谷歌合并旗下兩大人工智能部門Brain和DeepMind

4月21日消息，谷歌當?shù)貢r間周四宣布，將旗下兩個主要的人工智能研究部門Brain和DeepMind合并，新部門名為Google DeepMind。

DeepMind聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官戴米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）將領導這個部門。谷歌在2014年斥資約5億美元收購了DeepMind。

Google Research（Brain團隊）負責人杰夫·迪恩將擔任新設定的首席科學家。迪恩將領導公司“與人工智能相關的最關鍵和最具戰(zhàn)略意義的技術項目”，包括一系列新的、強大的人工智能項目。

分析稱，這是一次重大業(yè)務重組，目前人工智能正在迅速重塑業(yè)務，科技公司都在爭奪領先地位。

谷歌首席執(zhí)行官桑達爾·皮查伊（Sundar Pichai）在公開信中表示：“在谷歌計算資源的支持下，將所有這些人才整合到一個專門的團隊中，將顯著加快我們在人工智能領域的進步?！?/p>

包括谷歌和OpenAI在內(nèi)的科技公司，一直在競相構建更大的人工智能算法，即大語言模型（LLM）。這些程序在執(zhí)行各種任務方面表現(xiàn)出了巨大潛力，例如總結復雜文檔和進行類似真人對話的交互。

谷歌率先推出了許多技術，為這類模型的近期爆發(fā)鋪平了道路。但該公司在很大程度上沒有公開發(fā)布其最強大的圖像和文本生成程序，理由是需要測試這些工具的準確性和偏見跡象。

皮查伊本月在接受《華爾街日報》采訪時表示，他預計Brain和DeepMind團隊會更頻繁地合作，并提到了之前的合作經(jīng)驗。

皮查伊說：“我預計兩個團隊會有更多、更緊密的合作，因為有些工作需要更大的計算能力，所以在特定規(guī)模上共同合作具有重要意義。我相信，將最優(yōu)秀的人才聚集在一起，將有助于我們?nèi)〉酶玫耐黄?。?/p>

谷歌目前正致力于提高效率，加快發(fā)展人工智能技術。其母公司Alphabet在1月份宣布了公司歷史上規(guī)模最大的裁員計劃，并表示將在經(jīng)濟不確定性的情況下限制高管獎金。

谷歌及Alphabet首席財務官魯思·波拉特（Ruth Porat）上個月告訴員工，計劃在今年進一步降低計算基礎設施使用和自助餐廳供應等成本。

OpenAI在上個月推出了其最新版本的人工智能模型GPT-4，聲稱比以往版本更強大和更可預測。與此同時，谷歌也向開發(fā)人員開放了其最大的人工智能算法之一——路徑語言模型（PaLM）。

由于構建和運行大型人工智能算法需要大量計算資源，因此大部分工作集中在大型科技公司。據(jù)《華爾街日報》報道，微軟已在OpenAI上投資至少130億美元，其中大部分用于開發(fā)GPT-4等程序。

長期以來，Alphabet一直將Brain和DeepMind視為獨立團隊運營，盡管它們在人工智能研究的幾個領域存在顯著的重疊。這種設置有時會造成領導人之間的緊張關系，因為各團隊在資源等方面存在競爭。

斯坦福大學人工智能實驗室主任克里斯托弗·曼寧（Christopher Manning）表示，考慮到Brain和DeepMind奉行兩種截然不同的企業(yè)文化，此次合并將標志著谷歌人工智能研究人員合作方式的“戲劇性轉變”。

“從戰(zhàn)略上講，兩個團隊的合并似乎是明智之舉，”曼寧說。“但從戰(zhàn)術上講，將很難處理組織和文化方面的變化。”

據(jù)《華爾街日報》報道，早在2021年，DeepMind就曾告訴員工，谷歌已經(jīng)取消了給予該團隊更多自主權的談判。Alphabet在2月份表示，將開始在財報中將DeepMind運營納入企業(yè)成本部分，而不再將其歸入“其他押注”。

根據(jù)公司備案文件顯示，DeepMind在2021年為Alphabet進行的研發(fā)工作帶來了17億美元收入。

DeepMind已經(jīng)證實，新的人工智能團隊將隸屬于谷歌，而不是“其他押注”，此次重組沒有裁員計劃。

哈薩比斯周四在推特上說：“通過與谷歌所有優(yōu)秀的同事合作，我們有機會打造出最終可造福人類的通用人工智能（AGI）?！?這項技術將來有望可以像人類那樣執(zhí)行任務。

