英特爾攜手Aible，助力企業(yè)分析和AI駛?cè)搿翱燔嚨馈?/h1>
—— 英特爾至強可擴展處理器聯(lián)合軟件優(yōu)化，助力企業(yè)實現(xiàn)30天內(nèi)業(yè)務(wù)成果可視化
近期，英特爾與Aible展開合作，旨在助力核心行業(yè)團隊充分利用人工智能技術(shù)，以助力快速和可量化的業(yè)務(wù)成果實現(xiàn)。此次深度合作內(nèi)容涵蓋工程優(yōu)化及創(chuàng)新基準測試項目，可有效加速Aible面向企業(yè)級客戶的成果交付?；?a class="contentlabel" href="http://www.butianyuan.cn/news/listbylabel/label/英特爾">英特爾可擴展處理器，Aible技術(shù)打造“無服務(wù)器優(yōu)先”的方法，使開發(fā)人員能夠在無管理服務(wù)器的情況下開發(fā)和運行應(yīng)用，并在降低總體擁有成本（TCO）的同時提升軟件的敏捷性。
本文引用地址：http://www.butianyuan.cn/article/202208/437398.htm英特爾公司副總裁兼數(shù)據(jù)中心、人工智能和云計算執(zhí)行與戰(zhàn)略總經(jīng)理Kavitha Prasad 表示：“目前，企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)導者們正面臨著巨大的挑戰(zhàn)，關(guān)于如何通過構(gòu)建IT底層基座來幫助業(yè)務(wù)團隊使用數(shù)據(jù)中心的AI創(chuàng)新應(yīng)用并創(chuàng)造價值?，F(xiàn)階段，我們已經(jīng)超越在“紙”上談?wù)?/span>AI潛力的階段了，得益于英特爾?至強?可擴展處理器，以及英特爾與Aible聯(lián)合開發(fā)的內(nèi)置軟件優(yōu)化，諸多核心行業(yè)的業(yè)務(wù)團隊在幾天之內(nèi)便能夠收獲顯著的業(yè)務(wù)效果。”
隨著技術(shù)的加速發(fā)展，為能高效管理龐大的流入數(shù)據(jù)，開發(fā)人員對可擴展性、處理速度以及低成本的需求與日俱增?；谟⑻貭栭L期以來在開源軟件的投入，及其內(nèi)置AI加速器的至強可擴展處理器，能夠通過一致、開放的架構(gòu)，幫助用戶優(yōu)化多樣化的工作負載和性能。
與市面上其它服務(wù)器導向的解決方案相比，Aible的無服務(wù)器策略可加快機器學習模型的訓練1。英特爾與Aible此次合作，推動了數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)操作、增強型數(shù)據(jù)分析、AI模型訓練與推理以及整體增強型分析工作流程等方面的創(chuàng)新升級。
通過增強型數(shù)據(jù)工程、增強型分析以及增強型數(shù)據(jù)科學和機器學習，Aible在數(shù)據(jù)驅(qū)動的各個業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)均可提供良好的投資回報率，并可在增加AI影響力的同時系統(tǒng)性地降低風險。
基于當前和即將推出的英特爾平臺、產(chǎn)品及其功能，包括英特爾? AVX-512、DL Boost、英特爾SGX、oneAPI深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫、軟件和基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)產(chǎn)品，Aible的技術(shù)可提高性能、加快創(chuàng)造價值并降低總體擁有成本。英特爾? AI分析工具包是基于oneAPI開發(fā)的，其中的英特爾優(yōu)化軟件包內(nèi)含Tensorflow、Numpy、SciPy和其他流行的庫，能夠在英特爾至強可擴展處理器上提供2-3倍的性能1。
得益于內(nèi)置的英特爾優(yōu)化的AI軟件和英特爾至強可擴展處理器，Aible的客戶可以大幅提高部署速度，并對業(yè)務(wù)產(chǎn)生重大的積極影響。在Aible“30天內(nèi)從AI獲益”的計劃中，包括兩家財富500強客戶、諾瓦東南大學和Vertiv等機構(gòu)在內(nèi)的20家客戶已經(jīng)成功從AI獲得積極影響。
