2023 年最佳的云 GPU 服務(wù)

那些需要額外的計(jì)算資源來加速計(jì)算過程的人可以考慮購(gòu)買云 GPU 服務(wù)，它代表「圖形處理單元」。但是什么是云 GPU，您如何選擇最適合您需求的服務(wù)？

在云 GPU 方面，市場(chǎng)提供了許多可能性，幾乎適用于所有預(yù)算。

什么是云圖形處理器

近年來，深度學(xué)習(xí)技術(shù)、圖形渲染等數(shù)字領(lǐng)域的創(chuàng)新領(lǐng)域有了長(zhǎng)足的進(jìn)步。這導(dǎo)致對(duì)應(yīng)用程序的速度、準(zhǔn)確性和分辨率的要求越來越高。這些升級(jí)主要是由于新的計(jì)算資源的可用性，能夠運(yùn)行大規(guī)模流程并處理要求苛刻的工作負(fù)載。

例如，現(xiàn)代視頻游戲需要更多的存儲(chǔ)容量來處理復(fù)雜的視覺效果，例如高清圖像和后臺(tái)操作。這也已成為確保用戶滿意的游戲體驗(yàn)的必要條件。因此，視頻游戲開始需要更高的處理速度。從本質(zhì)上講，今天的應(yīng)用程序需要更多的計(jì)算資源才能執(zhí)行必要的操作。

CPU（「中央處理器」）的發(fā)展和處理器架構(gòu)的發(fā)展對(duì)于實(shí)現(xiàn)目標(biāo)（即必要的計(jì)算速度）至關(guān)重要。然而，對(duì)于更復(fù)雜的操作，已經(jīng)開發(fā)出可以更高效、更快速地處理的技術(shù)：GPU。

GPU 是微處理器，它使用并行處理功能和增加的內(nèi)存帶寬來執(zhí)行專用任務(wù)，例如加速圖形創(chuàng)建和同步計(jì)算。它們已成為許多應(yīng)用所需的處理所必需的，例如游戲、3D 成像、視頻編輯、加密挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)。與 CPU 相比，GPU 在執(zhí)行復(fù)雜計(jì)算方面更快、更高效。

云 GPU 的優(yōu)勢(shì)

雖然一些用戶選擇使用「本地」GPU（即通過本地計(jì)算機(jī)安裝和管理），但云 GPU（通過互聯(lián)網(wǎng)連接遠(yuǎn)程訪問）的普及程度越來越高。事實(shí)上，擁有本地 GPU 通常需要前期費(fèi)用和時(shí)間來進(jìn)行自定義安裝、管理、維護(hù)和任何更新。相反，從這個(gè)角度來看，云 GPU 提供了已經(jīng)結(jié)構(gòu)化的服務(wù)，因此非常有利，因?yàn)椋?/span>

• 安裝和管理不需要精細(xì)的技術(shù)操作；

• 提供使用 GPU 的所有服務(wù)；

• 簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)并提高生產(chǎn)力；

• 他們的服務(wù)費(fèi)是負(fù)擔(dān)得起的。

但云 GPU 還提供其他優(yōu)勢(shì)，例如數(shù)據(jù)遷移、可訪問性、集成、存儲(chǔ)、安全性、更新、可擴(kuò)展性、協(xié)作、控制以及對(duì)高效、無壓力計(jì)算的支持。

如何選擇最佳的云 GPU 服務(wù)

許多用戶想知道哪種 GPU 適合他們的業(yè)務(wù)。然而，必須說，沒有單一的答案：這取決于每個(gè)人的需要。一旦你明確了你要找的東西，你需要評(píng)估幾個(gè)因素，這些因素直接影響每個(gè)服務(wù)提供的元素。

例如，對(duì)于深度學(xué)習(xí)操作，云 GPU 平臺(tái)的選擇應(yīng)取決于服務(wù)，基礎(chǔ)架構(gòu)，設(shè)計(jì)，提供的客戶支持的規(guī)格，當(dāng)然還有定價(jià)。選擇特定計(jì)劃取決于您打算如何使用它、數(shù)據(jù)大小、預(yù)算和工作負(fù)載。

選擇可能非常困難，尤其是在市場(chǎng)上越來越流行的云平臺(tái)和計(jì)劃的情況下。因此，了解什么是最好的服務(wù)，對(duì)于最猶豫不決的人來說，可以有很大的幫助。

