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這是AI的時代,也是英偉達的時代

作者:ZongYu 時間:2023-03-29 來源:EEPW 收藏

在剛剛過去的3月21日,如期舉辦了今年的GTC大會(全稱為 Technology Conference),作為主辦的最重要的 技術交流活動,從 2019 年開始每年舉辦一屆。在本次大會上,CEO 黃仁勛就目前大熱的生成式做了題為《切勿錯過 的決定性時刻》的主題演講,同時發(fā)布了英偉達為ChatGPT專門研發(fā)的全新超高性能——NVIDIA H100 NVL。

本文引用地址:http://www.butianyuan.cn/article/202303/445043.htm



   

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NVIDIA H100 NVL


01

領域所向披靡的英偉達


許多讀者了解英偉達是在其游戲GPU領域,GTX、RTX系列顯卡對于廣大消費者來說已經是相當熟悉了,但本次大會的重點似乎是AI領域,難道看到近期 AI 大火后也要來分一杯羹了?實則不然,英偉達與AI可以說有著相當深的淵源,實際上自2012年,在深度學習框架剛剛提出的伊始,AI便與英偉達綁定在了一起,當時,Alex Krizhevsky、Ilya Suskever,以及 Hinton 在英偉達的顯卡 GeForce GTX 580 上使用了 1400 萬張圖完成了訓練,可處理 262 千萬億次浮點運算。而十年之后,生成式AI里程牌式的模型Transformer橫空出世,OpenAI團隊就是使用了英偉達提供的GPU A100訓練AI,由此,創(chuàng)造出了令全世界震驚的目前最強AI——ChatGPT。

可以說,沒有英偉達強悍的硬件支持,那么就不會有今天的ChatGPT,這個被稱為“下一次工業(yè)革命元年”的2023年,不知要推遲多久才能到來。在本次英偉達GTC大會上,英偉達CEO黃仁勛難掩其激動的心情,連連重復了三遍:“我們正處于 AI 的 iPhone 時刻!”。是的,對于手中擁有A100和H100兩款市面上獨一無二的超級“核彈”來說,ChatGPT的空前成功,已經讓英偉達“贏麻了”。萬人空巷的ChatGPT已經讓英偉達的股價又一次坐上了火箭,市值直接增加 700 多億美元,目前,英偉達市值為 6400 億美元。數(shù)錢數(shù)到手軟的黃仁勛也是放出豪言:英偉達就是要做 AI 圈的臺積電!

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難掩喜悅的英偉達CEO黃仁勛

要知道,兩年前英偉達推出的A100其性能到現(xiàn)在也沒有對手,而去年GTC 2022所推出的H100更是一下子將最強GPU的標準整整提升了3倍!而本次GTC所推出的H100至尊版(H100 NVLINK)更是能將生成式AI(ChatGPT)的算力、提速 10 倍??梢哉f在AI計算上,英偉達所提供的硬件已經完全壟斷了市場,其他廠商短期內難以望其項背。



02

為ChatGPT而生的專用“核彈”


本次大會所推出的重量級產品H100 NVLINK是專門針對大型語言模型訓練(LLM)設計,其搭載了兩個基于Hopper架構的H100芯片,頂部配備了三個NVLink連接器,使用了兩個相鄰的PCIe插槽。其FP64計算性能為134 teraFLOPS,TF32計算性能為1979 teraFLOPS,F(xiàn)P8計算性能為7916 teraFLOPS,INT8計算性能為7916 teraFLOPS,是H100 SXM的兩倍。其具有完整的6144位顯存接口(每個HBM3堆棧為1024位),顯存速率可達5.1Gbps,意味著最大吞吐量為7.8GB/s,是H100 SM3的兩倍多。

基于此英偉達推出了DGX AI超級計算機,DGX配有8個H100 GPU模組,同時H100配有Transformer引擎,能夠處理ChatGPT這樣令人驚嘆的模型。8個H100模組通過NVLINK Switch彼此相連,實現(xiàn)了全面無阻塞通信。8個H100協(xié)同工作,就像是一個巨型的GPU。H100 NVL這樣的GPU,其應用無疑可以給AI的迭代進化帶來更大的便利:

