AI+智慧城市 ——IDCMarketScape中國(guó)城市智能計(jì)算平臺(tái)廠商評(píng)估發(fā)布
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2022年11月14日 北京——隨著城市數(shù)字化和智能化的深度發(fā)展，我國(guó)智慧城市發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入“深水區(qū)”。運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿技術(shù)推動(dòng)城市管理手段、管理模式、管理理念創(chuàng)新，從數(shù)字化到智能化再到智慧化，是推動(dòng)城市治理體系和治理能力現(xiàn)代化的必由之路。人工智能技術(shù)作為國(guó)家“新基建”之一，是推動(dòng)城市智能化的重要技術(shù)手段之一；伴隨人工智能技術(shù)以及更多先進(jìn)技術(shù)在智慧城市建設(shè)中的廣泛應(yīng)用，城市治理的科學(xué)化、精細(xì)化和智能化水平也得到了極大的提升，為城市管理者、企業(yè)和居民提供了更加精準(zhǔn)、高效、智能的服務(wù)。
本文引用地址：http://butianyuan.cn/article/202211/440397.htm城市智能計(jì)算平臺(tái)支撐的場(chǎng)景主要面向政務(wù)應(yīng)用和城市治理層面，包括政務(wù)服務(wù)一網(wǎng)通辦、城市治理一網(wǎng)統(tǒng)管、城市運(yùn)行管理指揮中心、智慧交通、智慧城管、智慧應(yīng)急、智慧公共基礎(chǔ)設(shè)施等。例如，在城市治理場(chǎng)景，識(shí)別人員聚集、占道經(jīng)營(yíng)等事件，提取事件要素，進(jìn)行自動(dòng)任務(wù)派發(fā)等；在智能交通場(chǎng)景中，基于車輛數(shù)據(jù)，氣象數(shù)據(jù)的采集，并融合事件情況，利用人工智能算法可以進(jìn)行交通運(yùn)行情況預(yù)測(cè)并通過(guò)交通信號(hào)燈配時(shí)優(yōu)化，提升通行效率；在智能建筑場(chǎng)景中，通過(guò)對(duì)樓宇、住戶的運(yùn)行規(guī)律進(jìn)行畫像，構(gòu)建熱量預(yù)測(cè)模型，利用人工智能技術(shù)智能調(diào)節(jié)，提升能源效率、減少碳排放。隨著城市智能化的需求越來(lái)越多，除了上述場(chǎng)景，未來(lái)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)促進(jìn)、生態(tài)環(huán)保等都會(huì)有很多新興市場(chǎng)機(jī)會(huì)，城市智能計(jì)算平臺(tái)市場(chǎng)將保持持續(xù)高速增長(zhǎng)。
10家典型廠商入圍評(píng)估
本次報(bào)告受到眾多城市智能計(jì)算平臺(tái)廠商和用戶的廣泛關(guān)注和積極配合，IDC對(duì)具有代表性的10家供應(yīng)商進(jìn)行了深度研究，他們分別是（按首字母拼音排序）：阿里云、百度、華為、科大訊飛、曠視科技、軟通智慧、商湯科技、維智科技、云從科技、中國(guó)系統(tǒng)。廠商評(píng)估結(jié)果基于IDC MarketScape模型以圖像的形式呈現(xiàn)。
基于本次研究，IDC給計(jì)劃采購(gòu)人工智能用于城市場(chǎng)景的用戶以下建議：
AI大模型助力智慧城市發(fā)展 智慧城市AI應(yīng)用場(chǎng)景眾多且逐漸細(xì)分，單個(gè)算法逐一開發(fā)會(huì)投入大量的人力物力，且開發(fā)周期漫長(zhǎng)。通過(guò)借助AI大模型降低開發(fā)門檻，應(yīng)用到智慧城市細(xì)分場(chǎng)景，提高智慧城市AI能力。 兼容異構(gòu)算力和算法 由于AI芯片的市場(chǎng)特點(diǎn)，存在NVIDA、升騰、寒武紀(jì)、比特大陸、昆侖等多種芯片，當(dāng)前算法構(gòu)建還是分散能力為主，通過(guò)構(gòu)建支持異構(gòu)算力、多種算法的平臺(tái)，更好的支撐復(fù)雜的城市場(chǎng)景。 