英特爾攜手谷歌云為高性能計算工作負載優(yōu)化性能

近日，英特爾攜手谷歌聯(lián)合發(fā)布云HPC工具包（Cloud HPC Toolkit），共同推動谷歌云的高性能計算（HPC）應用發(fā)展。該全新資源能夠讓用戶使用來自英特爾^?oneAPI Base和HPC工具包中的工具，通過面向仿真和建模的英特爾精選解決方案來優(yōu)化性能。這些新工具不僅縮短了編譯時間，以加快獲得結果，亦能在SYCL內為不同廠商的加速器產品提供加速。

谷歌HPC解決方案負責人Ilias Katsardis表示：“將云HPC工具包與面向仿真和建模的英特爾精選解決方案相結合，可以帶來更多益處。值得注意的是，開發(fā)者可以自動啟用經過嚴格測試并針對實際性能進行優(yōu)化的軟硬件配置，這能夠在很大程度上減少不確定性?！?/p>

一直以來，英特爾始終致力于通過支持開放的生態(tài)系統(tǒng)，推動整個行業(yè)的創(chuàng)新?，F(xiàn)階段，企業(yè)和科研機構都非常希望能夠利用云計算擴展計算能力，并在大型、復雜項目上應用最新技術。盡管在云中建立強大的HPC環(huán)境是諸多企業(yè)和科研機構的目標，然而如何迅速地掌握不熟悉的概念和工具已成為其面臨的重大挑戰(zhàn)。因此，要求較為嚴苛的工作負載和應用的部署進展緩慢，其不僅會遇到軟件不兼容的問題，并且性能欠佳。

通過時下流行的軟件交付和構建平臺——Spack包管理器，面向仿真和建模的英特爾精選解決方案能夠讓用戶可以使用包括英特爾^?MPI和英特爾^?oneAPI數學核心函數庫在內的多種工具。英特爾與谷歌的合作有助于為該社區(qū)的用戶提供更加無縫的交鑰匙式HPC解決方案。

集成的英特爾oneAPI工具支持HPC開發(fā)人員所需的開放標準，包括C++、SYCL、Fortran、OpenMP、MPI和Python。它們使用一個代碼庫，在CPU和GPU上提供高效的跨架構性能。

配置云HPC工具包的英特爾精選解決方案是基于第二代英特爾?至強?可擴展處理器開發(fā)的，它使用戶能夠簡化HPC工作負載的配置和部署，并針對實際應用進行優(yōu)化。英特爾與谷歌的持續(xù)合作為這些項目提供了堅實的后盾，通過更加自動化、對用戶友好且兼容的解決方案，使用戶能夠快速滿足日益增長的性能需求。

2021年8月，英特爾宣布與谷歌合作，利用谷歌的HPC虛擬機映像和面向仿真和建模的英特爾精選解決方案規(guī)范，實現(xiàn)了在谷歌云上自動創(chuàng)建可兼容英特爾精選解決方案的HPC集群。在此前的合作中，通過英特爾HPC平臺規(guī)范，谷歌還擴展了其基于CentOS的HPC虛擬機映像的功能，使得針對英特爾?至強?可擴展處理器的軟件優(yōu)化可以輕松地用于谷歌云上運行的用戶應用。

英特爾正在將開放式編程解決方案擴展到云環(huán)境中，以加速HPC CPU和GPU架構的應用，從而進一步推動行業(yè)創(chuàng)新。隨著HPC對高性能存儲的需求不斷增長，對分布式異步對象存儲（DAOS）的需求也相應增長。作為英特爾E級（百億億級）存儲堆棧的基礎，DAOS是一種開源的軟件定義橫向擴展對象存儲，為HPC應用提供具備高帶寬、低延遲和高速I/O操作等特性的存儲容器。云HPC工具包發(fā)布后，面向DAOS的功能現(xiàn)已托管在云HPC工具包中，以提供完全自動化的用戶體驗。

通知和免責聲明

性能因用途、配置和其它因素而異。

沒有任何產品或組件是絕對安全的。

實際成本與測試結果可能有所差異。

英特爾技術可能需要啟用硬件、軟件或激活服務。