TDK 收購 Qeexo，以實現(xiàn)完整智能邊緣平臺

● TDK 已收購 Qeexo 公司，這是一家領(lǐng)先的自動化機器學(xué)習(xí)（ML）平臺開發(fā)商，旨在加速低功耗、始終在線的智能平臺的 tinyML 模型開發(fā)

● TDK 旨在進一步強化其 ML 專業(yè)能力，并簡化 ML 應(yīng)用開發(fā)，從而成為智能邊緣解決方案交付領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者

● 此次收購將協(xié)助 TDK 通過智能邊緣解決方案加快向工業(yè) 4.0 的轉(zhuǎn)型

2023年1月4日——TDK 株式會社（TSE 6762，CEO 兼總裁：Noboru Saito，以下簡稱“TDK”）宣布，今天 TDK 已達成協(xié)議收購 Qeexo 公司（CEO：Sang Won Lee，以下簡稱“Qeexo”），這是一家從卡內(nèi)基梅隆大學(xué)剝離的美國風(fēng)險投資公司，致力于邊緣設(shè)備的端到端機器學(xué)習(xí)自動化。此次收購之后，Qeexo 將成為 TDK 的全資子公司，主要依據(jù)慣例成交條件，包括美國海外投資委員會（CFIUS）的批準。

總部位于美國加利福尼亞州山景城的 Qeexo 是首家面向邊緣設(shè)備的端到端機器學(xué)習(xí)自動化公司。Qeexo AutoML 支持無代碼環(huán)境，能夠支持 18 種不同的機器學(xué)習(xí)算法（包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和非神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）的數(shù)據(jù)收集和訓(xùn)練，并將其擴展到相同數(shù)據(jù)集，同時為每個算法生成指標（精度、內(nèi)存大小、延遲），以便用戶可以選擇最適合其獨特要求的模型。這是一款易于使用的云解決方案，提供直觀的用戶界面平臺系統(tǒng)，支持用戶收集、注釋、清理和可視化傳感器數(shù)據(jù)，并使用不同的算法自動構(gòu)建“tinyML”模型。Qeexo 的 AutoML 平臺支持客戶利用傳感器數(shù)據(jù)快速構(gòu)建機器學(xué)習(xí)解決方案，優(yōu)化后的解決方案具有超低的延遲和功耗，占用內(nèi)存極少，適用于高度受限的環(huán)境，應(yīng)用領(lǐng)域包括工業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)、可穿戴設(shè)備、車輛、移動設(shè)備等。 通過簡化直觀的流程自動化，Qeexo 的 AutoML 可在無需寶貴的 ML 資源的條件下支持客戶，并極大加快了針對其自身特定應(yīng)用的 Edge AI 功能的設(shè)計速度。

“Qeexo 將自動化機器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的開發(fā)和部署方面獨具一格的專業(yè)知識結(jié)合在一起，為那些沒有 ML 專業(yè)知識、大量的 ML 應(yīng)用程序出貨以及不了解傳感器的對象提供幫助，以加速智能邊緣解決方案的部署?！盩DK 美國公司 CEO Jim Tran 表示，“他們的專業(yè)知識與 TDK 在傳感器、電池和其他關(guān)鍵部件方面的領(lǐng)先地位相結(jié)合，將能夠打造出滿足廣泛應(yīng)用和行業(yè)需求的系統(tǒng)級解決方案。”

“我們的平臺是自己大量的 ML 應(yīng)用程序開發(fā)和部署歷程的產(chǎn)物，支持著那些擁有本領(lǐng)域?qū)I(yè)知識但沒有 ML 專業(yè)知識的對象快速有效地解決現(xiàn)實世界的問題?！盦eexo 的 CEO Sang Lee 接著談到，“我們認為我們的 AutoML 工具是 TDK 正在構(gòu)建的更智能傳感器系統(tǒng)天生的合作伙伴。”

以下為該公司的概況：

1. 公司名稱：Qeexo 公司

2. 公司位置：總部位于美國加利福尼亞州山景城，并與美國賓夕法尼亞州匹茲堡設(shè)立了辦公室

3. 成立時間：2012 年 9 月

4. 管理層：CEO - Sang Won Lee；CTO - Chris Harrison

5. 主要業(yè)務(wù)運營情況：開發(fā)自動化機器學(xué)習(xí)（ML）平臺，加速邊緣 tinyML 模型的開發(fā)。

6. 了解關(guān)于機器學(xué)習(xí)基本概念的更多信息：

TDK 將于 2023 年 1 月 5 日至 8 日在拉斯維加斯會議中心（LVCC）舉行的 CES 2023 上展示 30 多種不同的技術(shù)、解決方案和平臺，敬請到訪中央大廳 - #16181。Qeexo 將在 TDK 展臺展示其機器學(xué)習(xí)平臺解決方案，并在北大廳 #11222 展臺展示其全方位技術(shù)解決方案。

術(shù)語表

● AutoML：自動機器學(xué)習(xí)是將機器學(xué)習(xí)應(yīng)用于現(xiàn)實世界問題的任務(wù)自動化過程。

● tinyML：微型機器學(xué)習(xí)被廣泛定義為能夠在極低功率下執(zhí)行設(shè)備上傳感器數(shù)據(jù)分析的機器學(xué)習(xí)技術(shù)，該領(lǐng)域正在快速發(fā)展。

● ML：機器學(xué)習(xí)是一個科學(xué)研究領(lǐng)域，致力于理解和構(gòu)建‘學(xué)習(xí)’方法，即利用數(shù)據(jù)來提高某一組任務(wù)的性能的方法。

● 智能邊緣解決方案： 智能邊緣解決方案是指位于生成數(shù)據(jù)的站點的數(shù)據(jù)分析和解決方案開發(fā)。

● 智能邊緣設(shè)備： 智能邊緣設(shè)備是一種精密的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，能夠在設(shè)備本身執(zhí)行一定程度的數(shù)據(jù)處理。