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IDC FutureScape:2023年全球?qū)y行十大預(yù)測

作者: 時(shí)間:2023-03-07 來源:IDC 收藏

金融行業(yè)研究團(tuán)隊(duì)( Financial Insights)就全球銀行業(yè),銀行對公業(yè)務(wù)、保險(xiǎn)業(yè)、支付科技、資本市場(資管科技)及數(shù)字信貸領(lǐng)域分別推出十大預(yù)測(2023年)

本文引用地址:http://butianyuan.cn/article/202303/444143.htm
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FutureScape: 全球業(yè)務(wù)2023年十大預(yù)測(Doc #US49411822)給出了具體預(yù)測內(nèi)容,詳細(xì)內(nèi)容如下:

預(yù)測一

賬戶對賬 (Reconciliation as a service)

到2024年,30%的將提供基于支付請求、電子發(fā)票和實(shí)時(shí)支付的對賬服務(wù),為銀行對賬業(yè)務(wù)帶來新的收入流。

全渠道互動(dòng)的激增和多種支付方式的興起讓支付相關(guān)流程,特別是對賬工作變得更加復(fù)雜且亟需更簡化的處理流程和更快的處理速度。目前已有97%的銀行投資于數(shù)據(jù)治理以提高對賬效率,人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和機(jī)器人流程自動(dòng)化技術(shù)的廣泛使用也使得對賬流程速度更快、自動(dòng)化程度更高、成本更低。銀行業(yè)也通過支持富數(shù)據(jù)的報(bào)文標(biāo)準(zhǔn)如SWIFT ISO 20022和支付請求等服務(wù),致力于簡化對賬過程和降低成本。

預(yù)測二

隱私增強(qiáng)技術(shù)/隱私保護(hù)計(jì)算 (Privacy-preserving computation)

到2025年,40%的將部署隱私增強(qiáng)技術(shù),以便在AI/ML建模、商業(yè)分析和云部署中實(shí)現(xiàn)新的多方可信計(jì)算場景。

數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略價(jià)值正在飛速提高,但很多金融機(jī)構(gòu)無法生產(chǎn)出足夠的內(nèi)部數(shù)據(jù),在獲取和利用外部數(shù)據(jù)時(shí)又面臨數(shù)據(jù)隱私和安全問題。隱私增強(qiáng)技術(shù)和隱私保護(hù)計(jì)算為銀行業(yè)開辟出新的多方可信計(jì)算場景,如云中敏感工作負(fù)載功能、多方風(fēng)險(xiǎn)評估、加密部署等。2022年,IDC調(diào)查發(fā)現(xiàn),54%的受訪機(jī)構(gòu)表示它們會優(yōu)先采用隱私增強(qiáng)技術(shù)來支持可信任的數(shù)據(jù)協(xié)作。該技術(shù)的選用需要結(jié)合案例特點(diǎn)和技術(shù)的能力、限制和成熟度進(jìn)行考慮。

預(yù)測三

高級風(fēng)險(xiǎn)管理和交易風(fēng)險(xiǎn) (Advance risk management and trade risk)

到2025年,50%的對公銀行將采用具有預(yù)測分析功能的企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理工具,以減少不確定性和改善風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向的戰(zhàn)略采購、適應(yīng)力和交易管理。

金融行業(yè)強(qiáng)監(jiān)管持續(xù)推進(jìn),銀行生態(tài)內(nèi)各機(jī)構(gòu)的相互聯(lián)系和依賴性也更為復(fù)雜。銀行需要采用具有預(yù)測分析功能的企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理工具以減少不確定性并優(yōu)化分析,同時(shí)改善其第三方風(fēng)險(xiǎn)管理方案和風(fēng)險(xiǎn)與合規(guī)(GRC)平臺。為此,銀行需要大力投資于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),以更好利用內(nèi)外數(shù)據(jù)進(jìn)行決策和模擬不確定性給戰(zhàn)略采購、運(yùn)營彈性、交易管理帶來的風(fēng)險(xiǎn)和財(cái)務(wù)影響。

預(yù)測四

收入多樣化-BaaS與嵌入式 (Revenue diversification - BaaS and embedded)

