云車競速，碼到成「工」 | 第53個地球日，微軟攜手英特爾邀請企業(yè)共筑綠色地球！

 陽春三月萬物蘇，地球添綠正當時。但隨著科技進步和社會發(fā)展，人類對地球資源的消耗，對生態(tài)環(huán)境的影響也越來越大?；诖耍衲晡④洈y手英特爾面向企業(yè)開發(fā)者再次發(fā)起綠色行動——2022年微軟X英特爾黑客松大賽再度啟幕！

大賽年年有，今年何不同？

        2020，第51個地球日　　

        微軟與英特爾共同推出“AI愛地球”系列技術(shù)分享，幫助開發(fā)者學(xué)習(xí)AI技術(shù)，賦能可持續(xù)發(fā)展！

▲2020微軟X英特爾線上AI愛地球系列技術(shù)分享峰會

        2021，第52個地球日　　

    “AI for Earth-英夢集結(jié)，微AI來戰(zhàn)”主題黑客松大賽號召全體開發(fā)者通過技術(shù)交流與進階，用技術(shù)保護地球！

▲2021微軟X英特爾黑客松大賽合影照片

        2022，第53個地球日

        微軟與英特爾再次強強聯(lián)手，推出以云車競速，碼到成「工」為主題的黑客松大賽。

　　本屆大賽圍繞「自動駕駛」、「工業(yè)生產(chǎn)安全」兩大賽題，在3月10日-4月22日期間誠邀企業(yè)開發(fā)者（以企業(yè)為單位）參與大賽，使用OpenVINO?工具套件，Intel?Edge Insights for Industrial(EII)和Azure AI(AML)&Dv5 VM實例關(guān)鍵技術(shù)，開發(fā)更多的創(chuàng)新型綠色項目，幫助開發(fā)者學(xué)以致用，共啟行業(yè)數(shù)智未來。

自動駕駛：用綠色技術(shù)描繪未來出行的輪廓

　　數(shù)據(jù)顯示，交通運輸?shù)臏厥覛怏w排放量占全球總排放量510億噸的16％。作為減排的重要發(fā)力點，自動駕駛憑借著智能路線規(guī)劃、零碳排放等特性讓交通運輸和出行更高效和綠色。

自動駕駛是一項龐大且復(fù)雜的工程，在研發(fā)中繞不開如下技術(shù)和概念：

　　汽車開放系統(tǒng)架構(gòu)（AUTOSAR，即Automotive Open System Architecture）：AUTOSAR分層軟件架構(gòu)提供的基礎(chǔ)軟件模塊可以用于不同制造商的車輛和不同供應(yīng)商的電子元件，能夠幫助車企減少研發(fā)支出。

　　高級駕駛員輔助系統(tǒng)（ADAS，即Advanced Driver Assistance System）：通過危險預(yù)測、交通狀態(tài)更新和駕駛行為分析有效減少駕駛員交通事故。

　　軟件定義汽車（SDV，即Software Defined Vehicles）：智能化風(fēng)口下，車載軟件的集成對改善乘客和駕駛員的用車的體驗愈加重要。傳統(tǒng)汽車電子電器架構(gòu)ECU與ECU之間都是通過點對點進行通訊的，而SOA軟件架構(gòu)將車輛功能分為不同的服務(wù)組件，解決某一個功能組件更改造成牽一發(fā)動全身的問題。

　　空中下載技術(shù)（OTA，即Over-the-Air Technology）：軟件定義汽車時代，通過使用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，在移動通信的空中接口實現(xiàn)汽車軟件的遠程預(yù)測維護、管理和更新，同時空中下載技術(shù)還能幫助主機廠預(yù)置各種模型，增強ADAS應(yīng)用。

