意法半導(dǎo)體STM32Cube.AI 開發(fā)工具增加深度量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)支持

意法半導(dǎo)體（ST）發(fā)布了STM32Cube.AI version 7.2.0，這是微控制器廠商推出的首款支持超高效深度量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能(AI)開發(fā)工具。

STM32Cube.AI 將預(yù)先訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)換成STM32微控制器（MCU）可以運(yùn)行的C語(yǔ)言代碼，是充分利用嵌入式產(chǎn)品有限的內(nèi)存容量和算力開發(fā)尖端人工智能解決方案的重要工具，將人工智能從云端下移到邊緣設(shè)備，能夠?yàn)閼?yīng)用帶來(lái)巨大的優(yōu)勢(shì)，其中包括原生隱私保護(hù)、確定性實(shí)時(shí)響應(yīng)、更高的可靠性和更低的功耗。邊緣人工智能還有助于優(yōu)化云計(jì)算使用率。

現(xiàn)在，通過支持 qKeras 或 Larq 等深度量化輸入格式，開發(fā)者可以進(jìn)一步降低神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代碼量、內(nèi)存占用和響應(yīng)延遲，這些優(yōu)勢(shì)讓邊緣人工智能釋放出更多可能，包括經(jīng)濟(jì)型應(yīng)用和成本敏感應(yīng)用。因此，開發(fā)者可以創(chuàng)建邊緣設(shè)備，例如，功能和性能先進(jìn)的電池續(xù)航更長(zhǎng)的自供電的物聯(lián)網(wǎng)端點(diǎn)。從超低功耗 Arm Cortex-MCU? 微控制器，到利用 Cortex-M7、M33 和 Cortex-A7 內(nèi)核的高性能產(chǎn)品，意法半導(dǎo)體的STM32系列為開發(fā)者提供了許多適合的硬件平臺(tái)。

STM32Cube.AI 7.2.0版還增加了對(duì)TensorFlow 2.9模型的支持，改進(jìn)了內(nèi)核性能，新加了scikit-learn機(jī)器學(xué)習(xí)算法和開放神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交換(ONNX)運(yùn)算符。