到2025年,全球?qū)y行收入的40%將通過合作業(yè)務(wù)積累,如嵌入式金融、銀行即服務(wù)(BaaS)和平臺整合。

全球?qū)y行業(yè)務(wù)收入與整個(gè)金融業(yè)一樣面對著包括高通脹、經(jīng)濟(jì)衰退、競爭和利潤率壓力。為保持增長和盈利能力,銀行將與企業(yè)客戶進(jìn)行更緊密的合作,考慮新的數(shù)字化業(yè)務(wù)模式,以擴(kuò)大波動(dòng)性小于利息收入的經(jīng)常性和粘性收入來源;隨著企業(yè)數(shù)字化的積極開展,企業(yè)也在考慮或正在尋求與銀行合作。摩根大通和高盛等全球銀行已將重點(diǎn)轉(zhuǎn)向綜合交易銀行服務(wù)以增加經(jīng)常性收入來源。支付處理、現(xiàn)金管理、司庫、貸款和投資等金融服務(wù)都將在企業(yè)移動(dòng)應(yīng)用中作為嵌入式金融產(chǎn)品提供給用戶。

預(yù)測五

B2B BNPL對企業(yè)營運(yùn)資金 (B2B BNPL for working capital)

到2026年,全球B2B BNPL市場規(guī)模將達(dá)到5000億美元,金融科技公司和BNPL平臺將與傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)競爭,向中小企業(yè)提供營運(yùn)資金貸款。

金融科技公司和B2B BNPL平臺借鑒B2C的做法,借助大數(shù)據(jù)(商業(yè)指標(biāo)分析)、人工智能及機(jī)器學(xué)習(xí)(欺詐檢測和風(fēng)險(xiǎn)管理)等技術(shù)和移動(dòng)平臺,能更快評估企業(yè)信用和未來信貸需求,向中小企業(yè)提供更靈活、快捷、便利的數(shù)字化貸款服務(wù),成為傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)富有競爭力的替代產(chǎn)品,呈現(xiàn)出指數(shù)型增長趨勢,B2B BNPL有可能成為數(shù)字借貸的重要方法。

預(yù)測六

嵌入式外匯對沖 (Embedded foreign 

exchange hedging)

到2026年,全球外匯衍生品市場的15%將源自嵌入式對沖服務(wù)(對沖即服務(wù))。

對外匯風(fēng)險(xiǎn)的波動(dòng)管理是國際商業(yè)組織的核心任務(wù),而中小企業(yè)和個(gè)人通常難以通過專門的員工和復(fù)雜的衍生品管理其外匯風(fēng)險(xiǎn)。支持“一切即服務(wù)”運(yùn)營環(huán)境的云原生、數(shù)字優(yōu)先商業(yè)模式使得外匯對沖功能可被嵌入金融技術(shù)供應(yīng)商所運(yùn)營的客戶平臺,為企業(yè)客戶提供外匯風(fēng)險(xiǎn)管理服務(wù)。通過消除訪問、復(fù)雜性和費(fèi)用方面的挑戰(zhàn),對沖即服務(wù)(HaaS)應(yīng)用程序代表了一個(gè)價(jià)值數(shù)千億美元全球市場的重大發(fā)展。

預(yù)測七

B2B支付 (B2B payments)

到2027年,企業(yè)將通過實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)的整合將B2B支付成本降低5%。

除了支付速度外,實(shí)時(shí)支付的成本優(yōu)勢也是說服客戶采用新支付系統(tǒng)的重要理由。全天候的實(shí)時(shí)支付使得企業(yè)能精確控制支付時(shí)間以優(yōu)化現(xiàn)金流管理,其蘊(yùn)含的豐富信息也可支持額外分析以幫助企業(yè)提高交易吞吐量、減少錯(cuò)誤。在獲得這些成本優(yōu)勢前,支付網(wǎng)絡(luò)還需要實(shí)現(xiàn)更多功能,包括銀行、供應(yīng)商和賣家的整個(gè)價(jià)值鏈都需要參與其中,應(yīng)收和應(yīng)付系統(tǒng)、支付與后臺系統(tǒng)也需要新的整合,企業(yè)業(yè)務(wù)流程也需要重新設(shè)計(jì)。

預(yù)測八

NFT資產(chǎn)類別 (NFTs as an asset class)

