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基于鴻蒙操作系統(tǒng)的智能安全駕駛監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

作者:邵澤杰,孫俊峰,陳靖康,鄭威(湖南工業(yè)大學(xué)軌道交通學(xué)院,株洲 412000) 時(shí)間:2022-10-22 來(lái)源:電子產(chǎn)品世界 收藏
編者按:隨著汽車(chē)的高速發(fā)展與大眾化,駕駛員群體規(guī)模變得越來(lái)越龐大。在此基礎(chǔ)上人們對(duì)汽車(chē)安全的關(guān)注度也越來(lái)越高,怎樣有效地減少交通事故,保護(hù)人們的生命財(cái)產(chǎn)安全就顯得尤為重要。針對(duì)這一現(xiàn)象設(shè)計(jì)了一款智能駕駛安全檢測(cè)系統(tǒng),對(duì)駕駛員的酒后駕駛與疲勞駕駛行為進(jìn)行監(jiān)測(cè)和報(bào)警,檢測(cè)駕駛員健康數(shù)據(jù)。智能駕駛安全檢測(cè)系統(tǒng)的出現(xiàn),可以大幅度減少交通事故,保護(hù)駕駛員安全,同時(shí)實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物互聯(lián)。

近幾年來(lái)我國(guó)的交通事業(yè)發(fā)展迅速,與此同時(shí)也帶來(lái)了安全隱患,每年發(fā)生交通事故幾十萬(wàn)起,并且有著明顯的上升趨勢(shì),這對(duì)人民的生命財(cái)產(chǎn)構(gòu)成了巨大威脅。在這些交通事故中,由于酒后駕車(chē)引發(fā)的交通事故數(shù)量占50%,酒駕成為交通事故的第一大“殺手”。此外,駕駛員的疲勞駕駛也是威脅到交通安全的一個(gè)重要因素,對(duì)于駕駛員來(lái)說(shuō)迫切需要一個(gè)系統(tǒng)來(lái)檢測(cè)并提醒駕駛員、發(fā)出預(yù)警警告,有效減少此類(lèi)原因引起的交通事故。

本文引用地址:http://butianyuan.cn/article/202210/439441.htm

同時(shí)我們迎來(lái)了一個(gè)萬(wàn)物互聯(lián)的時(shí)代,物聯(lián)網(wǎng)也越來(lái)越受到大家的青睞。萬(wàn)物互聯(lián)將人、流程、數(shù)據(jù)和事物結(jié)合在一起,使得網(wǎng)絡(luò)連接變得更加相關(guān)、更有價(jià)值,把信息轉(zhuǎn)化為行動(dòng),給企業(yè)、個(gè)人和國(guó)家創(chuàng)造新的發(fā)展機(jī)遇,并帶來(lái)更加豐富的體驗(yàn)。本項(xiàng)目希望借助連接各種智能終端設(shè)備,做到實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)駕駛員行為和健康數(shù)據(jù),切實(shí)保護(hù)駕駛員安全。

1   系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)

1.1 整體功能設(shè)計(jì)

本項(xiàng)目采用功能強(qiáng)大的單片機(jī)來(lái)驅(qū)動(dòng)各類(lèi)傳感器,在檢測(cè)到數(shù)值偏離閾值時(shí),使用GSM芯片進(jìn)行報(bào)警和自動(dòng)撥號(hào),系統(tǒng)成本較低且實(shí)用性廣泛。在駕駛員行為監(jiān)測(cè)方面,使用了OpenCV開(kāi)源計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù),作為最流行的計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù),它擁有400多個(gè)圖像處理函數(shù),涉及范圍面廣,執(zhí)行速度有可觀的表現(xiàn),可以更好地處理行駛過(guò)程中的動(dòng)態(tài)行為。智能駕駛監(jiān)測(cè)系統(tǒng)整體架構(gòu)如圖1 所示。

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(1)通過(guò)在車(chē)內(nèi)安裝酒精傳感器,實(shí)現(xiàn)對(duì)駕駛員是否存在酒駕行為進(jìn)行判斷,如若存在酒駕行為,發(fā)出警告并自動(dòng)撥號(hào)聯(lián)系家屬。

(2)通過(guò)車(chē)內(nèi)加裝攝像頭,判斷駕駛員的實(shí)時(shí)行為狀態(tài),如閉眼、打哈欠、瞌睡點(diǎn)頭等,并發(fā)出語(yǔ)音警告。

(3)搭建可穿戴設(shè)備,測(cè)量駕駛員的各項(xiàng)健康指標(biāo)。

(4)將以上監(jiān)測(cè)到的駕駛員健康指標(biāo)數(shù)據(jù)匯總并生成健康報(bào)表,如若發(fā)生異常,則自動(dòng)撥號(hào)聯(lián)系家屬并上傳實(shí)時(shí)位置。

1.2 具體功能實(shí)現(xiàn)

(1)酒后駕駛監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

①酒精檢測(cè)具體實(shí)現(xiàn)流程如圖2所示。

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(2)駕駛員行為狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)