　　軟件在環(huán)測試(SIL，即Software-in-the-Loop)&硬件在環(huán)測試(HIL，即Hardware-in-the-Loop)：SIL可以在服務(wù)器上大量部署，不需要考慮目標硬件，成本較低。HIL測試區(qū)別于SIL需要考慮目標硬件，成本較高，一般不會大量部署，其結(jié)果相比SIL更接近真實狀態(tài)，這兩種方式均能進行高等級自動駕駛系統(tǒng)測試驗證，幫助車企實現(xiàn)自動駕駛產(chǎn)業(yè)化。

　　根據(jù)自動化程度的不同，國內(nèi)外相關(guān)機構(gòu)將自動駕駛分為L0~L5六個等級，業(yè)內(nèi)普遍以L3為分水嶺，以下為輔助駕駛，以上是高級自動駕駛。目前國內(nèi)市場上的自動駕駛水平多處于L3-L4之間，L3和L4最直接的區(qū)別是后者不需要駕駛端的介入，能夠在高速及園區(qū)等可預(yù)測環(huán)境中實現(xiàn)超高度自動駕駛。

　　目前我國極為復(fù)雜的交通環(huán)境是牽制自動駕駛發(fā)展的重要原因，在路況識別方面，車輛需要完成對道路障礙、行人、交通信號、其他車輛狀態(tài)的掌控與識別，迄今為止，能夠達到這一效果的自動駕駛汽車很少。微軟和英特爾希望通過本次大賽，聚集擁有創(chuàng)新型實力的企業(yè)，采用OpenVINO?工具套件、Microsoft Azure-AI(AML)技術(shù)，進行自動駕駛模型訓(xùn)練，在1:16的實物車架上秀出訓(xùn)練結(jié)果，展示自動駕駛黑科技，助力中國自動駕駛技術(shù)再升級。

工業(yè)生產(chǎn)安全：以低碳方式擦亮“安全之眼”

　　據(jù)甲子光年統(tǒng)計，工業(yè)視覺檢測到2026年預(yù)計超過500億元。趨勢之下，越來越多制造企業(yè)基于機器視覺技術(shù)。通過采集、分析生產(chǎn)中的人員、設(shè)備、生產(chǎn)物資、環(huán)境、工藝等數(shù)據(jù)，來避免工人操作不當、檢測人員視覺疲勞，引起檢測誤差等生產(chǎn)安全風(fēng)險，降低成本，提高檢測效率。

　　由于產(chǎn)品的差異化、生產(chǎn)環(huán)境等條件的限制，不同的應(yīng)用場景，對檢測的準確性和延遲要求不同。如化學(xué)品泄露檢測，電力設(shè)施檢測這些重要的檢測場景往往需要24小時自動化監(jiān)測，而污水檢測，工業(yè)堆積檢測的通常不是全天候的檢測。

　　隨著云時代的到來，借助日益成熟的云技術(shù)，企業(yè)能夠打造云-邊協(xié)同工業(yè)視覺檢測平臺，在邊緣設(shè)備中完成推理計算，進行云端對邊緣端的統(tǒng)一管理，減少人工值守，實現(xiàn)精準檢測、減少環(huán)境污染。

賽程安排

　　本次大賽包含「自動駕駛」、「工業(yè)生產(chǎn)安全」兩大賽題，涵蓋大賽報名、在線培訓(xùn)、作品提交、線下決賽、頒獎5個階段，具體賽程安排如下：

▲01大賽報名：3月10日-4月22日

▲02在線培訓(xùn)：4月4日-4月22日

▲03線上提交作品&初審：【待定，具體時間另行通知】4月11日-4月17日

▲04線下總決賽：時間：4月23日-4月25日，地點：上海

▲05結(jié)果公示&頒獎儀式：4月26日-5月31日

　　*因上海等城市疫情防控要求，線下決賽時間有可能進行一定調(diào)整，具體調(diào)整結(jié)果另行通知，請大家關(guān)注大賽官網(wǎng)（https://www.microsoft.com/china/azure/hackthon2022/index.html?TrackCode=eepw）。