到2027年,全球發(fā)行的50%的新證券產(chǎn)品將以NFT(或區(qū)塊鏈代幣)作為公私募股票、債券及衍生品發(fā)行的技術(shù)渠道。

非同質(zhì)化通證(NFTs)是區(qū)塊鏈的新“殺手級”應(yīng)用,不可被復(fù)制、拷貝或偽造,隨著不斷的發(fā)展,將可作為包括公私募股票、債券及衍生品等任何產(chǎn)品的承載工具。通過將金融工具的規(guī)則納入構(gòu)建NFT的底層代碼中,可以在交易中提供高安全性、報(bào)告的便利性、合規(guī)額便利性、規(guī)則遵守的強(qiáng)制性,并防范交易對手風(fēng)險(xiǎn)。目前,區(qū)塊鏈解決方案的市場規(guī)模約為66億美元,據(jù)IDC估計(jì),其2019-2024年年復(fù)合增長率將達(dá)到48%。需要注意的是,采用該技術(shù)的企業(yè)需要為相關(guān)市場監(jiān)管的突變做好準(zhǔn)備。

預(yù)測九

企業(yè)流動(dòng)性管理 (Enterprise 

liquidity management)

到2028年,50%的企業(yè)將實(shí)行企業(yè)流動(dòng)性管理,要求銀行提供基于應(yīng)用程序接口的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)服務(wù)和交易服務(wù)以集中司庫管理。

近年來,現(xiàn)金和流動(dòng)性管理成為企業(yè)的首要任務(wù),但是企業(yè)級流動(dòng)性管理(ELM)仍處于起步階段,但2021年IDC的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn),15%的企業(yè)已經(jīng)開始嘗試企業(yè)流動(dòng)性管理。銀行是企業(yè)流動(dòng)性管理的基本支柱,其提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和洞察、完全自動(dòng)化的交易,以及實(shí)現(xiàn)企業(yè)所追求業(yè)務(wù)成果的能力將成為決定性因素。企業(yè)流動(dòng)性管理非常依賴于數(shù)據(jù)的開放流動(dòng),涉及對與流動(dòng)性管理相關(guān)的所有數(shù)據(jù)、流程和人力資本的統(tǒng)一處理,生態(tài)合作伙伴的連接,以及智能自動(dòng)化和分析能力建設(shè)尤為重要。

預(yù)測十

技術(shù)不可知的交易生態(tài) 

(Technology-agnostic trade ecosystems)

到2028年,如果交易生態(tài)變得可互操作化、標(biāo)準(zhǔn)化、技術(shù)不可知化,且易于客戶訪問,數(shù)字交易融資交易將占據(jù)30%的交易融資總額。

當(dāng)2010年數(shù)字賬本技術(shù)(DLT)興起時(shí),貿(mào)易融資一度被認(rèn)為是最有應(yīng)用前景的用例之一,但十年的實(shí)踐表明并非如此。其概念總體上是可行的,但不穩(wěn)定的交易環(huán)境以及投資者、金融公司和企業(yè)客戶在持有更多庫存時(shí)優(yōu)先考慮現(xiàn)金流和流動(dòng)資本可能促成了它的失敗。具有可互操作性、技術(shù)不可知性、易于訪問、價(jià)格低廉等特點(diǎn)的協(xié)作平臺如Surecomp(貿(mào)易融資軟件的主要提供商之一)的RIVO和Contour的出現(xiàn),相比DLT,它們技術(shù)負(fù)擔(dān)更少、更開放,?;ヂ?lián)互通、易于訪問和大量參與者是交易數(shù)字化成功的三個(gè)必要因素,因此,互操作性、開放性和可及性必須作為數(shù)字交易融資網(wǎng)絡(luò)的核心設(shè)計(jì)原則。

IDC FutureScapes 對技術(shù)、市場及生態(tài)系統(tǒng)的分析解讀能幫助企業(yè)技術(shù)高管更好地了解未來趨勢以及IT組織對企業(yè)的影響。該報(bào)告還著手于復(fù)雜多變的環(huán)境為技術(shù)高管指點(diǎn)迷津,并提出可依循、可執(zhí)行的建議。IDC每年都會有一系列將在未來若干年影響企業(yè)走向的關(guān)鍵性外部驅(qū)動(dòng)因素。FutureScape根據(jù)這些驅(qū)動(dòng)因素提出十項(xiàng)預(yù)測、分析IT企業(yè)受到的影響,并針對未來五年給出相關(guān)建議。



關(guān)鍵詞: IDC 對公銀行

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