①視覺(jué)疲勞檢測(cè):基于dlib 人臉識(shí)別68 特征點(diǎn)檢測(cè),通過(guò)openCV 做灰度化處理,檢測(cè)人眼位置信息,檢測(cè)眼睛長(zhǎng)/ 寬是否大于閾值,判斷其是否存在疲勞駕駛。

②打哈欠疲勞檢測(cè):獲取人嘴的位置信息,通過(guò)坐標(biāo)點(diǎn)的距離來(lái)判斷是否張嘴及張嘴時(shí)間,從而確定人是否存在打哈欠。

③點(diǎn)頭疲勞檢測(cè):獲取實(shí)時(shí)頭部姿態(tài)的旋轉(zhuǎn)角度判斷駕駛員是否處于打瞌睡狀態(tài)。

具體實(shí)現(xiàn)的駕駛行為狀態(tài)監(jiān)測(cè)主界面如圖3所示。

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圖3 駕駛員行為動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)界面

(3)智能可穿戴設(shè)備

血氧心跳等健康監(jiān)測(cè)流程如圖4所示。

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圖4 健康監(jiān)測(cè)流程圖

(4)智能終端

基于vue框架,通過(guò)軟件java script編寫(xiě)的一個(gè)小程序,接收采集到的數(shù)據(jù)和駕駛員的實(shí)時(shí)定位信息。

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圖5 軟件截圖

2   硬件結(jié)構(gòu)組成

系統(tǒng)所需硬件資源:用來(lái)控制各個(gè)模塊的F103單片機(jī)、采集數(shù)據(jù)的各種傳感器、實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的ESP8266芯片、SIM900A撥號(hào)模塊、采集人臉數(shù)據(jù)的樹(shù)莓派以及智能終端等部分。系統(tǒng)所需具體硬件結(jié)構(gòu)及其關(guān)系如圖6 所示。

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(1)酒精檢測(cè)

通過(guò) 單片機(jī)控制MQ-3 酒精乙醇傳感器,檢測(cè)駕駛員是否存在酒駕行為。MQ-3 酒精乙醇傳感器對(duì)酒精的靈敏度高,可以抵抗汽油、煙霧、水蒸氣的干擾,可檢測(cè)多種濃度酒精氣氛,是一款適合多種應(yīng)用的低成本傳感器。

在駕駛員車(chē)內(nèi)安裝酒精傳感器,準(zhǔn)確地測(cè)量駕駛?cè)耸欠翊嬖诰岂{行為,若存在則聯(lián)系駕駛員親屬,避免危險(xiǎn)的發(fā)生。

(2)人臉疲勞采集

樹(shù)莓派可以像一臺(tái)運(yùn)行Linux 系統(tǒng)的臺(tái)式計(jì)算機(jī)或者便攜式計(jì)算機(jī)那樣,使用openCV 庫(kù)進(jìn)行圖像處理。

(3)血氧心跳數(shù)據(jù)采集

通過(guò)MAX30102 實(shí)現(xiàn)對(duì)心率值和血氧飽和度的采集,并在智能穿戴設(shè)備上顯示,當(dāng)檢測(cè)的數(shù)據(jù)超過(guò)設(shè)定閾值時(shí)發(fā)出警告并通過(guò)SIM900 撥號(hào),由ESP8266 將數(shù)據(jù)通過(guò)Wi-Fi 傳輸?shù)椒?wù)器。

MAX30102 內(nèi)部集成了一整套完整信號(hào)采集電路,用戶(hù)只需通過(guò)單片機(jī)的IIC 接口,對(duì)MAX30102 內(nèi)部的寄存器進(jìn)行讀寫(xiě)操作,就可以得到轉(zhuǎn)換后的光強(qiáng)度數(shù)值。最后通過(guò)相應(yīng)的處理算法,計(jì)算出心率值和血氧飽和度。ESP8266 是一個(gè)完整且自成體系的Wi-Fi 網(wǎng)絡(luò)解決方案, 能夠獨(dú)立運(yùn)行,也可以作為slave 搭載于其他Host運(yùn)行。ESP8266強(qiáng)大的片上處理和存儲(chǔ)能力,使其可通過(guò)GPIO 集成傳感器及其他應(yīng)用的特定設(shè)備, 實(shí)現(xiàn)了最低的前期開(kāi)發(fā)和運(yùn)行中最少占用系統(tǒng)資源。

Wi-Fi 和服務(wù)器連接方法/ 步驟。

第一步:首先打開(kāi)串口助手,連接好無(wú)線(xiàn)模塊。

第二步:發(fā)送AT+RST重啟模塊。

第三步:發(fā)送AT+CIPCLOSE 關(guān)閉TCP/UDP/SSL傳輸。

第四步:發(fā)送AT+CWMODE=1設(shè)置Wi-Fi 模式為Station模式。

第五步:發(fā)送AT+CWDHCP=1 設(shè)置DHCP。

第六步:發(fā)送AT+CWJAP=“無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)名”,“無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)密碼”加入Wi-Fi。

