助力人工智能邁向新階段 YLearn因果學(xué)習(xí)開源項(xiàng)目重磅發(fā)布

2022年7月12日，九章云極DataCanvas公司重磅發(fā)布又一突破性開源技術(shù)成果——YLearn因果學(xué)習(xí)開源項(xiàng)目，并成功舉辦線上發(fā)布會(huì)。

發(fā)布會(huì)以“從預(yù)測(cè)到?jīng)Q策，可理解的AI”為主題，特邀因果學(xué)習(xí)&人工智能領(lǐng)域?qū)＜遥?a class="contentlabel" href="http://butianyuan.cn/news/listbylabel/label/九章云極">九章云極DataCanvas聯(lián)合創(chuàng)始人暨CTO尚明棟，CSDN創(chuàng)始人&董事長(zhǎng)、極客幫創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人蔣濤，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系長(zhǎng)聘副教授、博士生導(dǎo)師崔鵬以及YLearn研發(fā)團(tuán)隊(duì)，共同探討當(dāng)前因果學(xué)習(xí)在學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界的最新研究成果，共同推動(dòng)因果科學(xué)的快速發(fā)展。

YLearn——打開“自動(dòng)化決策”大門的AI鑰匙

YLearn因果學(xué)習(xí)開源項(xiàng)目，是全球首款一站式處理因果學(xué)習(xí)完整流程的開源算法工具包，率先解決了因果學(xué)習(xí)中“因果發(fā)現(xiàn)、因果量識(shí)別、因果效應(yīng)估計(jì)、反事實(shí)推斷和策略學(xué)習(xí)”五大關(guān)鍵問題，具有一站式、新而全、用途廣等特點(diǎn)，將“決策者”使用門檻降到最低，助力政府和企業(yè)自動(dòng)化“決策”能力的有效提升。

YLearn因果學(xué)習(xí)開源項(xiàng)目是九章云極DataCanvas公司繼DAT自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)工具包、DingoDB實(shí)時(shí)交互式分析數(shù)據(jù)庫之后，發(fā)布的第三款開源重器。此后，九章云極DataCanvas公司的開源基礎(chǔ)軟件版圖進(jìn)一步擴(kuò)大，融合了AutoML和因果學(xué)習(xí)等前沿AI技術(shù)的開源基礎(chǔ)工具系列將進(jìn)一步加速數(shù)據(jù)智能在政府和全行業(yè)的價(jià)值釋放。

通過結(jié)合前沿學(xué)術(shù)領(lǐng)域和市場(chǎng)應(yīng)用領(lǐng)域的創(chuàng)新洞察，九章云極DataCanvas開源項(xiàng)目研發(fā)團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，盡管目前廣泛應(yīng)用的基于機(jī)器學(xué)習(xí)得出的業(yè)務(wù)“預(yù)測(cè)”結(jié)果在提升業(yè)務(wù)收益方面的效果已經(jīng)十分顯著，但隨著政府和企業(yè)對(duì)于“自主AI”和“智能決策”的需求日益旺盛，決策者需要一個(gè)讓人可理解的、能夠解釋為什么做出一個(gè)決策的“原因”。“因果關(guān)系”的呈現(xiàn)就此成為數(shù)據(jù)分析和智能決策的剛需功能，而只提供數(shù)據(jù)“相關(guān)性”的機(jī)器學(xué)習(xí)則無法做到這一點(diǎn)。

與“因果學(xué)習(xí)”（CausalLearning）技術(shù)的融合將成為解決這一難題的最優(yōu)方案，YLearn因果學(xué)習(xí)開源項(xiàng)目由此誕生。

YLearn因果學(xué)習(xí)開源項(xiàng)目（以下簡(jiǎn)稱“YLearn”）同樣具備九章云極DataCanvas產(chǎn)品“開源、靈活、自動(dòng)”的基因。立足于開源社區(qū)，YLearn旨在填補(bǔ)市場(chǎng)上缺少完整、綜合性、端到端因果學(xué)習(xí)工具包的空白，與全球的開源貢獻(xiàn)者共同打造一個(gè)端到端、最完整、最系統(tǒng)的因果學(xué)習(xí)算法工具包，從工具端直接降低“決策者”的使用成本。

目前，YLearn由CausalDiscovery、CausalModel、EstimatorModel、Policy、Interpreter等部件組成，各部件支持獨(dú)立使用，也支持統(tǒng)一封裝。通過這些靈活的組件，YLearn實(shí)現(xiàn)了用因果圖表示數(shù)據(jù)集中的因果關(guān)系、識(shí)別因果效應(yīng)、概率表達(dá)式和各類估計(jì)模型等功能，并將緊跟前沿研究持續(xù)添加和完善性能。

為了進(jìn)一步降低使用門檻，除了讓使用流程清晰簡(jiǎn)單、易于上手，YLearn還將融合九章云極DataCanvas公司核心技術(shù)——AutoML自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)。通過AutoML技術(shù)的加持，YLearn將實(shí)現(xiàn)自動(dòng)調(diào)參、自動(dòng)優(yōu)化、一鍵自動(dòng)生成對(duì)應(yīng)結(jié)果“Y”的多種決策方案等“自動(dòng)化”高級(jí)功能；此外，YLearn還將實(shí)現(xiàn)基于因果關(guān)系的可視化決策圖譜，例如設(shè)定企業(yè)運(yùn)營(yíng)的運(yùn)營(yíng)指標(biāo)，通過交互式的方式來推演不同決策帶來的影響和效益。

