AI芯片專家會(huì)議紀(jì)要0315

1.AI芯片市場(chǎng)概述：

2022年訓(xùn)練芯片（用于機(jī)器循環(huán)學(xué)習(xí)獲得更佳參數(shù)的芯片）中國市場(chǎng)規(guī)模45萬片，單價(jià)1萬美元/片，市場(chǎng)規(guī)模為45億美元

2022年推演芯片（模型訓(xùn)練完成后不需要龐大計(jì)算量，需要盡快獲得推理結(jié)果的芯片），中國市場(chǎng)規(guī)模35萬片，單價(jià)2500美元/片，市場(chǎng)規(guī)模為8.7億美元

訓(xùn)練芯片：GPU占95%，ASIC和FPGA約占5%。

推理芯片：ASIC占5-10%（國內(nèi)華為比較領(lǐng)先），F(xiàn)PGA占不到1%，剩下都是GPU。國外的推理芯片里ASIC占比比中國相對(duì)高一些。

2022年中國AI芯片整體規(guī)模增速大概在15%左右，如果受到歐美影響，增速可能會(huì)降到10%

總體市場(chǎng)規(guī)模國內(nèi)占全球的20%左右，各類芯片所占比重相似，增速也類似大概在15%左右。主要AI芯片的需求在美國和歐洲，GOOGLE,FACEBOOK,微軟等公司都在自研AI芯片。

2.各類芯片相關(guān)特點(diǎn)與情況：

2.1.GPU:

GPU具有生態(tài)和先發(fā)優(yōu)勢(shì)。技術(shù)發(fā)展時(shí)間較長(zhǎng)，相應(yīng)的代碼社區(qū)比較完善，且有相應(yīng)的開源代碼，算力也是三者中最優(yōu)秀的。英偉達(dá)是絕對(duì)龍頭。使用成本最低，泛用性最高，但是一般來說功耗較高。我國的GPU還是比較弱，技術(shù)上面還有5-10年。

GPU的主要應(yīng)用領(lǐng)域在云端推理與訓(xùn)練。是AI芯片中適用范圍最廣的芯片。

2.2.ASIC:

ASIC具有單位算力功耗較低的優(yōu)勢(shì)，相應(yīng)的代碼社區(qū)不夠完善，使用成本較高，功耗有不同規(guī)格。我國在ASIC上國產(chǎn)替代可能性相對(duì)較大，技術(shù)相對(duì)成熟（不過目前沒有批量商用的情況）。對(duì)?？低暎笕A股份這樣被美國限制的企業(yè)，可以采購國內(nèi)生產(chǎn)的ASIC芯片進(jìn)行商用，不過這部分可能僅限定在語音場(chǎng)景（圖像處理要求高一點(diǎn)）。ASCI需要對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景定制優(yōu)化和策略，才能有較低的使用成本。

ASIC主要應(yīng)用領(lǐng)域在安防，數(shù)據(jù)中心，車載等相關(guān)對(duì)功率有要求的方面，也應(yīng)用于觀測(cè)和邊緣計(jì)算等領(lǐng)域。

2.3.FPGA

  FPGA為可編程芯片，因此生產(chǎn)和使用成本是三者中最高的，很難大規(guī)模商用，且底層語言的社區(qū)生態(tài)不完善。如果用C編程的話，有bug，且性能大幅下降。

FPGA主要應(yīng)用于研發(fā)領(lǐng)域，和一部分需要在一個(gè)板子上使用不同功能的應(yīng)用場(chǎng)景。

1. 目前AI芯片發(fā)展的制約因素：

2021年晶圓廠產(chǎn)能緊張，但是國內(nèi)產(chǎn)能相對(duì)需求而言還算可以。主要是國內(nèi)高端GPU的技術(shù)比較弱，且沒有經(jīng)歷過長(zhǎng)時(shí)間的商用，商用進(jìn)程推進(jìn)比較緩慢。主要還是依靠國外（我聽他的意思，國產(chǎn)替代應(yīng)用上有難度，需要時(shí)間）。下游配套產(chǎn)能也存在不足的情況。比如去年浪潮信息的服務(wù)器產(chǎn)能不足，導(dǎo)致了光有芯片但是沒地方用的情況?？傮w而言國內(nèi)電子元器件的產(chǎn)能還是比較低，制約了AI芯片的出貨情況。目前小廠的AI芯片很難大批量商用，主要是商業(yè)化的問題，技術(shù)層面的問題可以慢慢解決，如果商業(yè)化不解決的話，未來可能會(huì)死一批企業(yè)。

美國制裁對(duì)我國的AI芯片發(fā)展也有很大的風(fēng)險(xiǎn)。=很多GPU芯片都用的英偉達(dá)的IO口設(shè)計(jì)，到時(shí)候如果國內(nèi)被美國制裁，說知識(shí)產(chǎn)權(quán)問題，可能有這個(gè)專利的風(fēng)險(xiǎn)。

1. GPU和ASIC的具體應(yīng)用數(shù)據(jù)情況：

對(duì)訓(xùn)練芯片而言，算力需求無止境，計(jì)算量越大越好。云端服務(wù)器大概要用到64T-512T。GPU如之前所說，主要用于云端的計(jì)算和推理。

對(duì)推理芯片和邊緣計(jì)算而言要看具體的應(yīng)用要求。

1. 攝像頭：低算力要求，2T算力，2W功耗

2. 盒子（具體啥盒子沒說）：8-16T算力，5W-10W功耗

3. 邊緣服務(wù)器：32T算力，40W功耗

1. AI芯片競(jìng)爭(zhēng)格局：

國外GPU目前還是壟斷性質(zhì)的?；旧蠂a(chǎn)GPU的價(jià)格都是英偉達(dá)的70%。英偉達(dá)推出新的GPU基本上是性能翻2.5倍，價(jià)格翻1.5倍這樣子。

國內(nèi)的幾個(gè)牌子：壁仞，摩爾線程，靈汐，寒武紀(jì)（上市）,平頭哥

其中寒武紀(jì)有硬性的毛利率要求，60%，低了寒武紀(jì)不干，高了下游的人不干。其他的沒上市公司毛利率可能會(huì)第一點(diǎn)，主要困難在變現(xiàn)。

景嘉微和芯原有自主IP.

景嘉微主要做渲染和軍工，性能不咋地，只能做桌面顯卡。國外對(duì)國內(nèi)有技術(shù)的原理出口限制，很多自研也沒辦法用在WINDOWS上，也沒辦法購買授權(quán)。加上軍工本來就不讓買國外的東西，所以可能公司也受到了一定的限制。

目前國內(nèi)很多AI芯片，包括國外，主要應(yīng)用在互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析上。比如百度，阿里，他們都有自研AI芯片，也很少會(huì)向別的網(wǎng)絡(luò)公司采購AI芯片，基本都是自己研制出來自己用。但是互聯(lián)網(wǎng)的AI應(yīng)用肯定量是很大的。

阿里也在研究類腦芯片，處于研究，概念階段。如果做出來會(huì)重新構(gòu)造目前的X86,GPU,CPU體系。但是很難，技術(shù)發(fā)展預(yù)計(jì)5-10年（還不一定能研究出來），商用生態(tài)初級(jí)要5年，成熟要10年，所以最終類腦芯片也要20年才能正式商用，目前先不用看。