隱私計(jì)算是開放金融可信生態(tài)建設(shè)不可或缺的關(guān)鍵能力

報(bào)告對(duì)開放銀行過(guò)去近二十年在各國(guó)的發(fā)展概況進(jìn)行了回顧，對(duì)“監(jiān)管驅(qū)動(dòng)”及“市場(chǎng)導(dǎo)向”兩種推動(dòng)模式進(jìn)行了點(diǎn)評(píng)，并指出在以客戶體驗(yàn)為中心的場(chǎng)景與金融服務(wù)深度融合的生態(tài)建設(shè)中，“Data With Others”（數(shù)據(jù)共享）是實(shí)現(xiàn)從開放銀行到開放金融跨越的主要?jiǎng)右?。?bào)告基于IDC 未來(lái)信任框架對(duì)“未來(lái)信任”的界定，尤其不同于傳統(tǒng)“安全”層面對(duì)信任的定義進(jìn)行了進(jìn)一步解讀，指出與“隱私”相關(guān)的政策及規(guī)章的制定應(yīng)成為企業(yè)實(shí)現(xiàn)未來(lái)可信商業(yè)生態(tài)應(yīng)關(guān)注的中長(zhǎng)期戰(zhàn)略目標(biāo)。

近年來(lái)金融行業(yè)涌現(xiàn)出眾多通過(guò)多方數(shù)據(jù)建模在金融場(chǎng)景（銀行或保險(xiǎn)行業(yè)）落地的實(shí)際案例。這是對(duì)以“客戶數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”及“金融產(chǎn)品的可組合性”為基本特征的開放金融生態(tài)能力的有效提升。而從模型訓(xùn)練到執(zhí)行過(guò)程中如何通過(guò)隱私計(jì)算有效防范明文數(shù)據(jù)流通所帶來(lái)的隱私泄露及數(shù)據(jù)安全隱患，并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享過(guò)程中“數(shù)據(jù)可用不可見(jiàn)”成為金融機(jī)構(gòu)需要解決的關(guān)鍵課題。報(bào)告對(duì)當(dāng)前業(yè)界廣泛運(yùn)用的幾類主流加密算法，如多方安全計(jì)算（MPC）、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、差分隱私、同態(tài)加密等，以及可信執(zhí)行環(huán)境進(jìn)行了介紹，并提出隱私計(jì)算不是一個(gè)通用型標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品，在數(shù)據(jù)共享及處理過(guò)程中應(yīng)以性能（Performance），精度（Accuracy）及安全（Security）三大均衡因素為原則，根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的具體需求及相應(yīng)的計(jì)算資源環(huán)境做出最適合的隱私算法選擇及組合。