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Imagination與MulticoreWare Inc.攜手展示其GPU的出色性能

作者: 時間:2022-11-21 來源:電子產品世界 收藏

中國北京,1121 - Technologies)宣布與 Inc.)建立新的合作關系,成為該公司在 上優(yōu)化算法的首選軟件研發(fā)合作伙伴。 Inc.是一家軟件解決方案和服務公司,專門從事在各種低功耗、嵌入式和異構系統(tǒng)上優(yōu)化計算機視覺、傳感器數據處理與人工智能(AI)應用。

本文引用地址:http://www.butianyuan.cn/article/202211/440633.htm

 

ImaginationMulticoreWare一同在UNISOC-T710開發(fā)平臺上展示了加速立體塊匹配算法的性能MulticoreWare發(fā)揮自身在OpenCL方面的專長,重新實現了立體塊匹配算法,提高了計算資源的利用率和內存優(yōu)化度,在Imagination 上實現了約50倍以上的性能提升。

 

MulticoreWare副總裁兼自動駕駛汽車和汽車業(yè)務部門聯席總經理Vish Rajalingam表示:高能效的現在已成為所有計算機視覺、人工智能和傳感應用的關鍵。我們十分高興能與Imagination一起幫助他們的客戶在ImaginationPowerVR GPU上實現算法優(yōu)化和軟件加速并規(guī)劃未來添加RISC-V軟件加速的路線圖。

 

Imagination產品管理總監(jiān)Gilberto Rodriguez表示:使用ImaginationGPU就可以在邊緣設備上輕松、高效地部署計算機視覺任務以及機器學習加速。MulticoreWare正在使用我們的IP發(fā)揮其在通用GPU應用方面的真正潛力。通過與MulticoreWare合作,我們可以為客戶提供經過真正優(yōu)化的PowerVR部署體驗。

該立體塊匹配算法是根據客戶的意向進行了優(yōu)化的。MulticoreWare在分析了CPU性能后確定了瓶頸,這是為了通過高效率地實現內部寄存器的使用和配置適應圖像分辨率的合適全局workgroup大小來實現最大的GPU并行性。

 

ImaginationGM9446 GPU內存布局被用于計算自適應全局工作組的大小。除了計算方面的優(yōu)化之外,算法參數也在經過修改后提高了精度,并且相比同一平臺上的CPU,在GPU上實現的性能非常高。在同一配置下,CPU的時間是54.25ms,而MCW的實現時間是0.78ms,性能提高了約70倍。



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