提供了自動(dòng)化因果關(guān)系分析的YLearn因果學(xué)習(xí)開源項(xiàng)目，將為決策者理解AI決策邏輯、增強(qiáng)AI決策可信度提供重要支撐，將成為打開政府和企業(yè)“自動(dòng)化決策”大門的AI鑰匙。

因果學(xué)習(xí)——引領(lǐng)人工智能邁向新階段

因果學(xué)習(xí)的潛力和對(duì)未來人工智能技術(shù)走向的影響力，已經(jīng)受到學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界認(rèn)可。2011年圖靈獎(jiǎng)得主,貝葉斯網(wǎng)絡(luò)之父JudeaPearl曾提到，“如果沒有對(duì)因果關(guān)系的推理能力，AI的發(fā)展將從根本上受到限制”。

清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系長(zhǎng)聘副教授、博士生導(dǎo)師崔鵬在本次發(fā)布會(huì)上指出，“因果統(tǒng)計(jì)將在新一代人工智能理論基礎(chǔ)層面扮演重要角色”。當(dāng)前人工智能局限性的根源是“知其然，但不知其所以然”。其中，“知其然”中的“然”指的是數(shù)據(jù)之間的“關(guān)聯(lián)”關(guān)系，“所以然”指的是數(shù)據(jù)之間的“因果”關(guān)系。通過把因果統(tǒng)計(jì)引入到機(jī)器學(xué)習(xí)中的多年研究，崔教授團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)因果統(tǒng)計(jì)在解決機(jī)器學(xué)習(xí)的穩(wěn)定性問題、解釋性問題、算法的公平性問題等均有突出的表現(xiàn)。

商業(yè)市場(chǎng)上同樣呼吁應(yīng)當(dāng)加快因果學(xué)習(xí)技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。在Gartner最新發(fā)布的因果學(xué)習(xí)創(chuàng)新洞察報(bào)告《InnovationInsight：CausalAI》中指出,“人工智能必須超越基于相關(guān)性的預(yù)測(cè)，朝向基于因果關(guān)系的解決方案，以實(shí)現(xiàn)更好的決策和更大的自動(dòng)化。……因果人工智能對(duì)未來至關(guān)重要?！?/p>

因果學(xué)習(xí)技術(shù)將大力提升人工智能技術(shù)的自主性、可解釋性、適應(yīng)性和魯棒性。這些特性對(duì)于基于AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)智化升級(jí)的政府和企業(yè)來說，將進(jìn)一步降本增效，并收獲超預(yù)期的數(shù)據(jù)價(jià)值。

開源重器——AI技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用的引擎

一項(xiàng)前沿技術(shù)能夠在商業(yè)市場(chǎng)中實(shí)現(xiàn)成功的規(guī)?；瘧?yīng)用，離不開功能強(qiáng)大的開源工具的助推和催化。

正如Sklearn（機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中最知名的編程模塊之一）之于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用，和TensorFlow、PyTorch（兩款用于構(gòu)建深度學(xué)習(xí)模型的功能完備的框架）之于深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用的重大意義和價(jià)值，在因果學(xué)習(xí)領(lǐng)域也同樣亟需一款「開源重器」突破應(yīng)用瓶頸。

YLearn因果學(xué)習(xí)開源工具包的出現(xiàn)解決了市場(chǎng)上缺失功能強(qiáng)大且完整的因果學(xué)習(xí)工具包這一“卡脖子”難題，加速將因果學(xué)習(xí)技術(shù)從“實(shí)驗(yàn)室”帶入“產(chǎn)業(yè)應(yīng)用”。CSDN創(chuàng)始人&董事長(zhǎng)、極客幫創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人蔣濤表示，“中國(guó)開源正當(dāng)時(shí)，技術(shù)走向平民化才有更大的市場(chǎng)，YLearn對(duì)于AI技術(shù)在各個(gè)行業(yè)更精細(xì)更深入的將會(huì)有極大的推動(dòng)力。

我國(guó)的軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展是開源產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)的基礎(chǔ)，為其提供成長(zhǎng)土壤。國(guó)家高度重視開源產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，并在“十四五”規(guī)劃中首次把開源納入頂層設(shè)計(jì)。九章云極DataCanvas聯(lián)合創(chuàng)始人暨CTO尚明棟在發(fā)布會(huì)致辭中表示，“2022已經(jīng)進(jìn)入開源的騰飛之年。我們認(rèn)為在AI領(lǐng)域，軟件是基礎(chǔ)設(shè)施，相比應(yīng)用軟件，開源是基礎(chǔ)軟件的‘主戰(zhàn)場(chǎng)’?！?/p>

秉承九章云極DataCanvas公司緊密圍繞“數(shù)據(jù)智能”技術(shù)創(chuàng)新理念和“將AI技術(shù)融合應(yīng)用到實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景”的產(chǎn)品文化，九章云極DataCanvas開源項(xiàng)目研發(fā)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新迭代開源工具的同時(shí)，不斷吸收來自政府和行業(yè)各類場(chǎng)景實(shí)際應(yīng)用的需求和反饋。同時(shí)，九章云極DataCanvas公司的AI基礎(chǔ)軟件產(chǎn)品系列正在與自主研發(fā)的開源重器不斷融合應(yīng)用，也將加速政府和企業(yè)客戶享受AI融合技術(shù)的應(yīng)用帶來的業(yè)務(wù)價(jià)值。