過往50余年來，英特爾始終與客戶保持密切合作，旨在通過對解決方案堆棧中包括應(yīng)用軟件、編排和硬件在內(nèi)的每一層進行深入解析，以實現(xiàn)軟件優(yōu)化。與此同時，英特爾亦攜手AI生態(tài)系統(tǒng)，共同開發(fā)廣泛的軟件工具、框架和庫，以滿足最嚴苛的數(shù)據(jù)科學需求?，F(xiàn)階段，通過內(nèi)置硬件加速和針對流行軟件工具的優(yōu)化，英特爾已經(jīng)簡化了從數(shù)據(jù)攫取到大規(guī)模部署的AI工作流程。對于欲應(yīng)用AI應(yīng)對巨大挑戰(zhàn)的創(chuàng)新者而言，英特爾正在為推動AI無處不在鋪平道路，加速推動AI落地和應(yīng)用。
現(xiàn)階段，企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)導者們正面臨著巨大的挑戰(zhàn)，關(guān)于如何通過構(gòu)建IT底層基座來幫助業(yè)務(wù)團隊使用數(shù)據(jù)中心的AI創(chuàng)新應(yīng)用并創(chuàng)造價值。而Aible技術(shù)與基于英特爾技術(shù)的基礎(chǔ)設(shè)施相結(jié)合，能夠為從評估數(shù)據(jù)到自動發(fā)現(xiàn)洞察，再到模型的訓練、部署和監(jiān)測在內(nèi)的整個AI生命周期帶來極大優(yōu)勢，進而應(yīng)對挑戰(zhàn)。
這項合作可以幫助企業(yè)在不增加復(fù)雜性的前提下，基于當前部署的基礎(chǔ)設(shè)施將AI應(yīng)用的總體擁有成本降低3-4倍?？蛻舨粌H可以利用至強可擴展處理器為AI應(yīng)用奠定堅實的基礎(chǔ)，亦能夠結(jié)合可擴展的無服務(wù)器架構(gòu)來以滿足當前和未來的工作負載需求。
說明：
1根據(jù)英特爾和Aible的基準測試報告，“這項研究亦表明，與搭載類似英特爾處理器的傳統(tǒng)服務(wù)器架構(gòu)相比，無服務(wù)器計算的體驗更好。采用無服務(wù)器方案時，應(yīng)用軟件的成本效益提高2-3倍，總體擁有成本降低3-4倍，比服務(wù)器架構(gòu)快2-3倍。”
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近期，英特爾與Aible展開合作，旨在助力核心行業(yè)團隊充分利用人工智能技術(shù)，以助力快速和可量化的業(yè)務(wù)成果實現(xiàn)。此次深度合作內(nèi)容涵蓋工程優(yōu)化及創(chuàng)新基準測試項目，可有效加速Aible面向企業(yè)級客戶的成果交付?；?a class="contentlabel" href="http://www.butianyuan.cn/news/listbylabel/label/英特爾">英特爾可擴展處理器，Aible技術(shù)打造“無服務(wù)器優(yōu)先”的方法，使開發(fā)人員能夠在無管理服務(wù)器的情況下開發(fā)和運行應(yīng)用，并在降低總體擁有成本（TCO）的同時提升軟件的敏捷性。
本文引用地址：http://www.butianyuan.cn/article/202208/437398.htm英特爾公司副總裁兼數(shù)據(jù)中心、人工智能和云計算執(zhí)行與戰(zhàn)略總經(jīng)理Kavitha Prasad 表示：“目前，企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)導者們正面臨著巨大的挑戰(zhàn)，關(guān)于如何通過構(gòu)建IT底層基座來幫助業(yè)務(wù)團隊使用數(shù)據(jù)中心的AI創(chuàng)新應(yīng)用并創(chuàng)造價值?，F(xiàn)階段，我們已經(jīng)超越在“紙”上談?wù)?/span>AI潛力的階段了，得益于英特爾?至強?可擴展處理器，以及英特爾與Aible聯(lián)合開發(fā)的內(nèi)置軟件優(yōu)化，諸多核心行業(yè)的業(yè)務(wù)團隊在幾天之內(nèi)便能夠收獲顯著的業(yè)務(wù)效果。”
隨著技術(shù)的加速發(fā)展，為能高效管理龐大的流入數(shù)據(jù)，開發(fā)人員對可擴展性、處理速度以及低成本的需求與日俱增?；谟⑻貭栭L期以來在開源軟件的投入，及其內(nèi)置AI加速器的至強可擴展處理器，能夠通過一致、開放的架構(gòu)，幫助用戶優(yōu)化多樣化的工作負載和性能。
