后的功能的擴(kuò)展，參考架構(gòu)它是以高度可擴(kuò)容的人工智能大數(shù)據(jù)和存儲(chǔ)等核心的功能為基礎(chǔ)的，通過(guò)像OpenVINO?工具包能夠?qū)τ⑻貭査峁┑牟煌挠布?，?shí)現(xiàn)人工智能推理的加速，那么基于靈活的工作流引擎來(lái)處理動(dòng)態(tài)的業(yè)務(wù)邏輯，通過(guò)擴(kuò)展容器來(lái)實(shí)現(xiàn)新的網(wǎng)絡(luò)接口和數(shù)據(jù)的導(dǎo)入接口。參考架構(gòu)還易于實(shí)現(xiàn)云邊協(xié)同部署，實(shí)現(xiàn)了從設(shè)備，邊緣，網(wǎng)關(guān)到云的統(tǒng)一管理，易于在云、邊緣網(wǎng)關(guān)和設(shè)備間來(lái)調(diào)度負(fù)載。參考架構(gòu)它充分利用云原生的技術(shù)，同時(shí)借助云服務(wù)平臺(tái)一些成熟的技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了諸如系統(tǒng)的管理與熱備容錯(cuò)與快速的恢復(fù)軟件的遠(yuǎn)程安裝升級(jí)等等這樣的能力，實(shí)現(xiàn)了高可用并且簡(jiǎn)化了部署和維護(hù)。

為了方便用戶進(jìn)行系統(tǒng)業(yè)務(wù)開發(fā)，參考架構(gòu)還提供了豐富的功能模塊，如媒體處理模塊、AI分析模塊、大數(shù)據(jù)模塊、安全模塊、設(shè)備管理模塊。為了確保性能和可靠性最優(yōu)，功能模塊都基于英特爾硬件進(jìn)行深度優(yōu)化，充分利用英特爾集成顯卡所提供的硬件功能，來(lái)實(shí)現(xiàn)媒體的邊網(wǎng)、簡(jiǎn)網(wǎng)、和轉(zhuǎn)網(wǎng)加速，利用英特爾提供的OpenVINO工具，將人工智能網(wǎng)絡(luò)模型快速部署在異構(gòu)平臺(tái)之上，實(shí)現(xiàn)人工智能推理操作。

另外，安全也是智慧社區(qū)參考架構(gòu)中重要考察的內(nèi)容之一，參考架構(gòu)提供的全社會(huì)設(shè)計(jì)，涵蓋了從用戶訪問(wèn)認(rèn)證授權(quán)、服務(wù)之間的認(rèn)證授權(quán)、存儲(chǔ)加密、校驗(yàn)和系統(tǒng)配置端到端的配置。利用這些功能模塊可以幫助客戶快速發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵的業(yè)務(wù)處理和應(yīng)用，綜合以上的設(shè)計(jì)，英特爾智慧社區(qū)參考架構(gòu)可以實(shí)現(xiàn)高可用、高靈活拓展的開放架構(gòu)。支持客戶根據(jù)業(yè)務(wù)以及場(chǎng)景的快速切換不斷的擴(kuò)充能力，智慧社區(qū)的發(fā)展離不開生態(tài)伙伴的共同努力，英特爾以水利萬(wàn)物而不爭(zhēng)的態(tài)度積極創(chuàng)建智慧社區(qū)平臺(tái)，我們發(fā)布了企業(yè)戰(zhàn)略，其中涵蓋了負(fù)責(zé)任、包容性、可持續(xù)、賦能等各方面，我們將不斷推動(dòng)智能科技的創(chuàng)新，持續(xù)深化產(chǎn)業(yè)合作，運(yùn)用我們的技術(shù)與產(chǎn)品來(lái)助力基于邊緣智能的智慧社區(qū)發(fā)展，為人類創(chuàng)造更多的福祉。