關(guān)注AI PaaS及AI IaaS平臺(tái)建設(shè) 政府通過(guò)在平臺(tái)集成面向應(yīng)用的AI能力，為委辦局提供場(chǎng)景化服務(wù)，無(wú)需另行構(gòu)建人工智能平臺(tái)相關(guān)的環(huán)境，降低了人工智能應(yīng)用開發(fā)的難度。 云邊端協(xié)同部署 通過(guò)在邊端進(jìn)行識(shí)別，云端進(jìn)行處置。例如疫情場(chǎng)景下的外出識(shí)別、醫(yī)護(hù)人員識(shí)別、垃圾桶滿溢識(shí)別等，通過(guò)在隔離場(chǎng)所邊端部署AI算力，將識(shí)別后的事件返回云中心進(jìn)行處置，顯著降低鏈路部署壓力，快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求。 關(guān)注低代碼和無(wú)代碼人工智能 人工智能領(lǐng)域?qū)﹂_發(fā)人員和其他技術(shù)相關(guān)工作人員需求持續(xù)增長(zhǎng)，具備相關(guān)技能人員需求和人工成本也將增加，低代碼和無(wú)代碼的人工智能工具降低了算法開發(fā)難度，通過(guò)快速低成本的完成智慧城市信息化部署，滿足城市應(yīng)用場(chǎng)景中臨時(shí)性需求和長(zhǎng)尾需求。
基于本報(bào)告，IDC有如下主要發(fā)現(xiàn) ● 城市智能計(jì)算平臺(tái)仍將是智慧城市建設(shè)中的重要內(nèi)容，“十四五”規(guī)劃明確指出要培育壯大人工智能、大數(shù)據(jù)等新興數(shù)字產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)通用化和行業(yè)性人工智能開放平臺(tái)建設(shè)。2022年6月《智慧城市人工智能技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景分類指南》國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)通過(guò)審查，《指南》全面考慮了人工智能技術(shù)在智慧城市領(lǐng)域中的典型應(yīng)用場(chǎng)景，為人工智能技術(shù)應(yīng)用于智慧城市提供了重要指導(dǎo)。政府政策支持以及運(yùn)營(yíng)環(huán)境的變化，都為智能計(jì)算發(fā)展提供了有力支撐。 ● 結(jié)合應(yīng)用場(chǎng)景的AI算法落地將會(huì)是關(guān)鍵，隨著智慧城市落地需求的增加，AI算法本身的精準(zhǔn)度和種類也將不斷增加，未來(lái)智慧城市算法將會(huì)是定制化、專業(yè)化、精細(xì)化的人工智能服務(wù)，具有相關(guān)算法訓(xùn)練和數(shù)據(jù)服務(wù)能力的廠商將發(fā)揮極大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。 ● 技術(shù)融合發(fā)展的需求增多，未來(lái)智慧城市場(chǎng)景的不斷增加，單一AI算法已無(wú)法滿足需求，各類新技術(shù)融合將帶來(lái)智慧城市應(yīng)用的變革，通過(guò)升級(jí)城市智能底座，結(jié)合AI+大數(shù)據(jù)、AI+5G、AI+數(shù)字孿生的場(chǎng)景逐步增多，具有多種技術(shù)能力的廠家將在未來(lái)市場(chǎng)占據(jù)更大優(yōu)勢(shì) ● 多維度復(fù)雜場(chǎng)景的推理增多，通過(guò)大規(guī)模的城市態(tài)勢(shì)感知，進(jìn)行橫向多事件維度及縱向多時(shí)間維度的關(guān)聯(lián)，進(jìn)行城市事件溯源、事件預(yù)測(cè)，把握城市脈搏體征。
IDC中國(guó)助理研究總監(jiān)孫吉峰表示，當(dāng)前，城市場(chǎng)景依然時(shí)人工智能使用的最大戰(zhàn)場(chǎng)，催生了大量的算法和模型。但是人工智能在業(yè)務(wù)流程中還是主要起到輔助作用，能夠顯著提升業(yè)務(wù)效率及用戶體驗(yàn)，距離基于人工智能的自動(dòng)決策還有很大的差距，但這并不影響人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用于城市場(chǎng)景。支持異構(gòu)資源、支持多場(chǎng)景、算法模型高度集成、經(jīng)過(guò)少量訓(xùn)練快速上線的智能計(jì)算平臺(tái)成為眾多城市的首選。
評(píng)論