自11月份ChatGPT首次亮相以來，谷歌已將在人工智能研究領域的技術進步轉化為消費者產(chǎn)品。上個月，谷歌發(fā)布了名為Bard的聊天機器人，并計劃將其作為獨立服務提供的早期試驗。

皮查伊接受采訪時說，谷歌還計劃在其核心搜索引擎中加入更多會話式人工智能功能。今年2月，微軟向其搜索引擎必應引入了ChatGPT背后的技術，創(chuàng)造了可以與用戶進行更長時間對話的聊天機器人。

皮查伊說：“人們能否向谷歌提問，并在搜索環(huán)境中與LLM互動嗎？當然可以。”

以下為皮查伊發(fā)布的內(nèi)部備忘錄全文：

自2016年以來，我們一直是一家以AI為先的公司，因為我們認為AI是實現(xiàn)我們使命的最重要途徑。自那時以來，我們利用AI來改進許多核心產(chǎn)品，從搜索、YouTube和Gmail到Pixel手機的驚人攝像頭。我們通過谷歌云幫助企業(yè)和開發(fā)者利用AI的力量，并展示了AI解決健康和氣候變化等社會問題的潛力。

在這個過程中，我們非常幸運地擁有兩個世界級的研究團隊，他們引領整個行業(yè)不斷前進，取得了根本性的突破，開創(chuàng)了人工智能的新時代。

現(xiàn)在，人工智能技術的進步速度比以往任何時候都要快。為了確保通用人工智能大膽而負責任的發(fā)展，我們正在創(chuàng)建一個新的部門，幫助我們更安全、更負責任地構建更強大的系統(tǒng)。

這個名為Google DeepMind的部門將把谷歌大腦（Google Research（Brain））和DeepMind的部分人員聚集起來。在谷歌計算資源的支持下，把所有這些人才整合到一個專門的團隊中，這將顯著加快我們在人工智能領域的進步。

作為新部門的首席執(zhí)行官，戴米斯·哈薩比斯將領導我們最有能力和最負責任的通用人工智能系統(tǒng)的開發(fā)，這些研究將有助于為我們的下一代產(chǎn)品和服務提供動力。杰夫·迪恩將擔任谷歌的首席科學家，向我匯報工作。在這個職位上，他將擔任Google Research和Google DeepMind的首席科學家。迪恩將幫助我們確定人工智能研究的未來方向，并領導我們在人工智能方面最關鍵和最具戰(zhàn)略意義的技術項目，其中第一個項目將是一系列強大的多模態(tài)人工智能模型。

這一變革將把人工智能領域的兩個領先研究團隊聚集在一起。在過去十年中，他們在人工智能領域的共同成就包括AlphaGo、Transformers、word2vec、WaveNet、AlphaFold、序列到序列模型、蒸餾、深度強化學習，以及用于表達、訓練和部署大規(guī)模機器學習模型的分布式系統(tǒng)和軟件框架，如TensorFlow和JAX。

DeepMind將作為一個敏捷、快節(jié)奏的團隊運作，并與Google Research之間有清晰的聯(lián)系和協(xié)作點。

隨著這一變化，詹姆斯·曼尼卡（James Manyika）將負責Google Research以及他現(xiàn)有的技術與社會團隊。Google Research的許多技術進步已經(jīng)塑造了Alphabet的核心產(chǎn)品和功能，并將繼續(xù)如此。Google Research將與首席科學家迪恩密切合作，繼續(xù)致力于廣泛投資組合的基礎和應用研究，包括破解計算機科學（包括人工智能和機器學習）中看似不可能的、基礎性的和長期的挑戰(zhàn)。這將造福于世界各地的人們，從算法和理論到隱私和安全，再到量子計算、健康、負責任AI等等。

我們今天宣布了這些變化，并將在接下來的幾周內(nèi)讓新的團隊到位。

請和我一起祝賀哈薩比斯、迪恩以及曼尼卡，他們將擔任新的角色，并進行持續(xù)的合作。Google Research和DeepMind團隊已經(jīng)為我們帶來了這個拐點。

我對這段旅程的下一階段感到非常興奮，我們將在實現(xiàn)使命方面取得進展，并將通過越來越有能力、負責任的人工智能幫助人們發(fā)揮所有潛力。