首先


超高性能的GPU可以加速訓練速度,這使得研究人員和開發(fā)者能夠更快地訓練出更加復雜的模型,從而推動AI的發(fā)展。

其次


隨著AI應用領域的不斷擴展,處理的數(shù)據(jù)量也越來越大,而GPU的發(fā)展能夠處理大規(guī)模數(shù)據(jù),并且在數(shù)據(jù)處理和分析中擁有更快的速度,因此能夠有效地處理大量的數(shù)據(jù)。

再次


由于GPU的高速計算能力,研究人員和開發(fā)者能夠更加深入地優(yōu)化模型,進一步提升模型的性能和精度。

最后


GPU的高速計算能力使得AI在各種應用場景中都得到了廣泛的應用,如自然語言處理、計算機視覺、語音識別等領域。這些應用的發(fā)展離不開GPU的助力。

英偉達十幾年前就看到了AI在未來的潛力并一直在加速計算領域深耕,對此黃仁勛總結道:“短短十幾年,我們就從識別貓,跨越到了生成在月球行走的太空服貓的過程?,F(xiàn)在完全可以說,生成式 AI 就是一種新的計算機,一種可以用人類語言進行編程的計算機?!?/p>



03

計算光刻將提速40倍


本次GTC大會,英偉達還帶來另一項革命性的技術,或將大幅提高先進光學光刻機的刻蝕速度,這就是NVIDIA cuLitho的計算光刻庫。

英偉達宣布,自己已經于 ASML、臺積電及新思科技攜手推出了 CuLitho 軟件庫,能夠借助 AI 的能力和學習技術來輔助運算,從而提高半導體的微影技術,讓之后的芯片能夠擁有更緊湊的晶體管和布線。簡單來說,這項技術的應用可以使先進制程芯片的制造速度大幅提升,并且將更加節(jié)能。英偉達CEO黃仁勛表示:“計算光刻是芯片設計和制造領域中最大的計算工作負載,每年消耗數(shù)百億CPU小時。而英偉達的新技術最終會應用到計算光刻上,在這項技術的加持下,計算光刻的工作時長能從幾周直接降低到八小時左右,效率翻了幾番?!?/p>

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據(jù)悉,生產一塊NVIDIA H100需要89塊掩膜板,在使用傳統(tǒng)CPU進行計算刻蝕的時候,處理單個掩模板,需要整整2周時間。而如果在GPU上運行cuLitho則只需8小時即可處理完一個掩膜板。不僅處理速度被大大加快,其需要的功耗也被大幅減低,對此黃仁勛說道:“臺積電可以通過在500個DGX H100系統(tǒng)上使用cuLitho加速,將功率從35MW降至5MW?!?nbsp;        


04

英偉達不止于此


在英偉達對于未來的規(guī)劃中,它將參與到AI應用的方方面面,甚至英偉達還計劃將AI引入量子計算領域。其推出的L4 Tensor Core GPU,專門針對AI生成視頻,其用于加速AI視頻,可以提供比CPU高120倍的性能,能效提升約99%。可以優(yōu)化視頻解碼與轉碼、視頻內容審核、視頻通話等性能,一臺8-GPU L4服務器可以取代100多臺用于處理AI視頻的雙插槽CPU服務器;對于靜態(tài)AI生成圖像,英偉達也拿出了對應的L40 GPU,其針對2D、3D圖像生成進行優(yōu)化,并可以結合Omniverse,直接生成3D內容,甚至是元宇宙內容。在未來,英偉達還將推出AI超級云計算,將出租針對AI的算力,讓每個企業(yè)都可以使用簡單的網(wǎng)絡瀏覽器訪問AI超算。這是AI的時代,也是英偉達的時代。


05

寫在最后


正如此次 GTC 的演講主題:" 切勿錯過 AI 的決定性時刻 ",不管我們目前對 AI 是何看法,但不可否認的是未來 AI 的作用和戰(zhàn)略性地位會越來越高。但是目前,我國的AI發(fā)展情況不容樂觀,加上美國政府對于先進GPU的層層禁令,本次GTC所發(fā)布的H100 NVL要想出口給我國可謂是困難重重,頂級硬件的獲取受限,這對于本就處于競爭劣勢的我國來說無疑是雪上加霜。但是英偉達畢竟是家商業(yè)公司,絕對不會放棄中國這個龐大的市場,有業(yè)內人士透露,后續(xù)英偉達會發(fā)布一些閹割特供版(暫定為 A800)給到國內企業(yè)。

就目前來看,現(xiàn)在即將來到AI的時代,但更是英偉達的時代。




關鍵詞: 英偉達 GTC 2023 GPU AI

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