2023 年最熱的 5 款 GPU
ChatGPT 問世前,移動互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)普遍擔心下一個增長點從哪兒來。現(xiàn)在看來已經(jīng)非常確定,就是 AI(人工智能)。從全球市場來看,GPU(圖形處理單元)是并行計算的理想載體芯片,數(shù)據(jù)中心將是中期需求增長的主要場景。
本文引用地址:http://butianyuan.cn/article/202304/445333.htmGPU 應用場景正由早期的圖形渲染,逐步拓展至高性能運算、科學計算等領(lǐng)域,并已超越 CPU、FPGA、ASIC 等,成為通用并行計算領(lǐng)域的理想載體芯片。
GPU 在性能方面也取得了多項技術(shù)進步,取得了長足的發(fā)展。英偉達和 AMD 是頂級制造公司,在顯卡方面占據(jù)了大部分市場份額。此外,兩者每年都在快速發(fā)展其硅技術(shù),這導致競爭更加激烈。
GPU 是復雜的硬件,可以在渲染過程、運行游戲和圖形相關(guān)任務等各種應用程序中幫助用戶。然而,并不是每張顯卡都是一樣的,并且以不同的性能和不同的價格標簽出現(xiàn)在不同的迭代中。有些人因其物有所值而備受關(guān)注,有些人則因為其絕對的性能而受到關(guān)注。
2023 年 5 個最佳的 GPU 包括:英偉達 GTX 1660 Super、AMD Radeon RX 5700 XT 等。
英偉達和 AMD 是兩家競爭激烈的公司,它們的 GPU 版本一直在反復。這些公司幾乎每年都會發(fā)布新的圖形卡系列,并爭奪發(fā)布的最佳產(chǎn)品。
顯卡社區(qū)通常喜歡中檔卡,因為它們以中等價格列出,而且功能已足以運行最新的游戲。
英偉達 GTX 1660 Super ($215.90)
英偉達 GTX 1660 Super 于 2019 年第四季度發(fā)布,并立即流行起來。它采用屢獲殊榮的圖靈架構(gòu),并擁有強大的自適應著色技術(shù)以及統(tǒng)一的內(nèi)存架構(gòu)。
該卡具有高達 6 GB GDDR6 的內(nèi)存配置,可以以高幀速率運行 Valorant 和 Counter-Strike:Global Offensive 等熱門游戲。
AMD Radeon RX 5700 XT($229.99)
AMD RX 5700 XT 比該公司最新的顯卡產(chǎn)品線落后兩代。但是,對于大多數(shù)購買者來說,它仍然是一個可行的選擇,因為它可以以低價位提供高性能。它具有最大 8 GB 的內(nèi)存大小,并具有 256 位內(nèi)存接口。
該卡理論上可以支持 4K 的虛擬超分辨率(VSR),并運行具有 FreeSync 和虛擬現(xiàn)實(VR)就緒功能的 AMD RDNA 架構(gòu)。
英偉達 RTX 2060 超級版($279.00)
英偉達在 2020 年年中發(fā)布了其 2019 系列 GPU,價格范圍相對較高。RTX 2060 Super 是一款利用圖靈架構(gòu)的強大芯片。芯片封裝總共包含 8 GB GDDR6 內(nèi)存以及 256 位內(nèi)存總線。
這是一張有份量的顯卡,與其不起眼的 GTX 10 系列相比,它消耗了相當多的功耗,但是該系列是支持光線追蹤技術(shù)的顯卡的第一次迭代。
英偉達 RTX 3060 TI($419.99)
到目前為止,英偉達 RTX 3060 TI 已成為 2023 年最受歡迎的顯卡之一。它具有巨大的經(jīng)濟效益,為用戶提供幾乎所有方面的性能,包括高分辨率渲染和游戲。它采用全新的架構(gòu),呈現(xiàn)出新一代的飛躍。
與 RTX 20 系列一樣,它具有最大 8 GB 的 GDDR6 內(nèi)存大小和 256 位內(nèi)存總線。它的電源效率高于 2060 Super,可以在 4K 分辨率下運行大多數(shù) 3A 級游戲。
AMD Radeon RX 6700 XT($439.99)
AMD RX 6700 XT 是 Team Red 的一款相當新的產(chǎn)品。它擁有更大的 12 GB GDDR6 內(nèi)存大小,但具有更小的 192 位內(nèi)存總線接口。它的功耗也很大,但即使是最繁重的任務也能發(fā)揮高性能。
這是一款出色的產(chǎn)品,可以幫助消費者利用現(xiàn)代渲染和處理工具,并為不同的任務做出貢獻。它還支持 4K 分辨率的游戲,但幀速率可能因游戲而異。
GPU 市場目前充滿了各種證明其是一種電子資產(chǎn)的絕佳選擇。這些顯卡可以輕松使用一兩年,因為制造商還提供定期驅(qū)動程序更新以順利運行。
不過,針對未來的 AI 計算,將形成以 CPU 為控制中心,GPU、FPGA、ASIC(NPU、VPU…)為特定場景加速卡的異構(gòu)計算格局。
異構(gòu)計算是指不同類型的指令集和體系架構(gòu)的計算單元組成的系統(tǒng)的計算方式,目前「CPU+GPU」以 及「CPU+FPGA」都是受關(guān)注的異構(gòu)計算平臺。
異構(gòu)計算最大的優(yōu)點是具有比傳統(tǒng) CPU 并行計算更高效率和低延遲的計算性能,尤其是在業(yè)界對計算性能需求水漲船高的情況下,異構(gòu)計算變得愈發(fā)重要。
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