定價(jià)：GPU 云服務(wù)的成本是多少

正如預(yù)期的那樣，云 GPU 市場(chǎng)尤其多樣化。但是，當(dāng)談到基于物有所值的最佳 GPU 時(shí)，首先想到的是 Seeweb。該公司的產(chǎn)品為人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)提供云 GPU，基于英偉達(dá) Quadro RTX A6000，RTX6000 A30。有專用硬件、開箱即用的云集成堆棧、IaC 支持、99.90% 保證正常運(yùn)行時(shí)間和 24/7 全天候技術(shù)支持，一年 365 天。

至于計(jì)費(fèi)，這是基于小時(shí)消耗模型。創(chuàng)建服務(wù)器后，將根據(jù)實(shí)際使用情況計(jì)算實(shí)例的使用量，成本取決于云服務(wù)器的類型，在 60 到 70 美分/小時(shí)之間。

云 GPU 的范圍

正如預(yù)期的那樣，GPU 云服務(wù)器代表一種提供高水平計(jì)算能力的云計(jì)算資源，從而可以通過使用高性能圖形處理器執(zhí)行復(fù)雜的計(jì)算。例如，如果您需要訓(xùn)練算法或管理大型并行任務(wù)，則完全基于多核 CPU 的方法可能無效，因?yàn)樗鼰o法保證與強(qiáng)大的顯卡提供的性能相當(dāng)，適用于支持基于人工智能的項(xiàng)目。

特別是對(duì)于 AI 驅(qū)動(dòng)的推理任務(wù)和傳統(tǒng)計(jì)算，使用云 GPU 可以讓您安全地加速工作負(fù)載，有效地處理并行且要求苛刻的任務(wù)。高內(nèi)存帶寬和低功耗也有助于創(chuàng)建彈性、性能穩(wěn)定的數(shù)據(jù)中心。

使用 GPU 服務(wù)器（例如 Seeweb 的 GPU 云服務(wù)器）在不同的系統(tǒng)中可能是有利的。例如，在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，它再現(xiàn)了人類使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法識(shí)別和分類圖像的能力。雖然人工智能允許計(jì)算機(jī)「思考」和「推理」，但計(jì)算機(jī)視覺允許它們「看到」「觀察」和「理解」。該技術(shù)用于許多領(lǐng)域，包括面部識(shí)別、醫(yī)學(xué)圖像分割和圖像編輯。

GPU 服務(wù)器還可用于執(zhí)行復(fù)雜的財(cái)務(wù)計(jì)算、訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型、處理大量數(shù)據(jù)以構(gòu)建預(yù)測(cè)算法、產(chǎn)品質(zhì)量控制和科學(xué)研究。通常，GPU 服務(wù)器可以在使用機(jī)器學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化，機(jī)器人化，實(shí)時(shí)執(zhí)行多個(gè)任務(wù)和數(shù)據(jù)管理的每個(gè)行業(yè)中找到應(yīng)用。

云 GPU、深度學(xué)習(xí)和人工智能

隨著深度學(xué)習(xí)和人工智能等新興技術(shù)的到來，云 GPU 的需求量很大。深度學(xué)習(xí)模型用于處理大型數(shù)據(jù)集或高度計(jì)算過程。另一方面，GPU 旨在同時(shí)執(zhí)行并行或多個(gè)計(jì)算的計(jì)算，并可以利用深度學(xué)習(xí)模型的功能來加速大型計(jì)算任務(wù)。

由于 GPU 具有許多內(nèi)核，因此它們提供了出色的并行計(jì)算處理能力。它們還具有更多的內(nèi)存帶寬來為深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)（即那些基于在各個(gè)層中構(gòu)建的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)，其中每一層負(fù)責(zé)計(jì)算下一層的值，以保證越來越完整的信息）。正因?yàn)槿绱?，它們被廣泛用于訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型、渲染 CAD 模型、運(yùn)行圖形豐富的視頻游戲等。

結(jié)論

如前所述，云 GPU 旨在提供最高水平的性能、速度、可擴(kuò)展性和空間。它們是重要工作負(fù)載的理想選擇，可充分利用 AI、深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)處理。