第七步:發(fā)送AT+CIPSTART=“TCP”,"broker.emqx.io",1883 連接服務(wù)器。

3   軟件程序設(shè)計(jì)

3.1 開(kāi)發(fā)工具

基于c 語(yǔ)言、java script、Python 等編程語(yǔ)言,結(jié)合使用多種軟件實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)功能。其中主要使用keil5 提供清晰直觀的操作界面,使用起來(lái)十分的輕松便捷,并具備編譯器、編譯器、安裝包和調(diào)試跟蹤。

3.2 數(shù)據(jù)采集部分

(1)酒精檢測(cè)

代碼的設(shè)計(jì)思路:通過(guò)MQ-3氣體傳感器模塊檢測(cè)酒精濃度并發(fā)送模擬電壓, 這樣可以利用STM32的ADC模塊采樣收集數(shù)據(jù),將模擬量轉(zhuǎn)化為數(shù)字量,計(jì)算酒精濃度。

判斷其檢測(cè)濃度是否超過(guò)設(shè)定閾值,超過(guò)閾值則發(fā)出警告并實(shí)現(xiàn)自動(dòng)撥號(hào)。

(2)疲勞檢測(cè)

代碼設(shè)計(jì)思路:首先初始化臉部位置和臉部特征位置的檢測(cè)器,打開(kāi)攝像頭,從視頻流讀取圖片,進(jìn)行灰度化處理;將獲取臉部特征位置的信息并轉(zhuǎn)換為array數(shù)組的格式,使用矩形框標(biāo)注人臉;檢測(cè)人眼位置信息;檢測(cè)眼睛長(zhǎng)/ 寬是否大與閾值;獲取人嘴的位置信息;通過(guò)坐標(biāo)點(diǎn)的距離來(lái)判斷是否張嘴及張嘴時(shí)間;獲取實(shí)時(shí)頭部姿態(tài)的旋轉(zhuǎn)角度Yaw,Pitch 和Roll。通過(guò)這一系列動(dòng)作檢測(cè)駕駛員狀態(tài),并設(shè)定閾值,超出則發(fā)出語(yǔ)音警告。

(3)血氧心跳采集

代碼設(shè)計(jì)思路:通過(guò)MAX30102 模塊獲取心率和血氧的數(shù)據(jù),將測(cè)得的數(shù)據(jù)通過(guò)I2C 傳送至MCU 并通過(guò)一系列的算法計(jì)算,將計(jì)算后的數(shù)據(jù)顯示在OLED 屏幕上。之后通過(guò)MQTT 將數(shù)據(jù)上傳至公共服務(wù)器,生成健康報(bào)表發(fā)至用戶(hù)APP,同時(shí)通過(guò)SIM900A 模塊的短信及撥號(hào)功能聯(lián)系用戶(hù)手機(jī)。

驅(qū)動(dòng)MAX30102 模塊重要的是寄存器函數(shù)和讀寄存器數(shù)據(jù)的函數(shù),并初始化模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,最后計(jì)算。MAX30102 傳感器上具有紅光(660 nm) 和紅外光(880 nm) 兩個(gè)LED, 人體氧合血氧蛋白和非氧合血氧蛋白對(duì)這兩個(gè)不同波長(zhǎng)的光吸收率的差異較為明顯,可以據(jù)此得出血氧飽和度。

(4)智能終端

將收集到的數(shù)據(jù)發(fā)送給ESP8266,再通過(guò)ESP8266將數(shù)據(jù)傳給服務(wù)器,服務(wù)器將其發(fā)送給訂閱的用戶(hù)和小程序,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸,用戶(hù)可以實(shí)時(shí)查看各項(xiàng)數(shù)據(jù)指標(biāo)。

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圖7 流程圖

4   結(jié)語(yǔ)

基于鴻蒙的監(jiān)測(cè)系統(tǒng)除了可以實(shí)現(xiàn)操作的流暢性,最重要的是可以把搭載了的智能設(shè)備全部連接起來(lái)。駕駛員的親人能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)駕駛員的行駛過(guò)程、健康狀況等信息,能將有關(guān)駕駛員的安全信息做到共享,并及時(shí)為駕駛員提供預(yù)警服務(wù),從而減少因酒駕和疲勞駕駛造成的交通事故,保障駕駛員的生命財(cái)產(chǎn)安全。同時(shí),本監(jiān)測(cè)系統(tǒng)安裝簡(jiǎn)單,成本較低,有很好的實(shí)用性。

參考文獻(xiàn):

[1] 郭德財(cái),彭石林.基于海思芯片與的智慧灌溉系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J].單片機(jī)與嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用,2022,22(03):11-15.

[2] 王秀,周楓曉,劉保羅,等.基于Dlib庫(kù)的駕駛員疲勞駕駛檢測(cè)系統(tǒng)[J].物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),2021,11(12):26-29.

(本文來(lái)源于《電子產(chǎn)品世界》雜志社2022年10月期)



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