群雄逐鹿,漸起分化——《中國AI新藥研發(fā)市場洞察分析》報告正式發(fā)布
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IDC于近日發(fā)布了《中國AI新藥研發(fā)市場洞察分析》（IDC # CHC50191323, 2023年7月），本報告主要圍繞中國AI新藥研發(fā)市場展開分析，報告總結了行業(yè)發(fā)展和市場現(xiàn)狀，分析了市場發(fā)展的主要驅動力，并對未來的趨勢進行了展望。對市場主要廠商和市場競爭態(tài)勢進行分析，對部分重要廠商在產品和服務方面的多個維度能力進行評估，并對廠商的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)做了簡要分析。報告可供醫(yī)療及生命科學用戶在選擇技術廠商時提供參考。
AI新藥研發(fā)領域發(fā)展進入成果驗證階段
近年來，在“帶量采購”、“藥品一致性評價”、“兩票制”等政策的推動下，在傳統(tǒng)藥物研發(fā)面臨成本高、收益率下降的困境下，中國AI制藥領域呈現(xiàn)出高速發(fā)展的態(tài)勢。此外，2020年疫情爆發(fā)，再次推動中國的AI制藥領域發(fā)展加速，行業(yè)自此進入了發(fā)展元年。
當前，AI技術與藥物研發(fā)領域的結合越發(fā)深入，并已經在靶點發(fā)現(xiàn)、苗頭化合物發(fā)現(xiàn)、化合物篩選、ADMET性質預測、晶型預測等多個藥物發(fā)現(xiàn)環(huán)節(jié)中展開探索。盡管AI技術的應用提高了藥物研發(fā)的效率，AI新藥研發(fā)技術已然成為常態(tài)化工具，但基于AI技術的應用尚處于初期階段，目前為止尚沒有成功的藥品上市，該類技術的成功性仍待進一步驗證。
多類廠商聚力AI制藥，
創(chuàng)新型AI廠商發(fā)展最為迅猛
AI新藥研發(fā)領域的快速發(fā)展吸引了多類廠商參與，主要包括藥企、互聯(lián)網技術廠商、創(chuàng)新型廠商。其中，創(chuàng)新型AI廠商是行業(yè)內的主要參與角色，并在近年發(fā)展中不斷涌現(xiàn)出新興廠商，并快速升級技術、產品、服務等多方面能力?；趶S商的基因背景、資源積累、業(yè)務不同，各類廠商在行業(yè)探索中具備優(yōu)勢也面臨挑戰(zhàn)。當前，行業(yè)處于較為分散的狀態(tài)，在部分集中的研發(fā)環(huán)節(jié)，廠商之間不僅展開了競爭，同時也在不同布局環(huán)節(jié)展開了合作。
AI新藥研發(fā)技術和服務在探索中不斷升級，
廠商逐步在多個維度拉開差距
在近年的發(fā)展過程中，各類廠商不斷磨礪內功，持續(xù)優(yōu)化算法、算力、數據的核心技術，深化AI技術在藥物發(fā)現(xiàn)領域的應用環(huán)節(jié)和深度，并在市場上展開多種合作模式的探索，向多類用戶開放自身的能力。在循環(huán)往復的市場探索過程中，各類廠商的AI新藥研發(fā)技術也在研發(fā)環(huán)節(jié)覆蓋、算法模型、數據積累、管線研發(fā)、生態(tài)合作等維度方面迎來了升級。
基于此，IDC在本次報告研究中，設計了多個產品（包含研發(fā)環(huán)節(jié)覆蓋、模型與算法開發(fā)、數據源與應用、模型預測性能、研發(fā)平臺應用、藥物管線研發(fā)）和服務（包含服務模式、藥企合作、生態(tài)支持）評分維度，對多個重要的AI新藥研發(fā)廠商進行了技術評估。重點廠商如下：
百圖生科
開拓性地在大分子藥物領域自主研發(fā)的算法和模型，模型的性能達到較高水平。此外，快速應用大模型技術建立千億參數的大規(guī)?？缒B(tài)生物計算大模型體系；在北京和蘇州建立了自動化實驗室，能夠更快獲取優(yōu)質的數據，形成干濕數據閉環(huán)。
深勢科技
建立了自主研發(fā)的算法和模型，并在多個研發(fā)環(huán)節(jié)上展現(xiàn)出了良好的準確性和計算效率；獨特性地應用分子建模的方式彌補了優(yōu)質數據短缺的問題，提升了模型的精準性和獨特性。此外，深勢科技開放了多樣化的合作模式，各模式相輔相成，能夠更好的滿足客戶的多元化需求。
英矽智能
具備行業(yè)較為領先管線項目合作案例，且率先在國內將管線推進至臨床II期。建立了端到端平臺Pharma.AI，是為數不多同時具備生成生物學和生成化學方面經驗的公司。公司在建立早期便逐漸搭建起具有自主知識產權的數據庫，通過眾多科研項目、自動機器人實驗室等，實時收集實驗數據，進一步彌補了數據短缺的問題。
除以上廠商外，IDC在評估過程中還重點關注了晶泰科技、深度智耀、望石智慧、云深智藥、哲源科技等多家AI新藥研發(fā)廠商（廠商出現(xiàn)順序按拼音首字母順位排列）。從最終評估結果來看，廠商之間已經在算法開發(fā)、模型性能等方面展開競爭，而在數據積累、管線研發(fā)、藥企合作等多個維度上已經拉開了差距，并將在未來的發(fā)展過程中愈發(fā)顯著。
未來階段，AI制藥行業(yè)將回歸理性，行業(yè)進一步進入成果驗證階段。AI算法和模型將在AI制藥領域得到更廣泛的應用，并形成一定的成效。大模型技術將與各類場景結合，真正發(fā)揮應用價值。AI制藥廠商將提高技術能力、適用藥品類型、藥物研發(fā)環(huán)節(jié)，提升市場拓展能力，推動技術的商業(yè)化落地，市場迎來更廣闊的增長空間。
IDC中國行業(yè)研究與咨詢服務部高級市場分析師林紅表示，AI技術在新藥研發(fā)領域得到快速發(fā)展，并展現(xiàn)出良好的應用前景。當前，行業(yè)發(fā)展的第一波熱潮已經過去，AI新藥研發(fā)技術正迎來成果驗證階段。行業(yè)逐步從算法、模型的競爭過渡到了數據競爭，從單一環(huán)節(jié)展開了全鏈路的競爭，從技術轉向了綜合能力的競爭，行業(yè)的門檻進一步高筑。隨著各方力量布局， AI新藥研發(fā)領域已經有多類廠商參與，廠商的長期發(fā)展需要獲得大量的資金、人才、技術的投入和積累，也需要長期的堅守，而新入局者更需要有獨樹一幟的技術或資源優(yōu)勢，才能更快脫引而出，建立起競爭優(yōu)勢。
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