“雙輪驅(qū)動”戰(zhàn)略應(yīng)對中國市場廣泛復(fù)雜的AI需求

產(chǎn)業(yè)融合的背后是需求的發(fā)展，CPU（中央處理器）通用計算發(fā)展了幾十年，如今伴隨著人工智能（AI）的需求，NPU（ 嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器）成為了下一代智能計算的核心，在處理新類型數(shù)據(jù)流方面效率遠(yuǎn)高于CPU 和GPU（圖形處理器）的處理器，并且獨立出來與CPU 做更多配合。

同時我們也看到元宇宙等新興場景對AI的新需求，AI 本身作為一項新興技術(shù)，必將對我們生活的方方面面帶來深遠(yuǎn)影響。目前AI 還處于很早期階段，在不同領(lǐng)域采集數(shù)據(jù)不同，算法不同，部署需求也各不相同。當(dāng)AI 滲透率到一定階段以后，將會有AI 融合發(fā)展的需求，最終可能形成超級AI，在各細(xì)分市場由超級AI 構(gòu)成對外智能中樞，成為元宇宙的核心元素。

對數(shù)據(jù)處理精細(xì)化和低延遲的需求拉動了邊緣AI的發(fā)展。從終端到云端的網(wǎng)絡(luò)連接很難做到100% 可靠穩(wěn)定，邊緣AI 設(shè)備中的機(jī)器學(xué)習(xí)通常是實時實現(xiàn)的，無需網(wǎng)絡(luò)連接就能在本地處理數(shù)據(jù)，端點性能更強(qiáng)，延遲最小。邊緣AI 也是數(shù)據(jù)處理的更安全選擇，同時可以顯著降低與更高帶寬需求和云存儲相關(guān)的成本。此外，AI 算法的演進(jìn)和本地數(shù)據(jù)采集處理能力的增強(qiáng)也進(jìn)一步推動邊緣AI 的快速發(fā)展。

安謀科技認(rèn)為，邊緣AI 目前主要存在兩條發(fā)展路徑，一方面嵌入式設(shè)備的能力逐漸增強(qiáng)，以更小巧的形態(tài)覆蓋算力要求中等、環(huán)境多變靈活的場景，比如智能攝像頭、機(jī)器人等；另一方面云端設(shè)備功耗逐漸降低，以中小型服務(wù)器的形態(tài)覆蓋對延遲、流量、算力都有要求的場景，比如邊緣云、自動駕駛等。未來，隨著場景細(xì)分，邊緣AI 需要融合其他更多計算單元來應(yīng)對不同場景的特殊需求，例如NPU + ISP（圖像信號處理）、NPU + VPU（矢量處理器）等等，針對更多細(xì)分行業(yè)的定制化AI 將成為趨勢。

為了滿足中國市場復(fù)雜多變的需求，安謀科技確定了CPU + XPU“雙輪驅(qū)動”戰(zhàn)略，并在智能攝像頭、智能機(jī)器人、AR/VR 等領(lǐng)域與合作伙伴展開深度合作，依托“核芯動力”業(yè)務(wù)品牌向客戶提供多樣化、智能化、定制化的核心處理器IP 技術(shù)及開放的智能計算平臺，優(yōu)化數(shù)據(jù)搬運(yùn)、降低功耗、提升效能。通過“通用平臺+個性化算法”的方式提供細(xì)分行業(yè)最大公約數(shù)，幫助合作伙伴縮短產(chǎn)品上市時間，更好地滿足行業(yè)需求。

嵌入式AI 的另一個關(guān)鍵點是低功耗，低功耗是很多應(yīng)用不變的需求。影響功耗的因素很多，如芯片的生產(chǎn)工藝升級、計算單元的微架構(gòu)改變、軟件應(yīng)用的提升等，這些都會對功耗產(chǎn)生很大的影響。結(jié)合特定場景、特定應(yīng)用，達(dá)到算力提升的同時保持低功耗，是有可能的。安謀科技在通用計算為主的CPU 產(chǎn)品線之外，推出了新的自研XPU 產(chǎn)品線，針對不同應(yīng)用和場景，將處理AI、視頻、圖像等功能的計算單元組成不同的解決方案，打造融合計算平臺，來解決海量智能數(shù)據(jù)流的處理效率和功耗問題，從而滿足對高性能和低功耗的雙重需求。

低功耗器件推動著可穿戴設(shè)備必然向智能化方向發(fā)展，并能通過不同場景的應(yīng)用給未來生活帶來改變。隨著消費升級以及AI、VR、AR 等技術(shù)的逐漸普及，可穿戴設(shè)備已從過去的單一功能邁向多功能，其形式也越來越多樣化，從最初的智能手機(jī)擴(kuò)展到更多創(chuàng)新領(lǐng)域，如智能手表、智能手環(huán)、智能眼鏡、智能跑鞋等等，同時具有更加便攜、實用等特點。

例如，在運(yùn)動健康監(jiān)測方面，智能可穿戴設(shè)備的影響力不容小覷?？纱┐髟O(shè)備可以生成用戶健康的信息流，提供包括科學(xué)計步、實時運(yùn)動監(jiān)測、實時心率監(jiān)測、身體健康監(jiān)測等多方面的數(shù)據(jù)分析，以及運(yùn)動健康指導(dǎo)，用戶基于這些數(shù)據(jù)反饋和專業(yè)建議，可以保持健康的生活作息，養(yǎng)成科學(xué)的運(yùn)動習(xí)慣。

人工智能應(yīng)用在向更智能、更強(qiáng)大的方向發(fā)展。例如蘋果手機(jī)的電影效果模式，就是集很多AI 應(yīng)用于一體，在需要強(qiáng)大算力的同時，也需要CPU、GPU 的配合。以安謀科技為例，我們在不斷提升硬件產(chǎn)品能力的同時，也在優(yōu)化上層的軟件，充分協(xié)同CPU + GPU + NPU 的工作。這里值得注意的是，軟硬件結(jié)合是必然趨勢，在算力提升時，僅靠架構(gòu)和芯片，軟件卻跟不上，一樣很難實現(xiàn)性能提升。安謀科技目前就有很多工程師在進(jìn)行各種軟件研發(fā)工作，覆蓋從開源軟件到服務(wù)器的軟件支持。

（本文來源于《電子產(chǎn)品世界》雜志2022年4月期）