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英特爾Flex系列GPU發(fā)布軟件更新包,擴(kuò)展支持Windows云游戲等新功能

—— 隨著Flex系列GPU應(yīng)用勢頭的增長,英特爾通過持續(xù)的軟件更新擴(kuò)展支持Windows云游戲和AI的工作負(fù)載。
作者: 時(shí)間:2023-05-26 來源:電子產(chǎn)品世界 收藏

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本文引用地址:http://butianyuan.cn/article/202305/447045.htm

提供了一個(gè)面向Windows的云游戲參考堆棧,展示了如何讓遠(yuǎn)程游戲充分利用系列

去年,發(fā)布了面向數(shù)據(jù)中心和智能視覺云應(yīng)用的英特爾?數(shù)據(jù)中心 系列,它是一款極具靈活性的通用圖形處理器()。自發(fā)布以來,英特爾系列GPU已經(jīng)擴(kuò)展了生產(chǎn)力級別的軟件功能,新增了對包括Windows云游戲、AI推理和數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作的支持。 

隨著Flex系列GPU應(yīng)用勢頭的增長,客戶、解決方案提供商和開發(fā)者正在各種場景中應(yīng)用其硬件功能: 

·       云服務(wù)提供商正在部署Windows云游戲?qū)嵗?,與此同時(shí)提供視頻流和媒體加速。

·       多媒體工作室正在測試和部署Flex系列GPU,用于高密度流和轉(zhuǎn)碼。

·       數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作者正在使用該平臺(tái)的光線追蹤硬件加速來實(shí)現(xiàn)快速、實(shí)時(shí)的渲染。

特別地,對Windows云游戲的支持,使Flex系列GPU能夠滿足不斷增長的游戲市場需求。預(yù)計(jì)到2028年,快速增長的全球云游戲市場的規(guī)模有望達(dá)到約133億美元,2022年至2028年期間的復(fù)合年增長率(CAGR)有望達(dá)到約42.5%1。游戲服務(wù)提供商需要通過不斷創(chuàng)新來為用戶提供出色的游戲體驗(yàn),同時(shí)保證基礎(chǔ)設(shè)施的高效運(yùn)營。 

英特爾Flex系列GPU的全新軟件功能結(jié)合第三代和第四代英特爾?至強(qiáng)?可擴(kuò)展處理器,讓客戶能夠在各種真實(shí)環(huán)境的工作負(fù)載中實(shí)現(xiàn)新功能和增益。 

Windows云游戲:英特爾提供了一個(gè)面向Windows的云游戲參考堆棧,展示了如何讓遠(yuǎn)程游戲充分利用英特爾Flex系列GPU,包括如何調(diào)度和指定單個(gè)或多個(gè)游戲同時(shí)使用單張或多張Flex系列GPU卡,并支持兩種虛擬顯示(IDDKMD)。英特爾Flex系列GPU針對DirectX 9、1112渲染目標(biāo)捕捉和桌面捕捉進(jìn)行了優(yōu)化。 

云游戲流解決方案Gamestream讓用戶能夠在配備高端顯卡的設(shè)備上直播和玩游戲,能夠滿足娛樂、酒店、媒體和電信市場的需求。 

Gamestream首席技術(shù)官Olivier Lebigot表示:在云游戲領(lǐng)域,我們面臨的一大關(guān)鍵挑戰(zhàn)就是匹配合適的GPU,讓我們不僅能增加每臺(tái)服務(wù)器的并發(fā)用戶數(shù)量,同時(shí)還能提供優(yōu)質(zhì)的終端用戶體驗(yàn)。我們很高興地看到,英特爾數(shù)據(jù)中心GPU Flex系列170提供了一個(gè)高密度、低功耗解決方案。在測試中,與我們當(dāng)前的硬件解決方案相比,我們的參考并發(fā)用戶數(shù)增加了近19%。這個(gè)解決方案真正實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模擴(kuò)展2。 

AI工作負(fù)載:英特爾擴(kuò)展了Flex系列GPUAI方面的功能,涵蓋智慧城市、圖書館索引與合規(guī)、AI引導(dǎo)的視頻增強(qiáng)、智能交通管理、智能建筑和工廠,以及零售應(yīng)用等工作負(fù)載。英特爾為開發(fā)者提供了如何使用Flex系列GPU軟件指導(dǎo)開發(fā)者目錄的入門指南。 

·       AI推理:通過英特爾?AI分析工具包,英特爾Flex系列GPU支持大多數(shù)常用的AI框架,包括TensorFlowPyTorch等等。英特爾已經(jīng)驗(yàn)證了100多個(gè)AI推理模型。