賽題要求

　▲自動駕駛

　　基于計算機視覺（分類和目標檢測），采用1:16車架，結(jié)合Intel以及Microsoft Azure的先進架構(gòu)，進行指定賽道的自動駕駛競賽，包含訓(xùn)練、避障、加/減速、過彎、Stop Sign等場景。

　　重點企業(yè)：主機廠、整車廠、微軟/Intel全球合作伙伴及汽車行業(yè)相關(guān)解決方案提供商

　　參賽團隊須使用組委會定制的硬件平臺進行開發(fā)

　　參考：Donkey Car

　　參賽團隊須具備以下技術(shù)能力：

　　?Familiar with Python2.0/3.0

　　?Familiar with Linux-Ubuntu 18x/20x

　　?Familiar with VScode,WSL,Bash,etc.

　　?[Optional]Familiarwith Arduino

　　?[Optional]Experience in OpenVINO?工具套件

　　?[Optional]Experience in Azure AI(AML)

　　?[Optional]Experience on TensorFlow 2.x/YOLO/Keras/etc.

　　參賽團隊須在自己的方案中應(yīng)用并部署以下Intel及Microsoft Azure相關(guān)產(chǎn)品：

　　?OpenVINO?工具套件

　　?Microsoft Azure-AI(AML)

　▲工業(yè)生產(chǎn)安全

　　基于機器視覺技術(shù)，通過對生產(chǎn)環(huán)境中的參與人員、設(shè)備或是物料，進行實時AI檢測，提升工業(yè)領(lǐng)域的生產(chǎn)安全，減少環(huán)境污染。

　　參賽團隊須使用組委會定制的硬件平臺進行開發(fā)、部署和演示：Industrial MV Development Kit

　　參賽團隊建議具備以下技術(shù)能力：

　　?Familiar with Python/C++

　　?Familiar with Linux/Docker

　　?Experience in AI Inference Deployment

　　?Experience in Azure AI/IOT service

　　參賽團隊須在自己的方案中應(yīng)用并部署以下Intel及Microsoft Azure相關(guān)產(chǎn)品：

　　?OpenVINO?工具套件

　　?Intel Edge Insights for Industrial(EII)

　　?Microsoft Azure–Azure IoT

　　?Microsoft Azure Dv5 VM–Series instances basedon ICX

企業(yè)秀酷技，收獲更可期

　　深度參與技術(shù)賽題，和高手一起開黑，展示技術(shù)實力……事實上對參賽企業(yè)而言，參與活動的收獲可遠不止這些！參加比賽，成為綠色大使企業(yè)可以獲得：

　　產(chǎn)品&服務(wù)宣傳曝光

　　參賽的企業(yè)將免費享受本次大賽線上線下多渠道流量曝光和推廣，提升品牌及業(yè)務(wù)核心技術(shù)的認知度。

　　在比賽中獲勝的團隊，將在Microsoft Build 2022大會期間參加直播頒獎，并展示作品/核心技術(shù)能力。

與同行客戶、大咖交流

　　與同行業(yè)客戶、合作伙伴在實戰(zhàn)中深度交流技術(shù)、分享企業(yè)經(jīng)驗和產(chǎn)品特點，結(jié)識更多的行業(yè)和技術(shù)友人，拓展技術(shù)圈和商業(yè)市場。

　　與行業(yè)專家、技術(shù)評委面對面，深入交流人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的行業(yè)前沿趨勢，助力企業(yè)技術(shù)革新。

原廠技術(shù)支持，加速技術(shù)革新

　　微軟全球AIoT SWAT專家與Intel物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)專家全程指導(dǎo)，參與并提供原廠技術(shù)支持，助力企業(yè)開發(fā)團隊快速部署實戰(zhàn)。

　　全程免費使用Microsoft Azure和OpenVINO?工具套件，并在大賽定制的自動駕駛/工業(yè)視覺開發(fā)套件上部署、測試模型。

　　預(yù)見未來的最好方式是去創(chuàng)造它。掃碼關(guān)注大賽官網(wǎng)，了解更多大賽動態(tài)訊息，為地球添綠，推動行業(yè)革新升級。