在中國投資進行元數(shù)據(jù)驅動數(shù)據(jù)編織設計的三大理由
數(shù)據(jù)編織是一種新興的數(shù)據(jù)管理設計,在中國保持了較高的市場吸引力。2022年Gartner數(shù)據(jù)和分析云采用調(diào)研顯示,盡管受訪者對“數(shù)據(jù)編織”一詞的定義不盡相同,但42%的中國用戶表示已采用這一技術,另有34%的受訪者計劃在未來12個月內(nèi)采用這項技術。這兩個選項的受訪者占比都超過了全球水平(見圖1)。
本文引用地址:http://www.butianyuan.cn/article/202307/448554.htm
圖1:中國客戶與全球客戶的數(shù)據(jù)編織采用計劃
數(shù)據(jù)分析和人工智能(AI)技術及其在垂直行業(yè)用例的爆炸式增長,使企業(yè)數(shù)據(jù)基礎設施變得日益復雜和難以維護。經(jīng)濟和地緣政治不確定性導致數(shù)據(jù)監(jiān)管環(huán)境難以預測,進一步提高了管理難度。如果企業(yè)無法實施由主動元數(shù)據(jù)驅動的數(shù)據(jù)編織來提升數(shù)據(jù)和分析(D&A)彈性和敏捷性,D&A系統(tǒng)的維護成本將超過其創(chuàng)造的價值。
千變?nèi)f化的宏觀環(huán)境導致了數(shù)據(jù)管理規(guī)范的不確定性
過去兩年,中國政府發(fā)布了多項國家原則,如《數(shù)據(jù)二十條》和《數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展十四五規(guī)劃》,以促進數(shù)據(jù)、分析和AI在經(jīng)濟中的應用。與此同時,新的數(shù)據(jù)分析和AI用例(物聯(lián)網(wǎng)[IOT]、數(shù)字孿生、元宇宙、生成式AI等)不斷涌現(xiàn),使中國企業(yè)機構進一步推動數(shù)據(jù)分析和AI的普及。
另一方面,主要由地緣政治緊張局勢驅動的數(shù)據(jù)安全原則和自給自足要求,也在迫使企業(yè)更謹慎、更合規(guī)地使用數(shù)據(jù)。
為同時滿足上述兩個看上去對立的需求,數(shù)據(jù)和分析能力的升級路線圖和優(yōu)先任務變得難以預測。同時,由于缺乏對當前數(shù)據(jù)和分析平臺使用情況的持續(xù)監(jiān)控和分析,企業(yè)無法主動識別潛在的分析需求和問題,導致大部分數(shù)據(jù)管理任務很被動。數(shù)據(jù)編織中的主動元數(shù)據(jù)管理,可以幫助企業(yè)機構以主動和自主的方式識別這些需求和問題。
更加復雜和去中心化的D&A架構
由于境內(nèi)外的D&A供應商生態(tài)系統(tǒng)完全不同,數(shù)據(jù)安全和跨境數(shù)據(jù)傳輸法規(guī)日益明確,在中國境內(nèi)和境外同時開展業(yè)務的企業(yè)(例如在中國開展業(yè)務的跨國企業(yè),以及正在海外開展業(yè)務的中國企業(yè))必須構建兩組不同的D&A架構,甚至是不同的IT架構。對于僅在中國境內(nèi)開展業(yè)務的企業(yè)機構來說,云遷移和技術自給自足計劃的開展,會使其D&A架構長期處于轉型中的狀態(tài)。
出于上述原因,中國企業(yè)機構的D&A架構與全球同行相比,會具有更強的去中心化屬性和復雜性。這將導致IT運營成本大幅增加,流程也會變得更為復雜。
分析對比數(shù)據(jù)的設計期望與實際體驗之間的差距,可以更有效地完成上述大部分任務。數(shù)據(jù)編織中的主動元數(shù)據(jù)管理,通過比較設計時元數(shù)據(jù)和運行時元數(shù)據(jù)來幫助企業(yè)機構分析數(shù)據(jù)的設計期望與實際體驗。這將使企業(yè)機構的系統(tǒng)、數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)管道在資源效率、性能、安全性、合規(guī)性和可用性方面始終處于“自動化可觀測”狀態(tài)。
跨部門溝通障礙
技術和業(yè)務團隊之間的溝通障礙,仍然是中國企業(yè)機構快速、可持續(xù)地利用數(shù)據(jù)創(chuàng)造業(yè)務價值的一個主要障礙。2022年,Gartner收到了大量中國客戶關于D&A項目跨部門溝通的問詢,包括如何更好地與業(yè)務利益相關者對齊數(shù)據(jù)業(yè)務語義,以及如何使數(shù)據(jù)團隊更快地做出響應。這些問題大多關乎數(shù)據(jù)定義與其真實運營體驗之間的偏差,即“語義漂移”。在大型企業(yè)機構中,這個問題更嚴重,會拖累或阻礙數(shù)據(jù)和分析項目。
主動元數(shù)據(jù)管理通過對數(shù)據(jù)工程師和數(shù)據(jù)消費者內(nèi)容的持續(xù)分析,生成大量洞察,包括:
? 特定用例中使用的源數(shù)據(jù)語義是否發(fā)生了變化
? 數(shù)據(jù)使用過程中是否存在安全或隱私問題
? 數(shù)據(jù)管道中的業(yè)務邏輯是否需要更新,以糾正語義漂移導致的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題
評論