2025年中國金融行業(yè)IT支出規(guī)模將達(dá)到3359.36億元，智能運(yùn)維領(lǐng)域備受市場關(guān)注

2022年銀保監(jiān)會發(fā)布的《關(guān)于銀行業(yè)保險(xiǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指導(dǎo)意見》、中國人民銀行發(fā)布的《金融科技發(fā)展規(guī)劃（2022-2025年）》等政策文件，明確提及要建立健全金融數(shù)據(jù)中心智能化運(yùn)維機(jī)制，積極運(yùn)用大數(shù)據(jù)加強(qiáng)態(tài)勢感知、故障預(yù)警和故障自愈，不斷提高運(yùn)維智能化水平。

IDC長期以來一直關(guān)注于新技術(shù)在金融行業(yè)各業(yè)務(wù)場景中的應(yīng)用。本次《IDC PeerScape：金融行業(yè)智能運(yùn)維實(shí)踐案例洞察》報(bào)告瞄準(zhǔn)金融行業(yè)運(yùn)維場景，通過深入訪談，對各金融機(jī)構(gòu)智能運(yùn)維應(yīng)用現(xiàn)狀、主要難點(diǎn)、解決過程中所面臨的挑戰(zhàn)及解決方案進(jìn)行了深入的了解和探討，通過對優(yōu)秀案例的實(shí)踐路徑和實(shí)踐策略分析，總結(jié)出了金融行業(yè)中智能運(yùn)維應(yīng)用方法、推進(jìn)策略和發(fā)展方向，以供業(yè)界參考。

IDC認(rèn)為，智能運(yùn)維是通過使用大數(shù)據(jù)分析（Big Data Analytics）和人工智能（AI）等技術(shù)對企業(yè)不斷增長的IT系統(tǒng)數(shù)量、規(guī)模和復(fù)雜性進(jìn)行事件關(guān)聯(lián)、根因分析、決策支持等工作來自動化處理并增強(qiáng)IT運(yùn)維的能力及效率。

智能運(yùn)維作為支撐金融機(jī)構(gòu)數(shù)字化業(yè)務(wù)穩(wěn)定持續(xù)運(yùn)行的關(guān)鍵手段，在未來發(fā)展前景廣闊。一方面，傳統(tǒng)的運(yùn)維手段以難以滿足金融機(jī)構(gòu)愈加復(fù)雜的業(yè)務(wù)監(jiān)控和安全管理需求；另一方面，通過智能運(yùn)維手段，金融機(jī)構(gòu)能有效監(jiān)控不同運(yùn)維場景中的運(yùn)維資源，并能通過大數(shù)據(jù)分析（Big Data Analytics）和人工智能（AI）等技術(shù)應(yīng)用及時(shí)實(shí)現(xiàn)運(yùn)維全生命周期的智能化管理，從而保障系統(tǒng)穩(wěn)定性和業(yè)務(wù)連續(xù)性，這也是金融機(jī)構(gòu)可持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)。

目前，智能運(yùn)維在金融領(lǐng)域應(yīng)用已成為剛需，銀行、保險(xiǎn)、證券等金融機(jī)構(gòu)正加速建設(shè)智能運(yùn)維體系，其應(yīng)用已經(jīng)從單點(diǎn)實(shí)驗(yàn)階段推向管理運(yùn)營階段。市場中也涌現(xiàn)出了以場景驅(qū)動、數(shù)據(jù)驅(qū)動、產(chǎn)品創(chuàng)新而開展智能運(yùn)維的實(shí)施部署與管理運(yùn)營的智能運(yùn)維體系建設(shè)的優(yōu)秀實(shí)踐案例。目前金融機(jī)構(gòu)的運(yùn)維場景主要有：應(yīng)用/組件監(jiān)測、監(jiān)控告警、故障發(fā)現(xiàn)與定界、故障診斷、根因分析、故障自愈等，智能運(yùn)維的建設(shè)往往以監(jiān)測對象為基礎(chǔ)，通過整合與拓展運(yùn)維對象，構(gòu)建運(yùn)維大數(shù)據(jù)平臺，在“數(shù)據(jù)管理+工具開發(fā)+AI算法”等支撐下，可以實(shí)現(xiàn)監(jiān)控告警、故障定界、故障診斷、根因分析、故障修復(fù)等場景的智能化管理，從而有效實(shí)現(xiàn)運(yùn)維全生命周期的低成本、高效率、高質(zhì)量管理。