2026年中國人工智能市場總規(guī)模預(yù)計(jì)將超264.4億美元
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IDC于近日發(fā)布了《2023年V1全球人工智能支出指南》（IDC Worldwide Artificial Intelligence Spending Guide）。最新預(yù)測數(shù)據(jù)顯示，中國人工智能（AI）市場支出規(guī)模將在2023年增至147.5億美元，約占全球總規(guī)模十分之一。受疫情、地緣政治及宏觀經(jīng)濟(jì)等因素的影響，IDC小幅下調(diào)了2022年中國AI市場規(guī)模，相比2021年增長約為17.9%。長遠(yuǎn)來看，AI技術(shù)的創(chuàng)新迭代驅(qū)動(dòng)了應(yīng)用場景的進(jìn)一步落地，以AIGC、數(shù)字人、多模態(tài)、AI大模型、智能決策為代表的熱點(diǎn)為市場帶來了更多想象力和可能性。同時(shí)，企業(yè)對自身“數(shù)字化”、“數(shù)智化”轉(zhuǎn)型的積極推動(dòng)催生出對AI技術(shù)的多元化需求，為中國AI市場規(guī)模的長期增長奠定了基礎(chǔ)。IDC預(yù)計(jì)，2026年中國AI市場將實(shí)現(xiàn)264.4億美元市場規(guī)模，2021-2026五年復(fù)合增長率（CAGR）將超20%。
本文引用地址：http://butianyuan.cn/article/202303/445109.htm
技術(shù)維度
從技術(shù)維度來看，AI硬件支出在五年預(yù)測期內(nèi)占比仍將超中國市場總規(guī)模的一半，本次預(yù)測調(diào)低主要是受到了硬件市場的影響。就2022年而言，考慮到疫情、經(jīng)濟(jì)形勢、供應(yīng)鏈等原因，政府、互聯(lián)網(wǎng)、制造等行業(yè)用戶和SMB市場的企業(yè)用戶，對服務(wù)器和存儲(chǔ)系統(tǒng)的采購均有所放緩。長期而言，隨著AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的逐步完善，硬件在中國市場總規(guī)模的比重將逐步降低。
AI軟件市場在五年預(yù)測期內(nèi)有較大發(fā)展?jié)摿?，?guī)模和增速在本次預(yù)測中均有所上調(diào)。得益于人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，模型精度顯著提高， AI軟件在處理海量、高維、復(fù)雜的數(shù)據(jù)方面表現(xiàn)出更高效率。例如，在自然語言處理方面，AI大模型能夠更好地識別語義，從而實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確、更自然的對話。在計(jì)算機(jī)視覺方面，AI大模型能夠更好地識別圖像和視頻，從而實(shí)現(xiàn)更高的識別準(zhǔn)確率和更廣泛的應(yīng)用場景。IDC預(yù)測，AI軟件支出規(guī)模將在2026年增長至76.9億美元，約占市場總規(guī)模的29%，較2021年提升十個(gè)百分點(diǎn)。
AI服務(wù)市場將會(huì)以略低于軟件市場的增速進(jìn)一步擴(kuò)大規(guī)模。其中占主導(dǎo)地位的IT服務(wù)領(lǐng)域?qū)⒃?026年達(dá)到32.7億美元市場規(guī)模，較2021年擴(kuò)大近四倍，五年CAGR接近30%。近年來，AI服務(wù)已經(jīng)成為許多企業(yè)使用AI技術(shù)的主要方式之一。利用AI服務(wù)來處理海量的數(shù)據(jù)、提高生產(chǎn)力、優(yōu)化供應(yīng)鏈、改善客戶體驗(yàn)等。因此，AI服務(wù)市場的需求也在不斷增長，這也推動(dòng)了市場規(guī)模的擴(kuò)大
行業(yè)應(yīng)用
IDC預(yù)計(jì)，在五年預(yù)測期內(nèi)，AI領(lǐng)域的主要支出仍將來自于專業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的行業(yè)用戶，緊隨其后的是政府和金融行業(yè)，三者合計(jì)約占市場總量的一半以上。增長最快的行業(yè)分別為銀行和地方政府，五年CAGR均超23%。具體來看，AI在專業(yè)服務(wù)領(lǐng)域，可以廣泛應(yīng)用于搜索和推薦、廣告營銷等，目前ChatGPT已經(jīng)嵌入必應(yīng)搜索，帶來了更多的智能化和人性化的特性，提升用戶的搜索體驗(yàn)和搜索效率，為國內(nèi)市場提供了新思路。在政府行業(yè)，主要應(yīng)用在公共安全、城市管理和社會(huì)服務(wù)方面，通過人臉識別和大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，識別出潛在的安全風(fēng)險(xiǎn)，此外還可以在辦理業(yè)務(wù)時(shí)進(jìn)行人員核對，提高辦事效率。在金融行業(yè)主要的應(yīng)用包括風(fēng)險(xiǎn)管理、欺詐檢測、投資分析等，隨著數(shù)字人的不斷進(jìn)步，金融行業(yè)的服務(wù)模式也將重塑。
應(yīng)用場景
為了更好的展現(xiàn)市場動(dòng)態(tài)，本次IDC《全球人工智能支出指南》在現(xiàn)有30個(gè)應(yīng)用場景的基礎(chǔ)上，新增以下6個(gè)應(yīng)用場景：
● 自動(dòng)識別和訪問控制Automated Identification and Access Control
● 自動(dòng)檢查Automated Inspection
● 任務(wù)處理自動(dòng)化Automated Task Processing
● 運(yùn)營優(yōu)化Optimised Operations
● 公共交通調(diào)度Public Transportation Scheduling
● 路線規(guī)劃Route Planning
在全部36個(gè)應(yīng)用場景中，IDC預(yù)計(jì)，增強(qiáng)的智能客服（Augmented Customer Service Agents），銷售流程推薦和增強(qiáng)（Sales Process Recommendation and Augmentation）以及智能業(yè)務(wù)創(chuàng)新和自動(dòng)化（Smart Business Innovation and Automation）將會(huì)是五年預(yù)測期內(nèi)的焦點(diǎn)場景，并廣泛存在于各行業(yè)中，超三分之一的市場投資將流向其中。增強(qiáng)的智能客服可以通過AI技術(shù)為客戶提供個(gè)性化的服務(wù)，包括智能對話、智能營銷等，以提高客戶滿意度和用戶粘性。銷售流程推薦和增強(qiáng)可以幫助銷售團(tuán)隊(duì)更加規(guī)范的進(jìn)行銷售方案的輸出，在合規(guī)的前提下提高銷售業(yè)績效率。智能業(yè)務(wù)創(chuàng)新和自動(dòng)化可以通過AI技術(shù)提高業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)化程度和智能化水平，包括流程自動(dòng)化、智能文檔管理、數(shù)據(jù)挖掘和分析等，通過自動(dòng)化技術(shù)賦能企業(yè)的效率和創(chuàng)新能力。未來，隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，這些場景也將不斷得到優(yōu)化和升級，為企業(yè)帶來更多的商業(yè)價(jià)值。
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