“油氣+AI”——人工智能在油氣領(lǐng)域的應用現(xiàn)狀分析
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“十四五”時期是加快構(gòu)建現(xiàn)代能源體系的關(guān)鍵五年。在全球科技朝著數(shù)字化和智能化方向發(fā)展的背景下，油氣行業(yè)作為傳統(tǒng)能源行業(yè)的重要組成部分，在新時期面臨新的壓力與機遇。
本文引用地址：http://butianyuan.cn/article/202208/437551.htm目前，國內(nèi)油氣勘探開發(fā)的對象正在從“常規(guī)油氣田”向“非常規(guī)油氣田”、“淺層淺水油氣田”向“深層深水油氣田”進行轉(zhuǎn)變，加之老油田普遍進入特高含水后期，勘探開發(fā)的技術(shù)難度越來越大、成本越來越高。為了保障國家的能源安全，降低油氣對外依存度，完成降本增效的目標，石油勘探力度仍需進一步加大。在此情況下，人工智能技術(shù)的應用已成為油氣數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵一步，不僅可以應用于提高生產(chǎn)運營效率、降低運營生產(chǎn)成本，還可以用來保障安全生產(chǎn)、降低環(huán)境風險。其中，機器學習、深度學習、計算機視覺等技術(shù)已在勘探開發(fā)、油氣生產(chǎn)、煉油煉化、經(jīng)營管理等重點環(huán)節(jié)進行應用與推廣。
人工智能在油氣領(lǐng)域的應用現(xiàn)狀
從專業(yè)領(lǐng)域上來看，油氣行業(yè)內(nèi)與人工智能技術(shù)結(jié)合較多的領(lǐng)域主要集中在上游的井筒工程、油氣田生產(chǎn)，及下游的煉油煉化、油品銷售等。 從技術(shù)應用上來看，深度學習技術(shù)可應用在地震數(shù)據(jù)處理與解釋，測井數(shù)據(jù)處理與解釋、鉆完井診斷預警、鉆井事故復雜、巖心分析、生產(chǎn)動態(tài)歷史擬合與數(shù)值模擬預測、及井數(shù)據(jù)驅(qū)動油氣藏產(chǎn)量預測等領(lǐng)域；計算機視覺技術(shù)已在油氣場站/煉廠無人值守、管道巡檢、設備智能管理、數(shù)字油田/數(shù)字煉廠安全運營等領(lǐng)域得到廣泛應用，工業(yè)應用效果突出，是目前行業(yè)內(nèi)應用最廣泛、成熟度最高的技術(shù)之一。 未來，”AI+行業(yè)解決方案“將成為推動行業(yè)發(fā)展的新引擎。采取開放式創(chuàng)新和產(chǎn)學研深度融合的模式、與IT公司合作是油氣行業(yè)智能化發(fā)展的轉(zhuǎn)型策略。
今年，IDC能源領(lǐng)域研究方向的重點將放在大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能在油氣行業(yè)的市場分析與應用案例上，同時持續(xù)關(guān)注廠商在數(shù)字油田、智慧油田等相關(guān)領(lǐng)域的參與度與活躍度。
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