與市面上其它服務(wù)器導向的解決方案相比，Aible的無服務(wù)器策略可加快機器學習模型的訓練1。英特爾與Aible此次合作，推動了數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)操作、增強型數(shù)據(jù)分析、AI模型訓練與推理以及整體增強型分析工作流程等方面的創(chuàng)新升級。
通過增強型數(shù)據(jù)工程、增強型分析以及增強型數(shù)據(jù)科學和機器學習，Aible在數(shù)據(jù)驅(qū)動的各個業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)均可提供良好的投資回報率，并可在增加AI影響力的同時系統(tǒng)性地降低風險。
基于當前和即將推出的英特爾平臺、產(chǎn)品及其功能，包括英特爾? AVX-512、DL Boost、英特爾SGX、oneAPI深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫、軟件和基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)產(chǎn)品，Aible的技術(shù)可提高性能、加快創(chuàng)造價值并降低總體擁有成本。英特爾? AI分析工具包是基于oneAPI開發(fā)的，其中的英特爾優(yōu)化軟件包內(nèi)含Tensorflow、Numpy、SciPy和其他流行的庫，能夠在英特爾至強可擴展處理器上提供2-3倍的性能1。
得益于內(nèi)置的英特爾優(yōu)化的AI軟件和英特爾至強可擴展處理器，Aible的客戶可以大幅提高部署速度，并對業(yè)務(wù)產(chǎn)生重大的積極影響。在Aible“30天內(nèi)從AI獲益”的計劃中，包括兩家財富500強客戶、諾瓦東南大學和Vertiv等機構(gòu)在內(nèi)的20家客戶已經(jīng)成功從AI獲得積極影響。
過往50余年來，英特爾始終與客戶保持密切合作，旨在通過對解決方案堆棧中包括應(yīng)用軟件、編排和硬件在內(nèi)的每一層進行深入解析，以實現(xiàn)軟件優(yōu)化。與此同時，英特爾亦攜手AI生態(tài)系統(tǒng)，共同開發(fā)廣泛的軟件工具、框架和庫，以滿足最嚴苛的數(shù)據(jù)科學需求?，F(xiàn)階段，通過內(nèi)置硬件加速和針對流行軟件工具的優(yōu)化，英特爾已經(jīng)簡化了從數(shù)據(jù)攫取到大規(guī)模部署的AI工作流程。對于欲應(yīng)用AI應(yīng)對巨大挑戰(zhàn)的創(chuàng)新者而言，英特爾正在為推動AI無處不在鋪平道路，加速推動AI落地和應(yīng)用。
現(xiàn)階段，企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)導者們正面臨著巨大的挑戰(zhàn)，關(guān)于如何通過構(gòu)建IT底層基座來幫助業(yè)務(wù)團隊使用數(shù)據(jù)中心的AI創(chuàng)新應(yīng)用并創(chuàng)造價值。而Aible技術(shù)與基于英特爾技術(shù)的基礎(chǔ)設(shè)施相結(jié)合，能夠為從評估數(shù)據(jù)到自動發(fā)現(xiàn)洞察，再到模型的訓練、部署和監(jiān)測在內(nèi)的整個AI生命周期帶來極大優(yōu)勢，進而應(yīng)對挑戰(zhàn)。
這項合作可以幫助企業(yè)在不增加復(fù)雜性的前提下，基于當前部署的基礎(chǔ)設(shè)施將AI應(yīng)用的總體擁有成本降低3-4倍?？蛻舨粌H可以利用至強可擴展處理器為AI應(yīng)用奠定堅實的基礎(chǔ)，亦能夠結(jié)合可擴展的無服務(wù)器架構(gòu)來以滿足當前和未來的工作負載需求。
說明：
1根據(jù)英特爾和Aible的基準測試報告，“這項研究亦表明，與搭載類似英特爾處理器的傳統(tǒng)服務(wù)器架構(gòu)相比，無服務(wù)器計算的體驗更好。采用無服務(wù)器方案時，應(yīng)用軟件的成本效益提高2-3倍，總體擁有成本降低3-4倍，比服務(wù)器架構(gòu)快2-3倍。”
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