·       AI視覺推理:面向視覺推理的英特爾軟件堆?,F(xiàn)已包括開源GStreamer多媒體框架、英特爾? OpenVINO?工具包推理引擎,以及媒體分析框架的開源示例實(shí)現(xiàn),用于創(chuàng)建復(fù)雜的視覺推理和分析管道。 

自動(dòng)駕駛:自動(dòng)駕駛系統(tǒng)是許多公司的重點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目,但訓(xùn)練自動(dòng)駕駛汽車除了需要高昂的成本外,還需要針對極具挑戰(zhàn)性的復(fù)雜路況進(jìn)行全面測試。通過模擬進(jìn)行自動(dòng)駕駛測試有助于填補(bǔ)這一空白。 

CARLA 是一個(gè)著名的開源解決方案,能夠利用虛幻引擎4Unreal Engine 4)支持自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的進(jìn)步、訓(xùn)練和驗(yàn)證。在CARLA基準(zhǔn)性能中,特別是在單傳感器和多傳感器場景中,英特爾Flex系列GPU展現(xiàn)出強(qiáng)大的實(shí)力。 

·       在單1080p傳感器場景中,一個(gè)英特爾?數(shù)據(jù)中心GPU Flex系列170達(dá)到了每秒56幀(fps3。

·       對于四個(gè)1080p傳感器,英特爾數(shù)據(jù)中心GPU Flex系列170的性能也相應(yīng)地?cái)U(kuò)展,達(dá)到每秒23幀(fps3 

數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作:實(shí)時(shí)渲染可以通過英特爾? Embree利用英特爾Flex系列上的光線追蹤硬件加速來實(shí)現(xiàn)。AI降噪則可以通過使用全新的英特爾? Open Image Denoise在幾毫秒內(nèi)完成。通過oneAPI,使用單個(gè)SYCL代碼庫進(jìn)行CPU/GPU渲染可以進(jìn)一步提高生產(chǎn)力。 

Flex系列通過oneAPI為客戶提供全面的圖形解決方案、開放和完整的軟件堆棧、零許可費(fèi),以及面向CPUGPU的統(tǒng)一編程模型,助力性能和生產(chǎn)力提升。在英特爾數(shù)據(jù)中心GPU Flex系列軟件中可以查看支持相關(guān)工作負(fù)載的軟件堆棧和開發(fā)工具。 

系統(tǒng)可用性OEM廠商正在推出超過70款配備Flex系列GPU的設(shè)備,其中的40多款預(yù)計(jì)于今年年中面市。采用英特爾Flex系列GPUOEM廠商包括思科、戴爾、新華三、HPE、浪潮信息、聯(lián)想、寧暢、寶德、超微和超聚變。英特爾官網(wǎng)的英特爾數(shù)據(jù)中心GPU Flex系列網(wǎng)頁會(huì)實(shí)時(shí)更新有關(guān)系統(tǒng)設(shè)計(jì)、可用性和產(chǎn)品更新的最新情況。  

1 Facts & Factors2022106日。2028年,全球云游戲市場的規(guī)模有望超過133.3341億美元,復(fù)合年增長率有望達(dá)到約42.50% | Facts & Factors的《云游戲行業(yè)的趨勢、份額、價(jià)值、分析和預(yù)測報(bào)告》” https://www.globenewswire.com/en/news-release/2022/10/06/2529877/0/en/Demand-for-Global-Cloud-Gaming-Market-Size-to-Surpass-USD-13-333-41-Million-by-2028-Exhibit-a-CAGR-of-42-50-Cloud-Gaming-Industry-Trends-Share-Value-Analysis-Forecast-Report-by-Fac.html.

英特爾不負(fù)責(zé)控制或?qū)徲?jì)第三方數(shù)據(jù)。在評估數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性時(shí),請參考其他信息源。

英特爾設(shè)置:

硬件配置32個(gè)英特爾? 至強(qiáng)?金牌6338N CPU 2.2Ghz,啟用超線程,啟用睿頻,ucode 0xd00033,512 GB DDR4-3200,2 個(gè)英特爾數(shù)據(jù)中心GPU Flex 170(為了對比,僅使用了1個(gè)),GPU驅(qū)動(dòng)程序IFWI_22WW05 30.0.101.2106
系統(tǒng)軟件配置Microsoft Windows Server 2019 Standard,版本10.0.17763 Build 17763BIOS American Megatrends Inc. 06.00.042022412 

軟件設(shè)置ARLA-0.9.14commit id f14acb257ebf44c302b225b02080ac5f0eedcf7fwith Unreal Engine 4.26CARLA's fork commit id: 1f66bc130e52b50067448f220b1dbea9d9b2d14a),Visual Studio 2019 社區(qū)版(x64 Visual C++ 工具套件,.Net framework 4.6.2,Windows 8.1 SDK),Python 3.8.10 x64,WDDM 2.5,DirectX 12 結(jié)果可能不同。



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